MongoDB聚合管道帮助构建嵌套文档

MongoDB聚合管道提供了一种强大的方法来构建嵌套文档。下面是一个示例，演示了如何使用聚合管道来构建嵌套文档。

假设我们有两个集合：users和orders。users集合包含用户信息，orders集合包含订单信息。每个订单都与用户相关联，其中包含了用户的_id作为外键。

首先，我们可以使用$lookup操作符来将orders集合与users集合进行关联，并将相关订单添加到用户文档中。以下是一个示例聚合管道：

db.users.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "orders",
      localField: "_id",
      foreignField: "user_id",
      as: "orders"
    }
  }
])

在上面的示例中，我们使用$lookup操作符将orders集合与users集合进行关联。localField指定了users集合中用于关联的字段，foreignField指定了orders集合中用于关联的字段。将关联的结果存储在名为orders的数组中。

接下来，我们可以使用$project操作符来重新构造用户文档，将orders数组嵌套在用户文档中。以下是一个示例聚合管道：

db.users.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "orders",
      localField: "_id",
      foreignField: "user_id",
      as: "orders"
    }
  },
  {
    $project: {
      _id: 1,
      name: 1,
      email: 1,
      orders: {
        $map: {
          input: "$orders",
          as: "order",
          in: {
            _id: "$$order._id",
            total: "$$order.total",
            products: {
              $map: {
                input: "$$order.products",
                as: "product",
                in: {
                  name: "$$product.name",
                  price: "$$product.price"
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
])

在上面的示例中，我们使用$project操作符重新构造用户文档。orders字段通过$map操作符进行迭代，将每个订单的_id和total字段添加到新的orders数组中。同样，我们使用$map操作符将每个订单中的产品数组迭代，并将每个产品的name和price字段添加到新的products数组中。

通过这种方式，我们可以构建出嵌套文档，将订单和产品信息嵌套在用户文档中。

请注意，上面的示例仅为演示目的，并不是完整的代码。实际使用时，您可能需要根据您的数据模型和需求进行适当的修改。