MDX聚合和where子句基础

要给出“MDX聚合和where子句基础”的解决方法，我们需要了解MDX（多维表达式）语言和OLAP（联机分析处理）的基本概念。

MDX是一种查询语言，用于从多维数据集中检索数据。聚合是MDX中常用的操作之一，它用于对多维数据进行汇总计算。WHERE子句用于过滤数据，只返回满足特定条件的数据。

下面是一个示例，演示了如何使用MDX进行聚合和WHERE子句的基本操作：

-- 创建一个查询，选择需要的维度和测量
SELECT 
  [DimProduct].[Category].Members ON COLUMNS,
  [Measures].[SalesAmount] ON ROWS
FROM [Adventure Works]

-- 对测量进行聚合计算
SELECT 
  [DimProduct].[Category].Members ON COLUMNS,
  [Measures].[SalesAmount] ON ROWS
FROM [Adventure Works]
WHERE [Measures].[SalesAmount] > 1000000

-- 使用WHERE子句过滤维度成员
SELECT 
  [DimProduct].[Category].Members ON COLUMNS,
  [Measures].[SalesAmount] ON ROWS
FROM [Adventure Works]
WHERE [DimProduct].[Category].CurrentMember.Name = 'Bikes'

在上面的示例中，我们首先创建一个基本的查询，选择了维度DimProduct的Category成员和测量SalesAmount。然后，我们可以使用聚合函数（如SUM、AVG、MIN、MAX等）对测量进行聚合计算。

接下来，我们使用WHERE子句来过滤数据。在第一个示例中，我们只返回SalesAmount大于1000000的数据。在第二个示例中，我们使用WHERE子句来过滤维度成员，只返回Category为Bikes的数据。

通过了解MDX的基本语法和使用聚合和WHERE子句的示例，您可以进一步探索和使用MDX进行更复杂的查询和分析操作。