MongoDB聚合管道 - 如何进行深层级联查询

要进行深层级联查询，可以使用MongoDB的聚合管道功能。以下是一个示例解决方法，其中包含了代码示例：

假设有两个集合：users和orders。users集合包含用户信息，orders集合包含订单信息。每个用户可以有多个订单。

首先，使用$lookup操作符将两个集合进行关联，根据用户ID将订单信息关联到用户文档中。

db.users.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "orders",
      localField: "_id",
      foreignField: "userId",
      as: "orders"
    }
  }
])

这将返回一个包含用户信息和关联订单的文档。

然后，使用$unwind操作符展开orders字段，将其转换为一个单独的文档。

db.users.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "orders",
      localField: "_id",
      foreignField: "userId",
      as: "orders"
    }
  },
  {
    $unwind: "$orders"
  }
])

这将返回一个包含每个订单的文档。

如果想要按照特定条件过滤订单，可以添加$match操作符。

db.users.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "orders",
      localField: "_id",
      foreignField: "userId",
      as: "orders"
    }
  },
  {
    $unwind: "$orders"
  },
  {
    $match: {
      "orders.totalAmount": { $gte: 100 }
    }
  }
])

这将返回所有订单总额大于等于100的用户和相应的订单。

最后，可以使用$group操作符对结果进行分组，将订单汇总为用户。

db.users.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "orders",
      localField: "_id",
      foreignField: "userId",
      as: "orders"
    }
  },
  {
    $unwind: "$orders"
  },
  {
    $match: {
      "orders.totalAmount": { $gte: 100 }
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: "$_id",
      name: { $first: "$name" },
      totalOrders: { $sum: 1 },
      totalAmount: { $sum: "$orders.totalAmount" }
    }
  }
])

这将返回一个包含用户ID、姓名、订单总数和订单总额的文档。

以上是一个使用MongoDB聚合管道进行深层级联查询的示例解决方法。根据具体的需求，可以根据这个基本模式进行调整和扩展。