创建指标伸缩

HPA（Horizontal Pod Autoscaler，水平 Pod 弹性伸缩）在 Kubernetes 集群中用于 Pod 水平自动伸缩，它基于 CPU 和内存利用率、对无状态负载和有状态负载的 Pod 数量进行自动扩缩容。

前提条件

• metrics-server 组件工作正常。详细操作，请参见 查看组件。
• 配置 GPU 和网络相关监测指标时，需要安装 prometheus-agent、prometheus-adapter、nvidia-device-plugin 组件，同时需要配置集群的 Prometheus 工作区。详细操作，请参见 安装组件、运维配置。

背景信息

• HPA 配置多种指标时，会分别基于每种指标计算，并取最大值作为最终结果。
• 指标伸缩仅支持配置无状态负载和有状态负载。

操作步骤

1. 登录 容器服务控制台。
2. 单击左侧导航栏中的 集群。
3. 在集群列表页面，单击需要配置的目标集群。
4. 在集群管理页面的左侧导航栏中，选择 弹性伸缩 > 指标伸缩，单击 创建指标伸缩，配置指标伸缩。
   • 基本信息
     

     配置项	说明
     名称	根据系统提示，配置指标伸缩策略的名称。在同一个命名空间下，名称必须唯一。
     命名空间	选择伸缩策略所属的命名空间。建议选择您自定义的命名空间或系统默认创建的 default 命名空间。命名空间相关介绍，请参见 命名空间概述。
     标签	对应 Kubernetes 中的 Label，用于指定该伸缩策略的标识属性。单击 添加标签，根据界面提示输入符合要求的 键 和 值。
     注解	对应 Kubernetes 中的 Annotation，用于为伸缩策略附加任意非标识的元数据，包括 标签 不允许的字符，方便客户端能够检索此元数据。单击 添加注解，根据界面提示输入符合要求的 键 和 值。

   • 伸缩策略
     

     配置项	说明
     伸缩对象	配置需要伸缩的工作负载。在下拉菜单中选择工作负载的类型和具体的工作负载。
     监测指标	配置伸缩的监测指标，系统基于此指标决定是否需要进行伸缩。伸缩指标支持： CPU 利用率：按所有 Pod 实例 CPU 使用量 / 所有 Pod 实例 CPU 请求量的百分比，作为监测指标，当 CPU 利用率达到该值，则进行伸缩。 内存利用率：按所有 Pod 实例内存使用量 / 所有 Pod 实例内存请求量的百分比，作为监测指标，当内存利用率达到该值，则进行伸缩。 GPU 使用率：【邀测·申请试用】按所有 Pod 实例 GPU 平均使用率，作为监测指标，当 GPU 使用率达到该值，则进行伸缩。 GPU 显存使用率：【邀测·申请试用】按所有 Pod 实例共享 GPU 显存使用量 / 所有 Pod 实例共享 GPU 显存请求（Request）量的百分比，作为监测指标，当 GPU 显存使用率达到该值，则进行伸缩。 GPU 显存量：【邀测·申请试用】按所有 Pod 实例共享 GPU 显存使用量，作为监测指标，当 GPU 显存量达到该值，则进行伸缩。 网络入吞吐率：【邀测·申请试用】按工作负载中所有 Pod 实例下所有容器的入方向带宽之和，作为监测指标，当网络入吞吐率达到该值，则进行伸缩。 网络出吞吐率：【邀测·申请试用】按工作负载中所有 Pod 实例下所有容器的出方向带宽之和，作为监测指标，当网络出吞吐率达到该值，则进行伸缩。 说明 一个 HPA 伸缩规则里，不能同时设置两个相同种类的伸缩指标。 目前最多支持添加两个监测指标。
     最小实例数	配置伸缩时的最小实例数和最大实例数。策略触发时，工作负载实例将在此范围内伸缩。
     最大实例数

5. 单击 确定，完成配置。