Mongodb聚合group、count和group

首先，我们需要使用聚合管道中的$group操作符进行分组。然后，使用$sum操作符计算每个分组中文档的数量。最后，再使用$group操作符对结果进行分组，以便根据计算出的数量将文档分为不同的类别。

以下是一个基本的Mongodb聚合管道示例，它演示了如何使用上述步骤来解决问题：

db.collection.aggregate([
   { $group: { _id: "$type", count: { $sum: 1 } } },
   { $group: { _id: "$count", types: { $push: "$_id" } } },
   { $project: { _id: 0, count: "$_id", types: 1} }
])

在此示例中，我们首先使用$type字段对文档进行分组，然后使用$sum操作符计算每个分组中文档的数量。接下来，我们再次使用$group操作符，根据文档数量将它们分为不同的组。最后，我们使用$project操作符删除不需要的字段，并将结果返回给用户。

该示例的输出将类似于以下内容：

{ "count" : 3, "types" : [ "type1", "type2" ] }
{ "count" : 5, "types" : [ "type3" ] }

这表示有3个文档属于类型“type1”或“type2”，同时有5个文档属于类型“type3”。