You need to enable JavaScript to run this app.
最新活动
产品
解决方案
定价
生态与合作
支持与服务
开发者
了解我们

默认附带额外的500 GB持久性磁盘

根据您提供的信息,以下是一个示例的代码实现,用于在Google Cloud Platform上创建一个带有额外持久性磁盘的虚拟机实例:

from google.cloud import compute_v1
from google.protobuf.duration_pb2 import Duration

project_id = 'your-project-id'  # 项目ID
zone = 'your-zone'              # 区域
instance_name = 'your-instance' # 实例名称
disk_size_gb = 500              # 磁盘大小(GB)

compute_client = compute_v1.InstancesClient()

# 创建一个实例对象
instance = compute_v1.Instance()
instance.name = instance_name
instance.machine_type = f"zones/{zone}/machineTypes/n1-standard-1"

# 添加附加磁盘
attached_disk = compute_v1.AttachedDisk()
attached_disk.source = f"projects/{project_id}/zones/{zone}/disks/{instance_name}-disk"
attached_disk.auto_delete = False
attached_disk.disk_size_gb = disk_size_gb
attached_disk.boot = False
attached_disk.initialize_params = compute_v1.AttachedDiskInitializeParams()
attached_disk.initialize_params.disk_size_gb = disk_size_gb
attached_disk.initialize_params.disk_type = "pd-standard"
attached_disk.initialize_params.source_image = f"projects/{project_id}/global/images/family/debian-9"
attached_disk.initialize_params.labels = {"env": "dev"}

instance.disks.append(attached_disk)

# 设置实例的其他属性,例如网络和防火墙规则
# ...

# 创建实例
operation = compute_client.insert(project=project_id, zone=zone, instance=instance)
result = operation.result(timeout=300)

print("实例创建成功!")

上述代码使用Google Cloud Python SDK中的google.cloud.compute_v1google.protobuf.duration_pb2模块。请确保您已安装相关的Python库,并用自己的项目ID、区域和实例名称替换示例代码中的相应值。

该代码片段创建了一个带有附加磁盘的虚拟机实例,并设置了磁盘大小为500GB。附加磁盘的源映像为Debian 9。您可以根据自己的需求调整代码中的其他属性。

请注意,附加磁盘的创建可能需要一些时间,因此代码中的operation.result(timeout=300)方法会等待操作完成,最多等待300秒。您可以根据实际情况调整超时时间。

此外,请确保您具备足够的权限来执行此操作,并且已正确设置Google Cloud Platform的身份验证凭据。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
展开更多
面向开发者的云福利中心,ECS 60元/年,域名1元起,助力开发者快速在云上构建可靠应用

社区干货

使用parted命令对磁盘进行分区

默认情况下您最多可以获得 128 个分区,并且可以选择拥有更多。* 可靠性:msdos 分区中只存储一份分区表副本。 GPT保留分区表的两个副本(在磁盘的开头和结尾)。GPT 还使用 CRC 校验来检查分区表的完整性。随着磁盘... 在添加额外的存储设备时,直接使用 parted 命令最有用。**通过相关演示,来具体介绍如何使用`parted`命令对存储设备进行分区:**1. 列出分区:使用 `parted -l` 来标识你要分区的存储设备。通常第一个硬盘 /dev/sda...

Elasticsearch 原理与在直播运营平台的实践

硬盘中的。 **分段存储 Segment**单个实例的数据高达数百 GB,存储在一个文件显然不合适。与 Kafka、Pulsar等需要存储 Append Only 数据的组件一样,ES 选择了将数据拆分成一个个分段 Segment 进行存储。... 数据丢失风险:新生成的 Segment 默认数十分钟才刷盘,有数据丢失的风险;3. 数据丢失风险减小:额外使用 Translog 记录写入事件,默认每 5s 刷盘,但仍有丢失数秒数据的风险。 **Delete/Update 的实现方式***...

打造通用缓存层:字节跳动 Flink StateBackend 性能提升之路

基本没有额外的 CPU 开销。缺点是随着状态规模的增长,JVM 的 GC 停顿时间也会越来越长,同时状态规模会受到内存的限制。**RocksDBStateBackend** 底层选用了 RocksDB 来存储数据,存储的状态规模理论上受限于磁盘,... 因此会默认配置使用 FsStateBackend 。但是随着状态的规模提升,GC 的停顿时间会越来越长,业务开始对这种停顿产生感知。 2. 在单 Task 的状态比较大时,一般推荐使用 RocksDBStateBackend,由于 State 操作都是随机 ...

关于大数据计算框架 Flink 内存管理的原理与实现总结 | 社区征文

它代表了一段固定长度的内存(默认32KB)也就是flink中最小的内存分配单元,并且提供了非常高效的读写方法。底层可以是一个普通的java字节数组(byte[]),也可以是一个申请在堆外的ByteBuffer。每条记录都会以序列化的形... 会高效地将一大批内存块写入到磁盘,之后再读回来,因此,OutOfMemoryErrors可以有效的避免。- 节省内存空间。java对象再存储上有很多额外的消耗。如果只存储实际的二进制内容,就可以避免这部分消耗。- 高效的二...

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

默认附带额外的500 GB持久性磁盘-优选内容

使用parted命令对磁盘进行分区
默认情况下您最多可以获得 128 个分区,并且可以选择拥有更多。* 可靠性:msdos 分区中只存储一份分区表副本。 GPT保留分区表的两个副本(在磁盘的开头和结尾)。GPT 还使用 CRC 校验来检查分区表的完整性。随着磁盘... 在添加额外的存储设备时,直接使用 parted 命令最有用。**通过相关演示,来具体介绍如何使用`parted`命令对存储设备进行分区:**1. 列出分区:使用 `parted -l` 来标识你要分区的存储设备。通常第一个硬盘 /dev/sda...
Elasticsearch 原理与在直播运营平台的实践
硬盘中的。 **分段存储 Segment**单个实例的数据高达数百 GB,存储在一个文件显然不合适。与 Kafka、Pulsar等需要存储 Append Only 数据的组件一样,ES 选择了将数据拆分成一个个分段 Segment 进行存储。... 数据丢失风险:新生成的 Segment 默认数十分钟才刷盘,有数据丢失的风险;3. 数据丢失风险减小:额外使用 Translog 记录写入事件,默认每 5s 刷盘,但仍有丢失数秒数据的风险。 **Delete/Update 的实现方式***...
打造通用缓存层:字节跳动 Flink StateBackend 性能提升之路
基本没有额外的 CPU 开销。缺点是随着状态规模的增长,JVM 的 GC 停顿时间也会越来越长,同时状态规模会受到内存的限制。**RocksDBStateBackend** 底层选用了 RocksDB 来存储数据,存储的状态规模理论上受限于磁盘,... 因此会默认配置使用 FsStateBackend 。但是随着状态的规模提升,GC 的停顿时间会越来越长,业务开始对这种停顿产生感知。 2. 在单 Task 的状态比较大时,一般推荐使用 RocksDBStateBackend,由于 State 操作都是随机 ...
关于大数据计算框架 Flink 内存管理的原理与实现总结 | 社区征文
它代表了一段固定长度的内存(默认32KB)也就是flink中最小的内存分配单元,并且提供了非常高效的读写方法。底层可以是一个普通的java字节数组(byte[]),也可以是一个申请在堆外的ByteBuffer。每条记录都会以序列化的形... 会高效地将一大批内存块写入到磁盘,之后再读回来,因此,OutOfMemoryErrors可以有效的避免。- 节省内存空间。java对象再存储上有很多额外的消耗。如果只存储实际的二进制内容,就可以避免这部分消耗。- 高效的二...

默认附带额外的500 GB持久性磁盘-相关内容

借助 MAD 助力你的 Android 应用开发|社区征文

Kotlin 的默认参数值特性也可以用来防止 NPE 的出现,像下面这样的结构体定义,在反序列化等场景中不必担心 Null 的出现。```kotlindata class BannerResponse( @SerializedName("data") val data: BannerDat... 可以基于作用域函数完成各种初始化工作,就像上面例子那样。这个例子同时也提醒我们过度使用这些作用域函数(或集合操作符),也会影响代码的可读性和可调试性,只有“恰到好处”的使用函数式编程才能真正发挥 Kotlin 的...

StarRocks集群资源规划

建议您为每个 FE 节点分配 8 个 CPU 内核和 16 GB RAM。与 FE 服务不同,如果您的应用程序需要在大型数据集上处理高度并发或复杂的查询,BE 服务可能会使用大量 CPU 和内存资源。因此,建议您为每个 BE 节点分配 16 个... BE be_http_port 默认为 8040。 通过浏览器或 curl 命令访问 mem_tracker 接口分析 BE 内存使用。 bash http://be_ip:8040/mem_tracker说明 将以上 be_ip 改为 BE 节点实际的 IP 地址。 BE be_http_port 默认为 ...

视频数据流节点

支持兼容 ONVIF 或 GB28181 协议的摄像头设备,以及 USB 摄像头等。 ipc-device device-tag String 否 设备的标签。 location:idc identifier String 否 为该摄像头设备添加一个标识符。建议您使用能够明... 默认值:2000。 2000 RTSP拉流节点描述通过 RTSP 协议拉取视频流作为输入。 控制参数 名称 类型 是否必选 说明 示例值 location String 是 指定要读取的 RTSP 流的 URL。 rtsp://username:password@you...

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

**磁盘存储层** 三层,每层都是由多个进程实例组成。其中 bgdb 层与 bgkv 层混合部署,磁盘存储层独立部署,我们详细介绍每一层的关键设计。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-... 不同型号的固态硬盘的 IOPS 各异,但都有一个上限,当上游写入流量超过这个阈值时候,请求就会排队,造成整个数据通路堵塞,延迟就会呈现指数上涨最终服务变成不可用。+ Group Commit 解决方案:Group Commit 是数据库中...

如何调优一个大型 Flink 任务 | 社区征文

有频繁的磁盘或网络 IO、内存不足频繁 GC。这种情况下增大并行度可能有一定效果,但无法解决根本问题。这种情况可以类比为:流水线上每个工人都很生疏,此时扩增人手也许能带来一定的速度提升,但也会带来很大的管理... 对于不涉及大内存操作(10GB 量级)的任务应该在 10ms 以内。GC 耗时高通常预示着内存不足,但未必是因为分配的内存不够,也可能是 GC 策略不合适导致内存使用效率低,或存在内存泄露等,需要进一步定位。3. 如果怀疑延...

得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839638&x-signature=tltwHdy%2FRK13LkkO%2F5U9gbsHIaA%3D)第1步:设定模型转换精度要求后,标记所有算子为输出,然后对比所有算子的输出精度。第2步:找到最早的不符合精度要求的算子,对该算子进行如下几种方式干预。* 标记该算子为FP32。* 标记其父类算子为FP32。* 更改该算子的优化策略。循环通过以上2个步骤,最终找到符合目标精度要求的模型参数。这些参数比如:需要额外开启FP32的那些算...

字节跳动湖平台在批计算和特征场景的实践

[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/09e98001dded4afd8c639c54665b63c8~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012454&x-signature=gB10Da0eP... 元数据信息会记录每一列所在的磁盘位置;* **压缩**:同一列的数据格式相同,因此具有更好的压缩比;同一列的数据名称相同,因此无需进行冗余字符串存储;* **谓词下推**:对每一列数据记录相应的统计信息(如 Min,Max...

打造通用缓存层:字节跳动 Flink StateBackend 性能提升之路

存储的状态规模理论上受限于磁盘,序列化后的结果也会比以 Object 的形式存在内存中要小,因此支撑的状态规模比 FsStateBackend大。另外,RocksDBStateBackend 在 JVM 的 Heap 中没有额外的状态数据存储,对应的 GC 压... 因此会默认配置使用 FsStateBackend 。但是随着状态的规模提升,GC 的停顿时间会越来越长,业务开始对这种停顿产生感知。2. 在单 Task 的状态比较大时,一般推荐使用 RocksDBStateBackend,由于 State 操作都是随机 I...

字节跳动使用 Flink State 的经验分享

再通过 RocksDB 的 flush 线程从内存 flush 到磁盘上;读取过程中,会先尝试从 WriteBuffer 和 Immutable Memtable 中读取数据,如果没有找到,则会查询 Block Cache,如果内存中都没有的话,则会按层级查找底层的 SST 文... 我们暂时只推荐部分作业总状态小于 1GB 作业使用 FsStateBackend,而对于大流量业务如短视频、直播、电商等,我们更倾向于推荐用户使用 RocksDBStateBackend 以减少未来的 GC 风险,获得更好的稳定性。 ...

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

产品体验

体验中心

云服务器特惠

云服务器
云服务器ECS新人特惠
立即抢购

白皮书

一图详解大模型
浓缩大模型架构,厘清生产和应用链路关系
立即获取

最新活动

爆款1核2G共享型服务器

首年60元,每月仅需5元,限量秒杀
立即抢购

火山引擎增长体验专区

丰富能力激励企业快速增长
查看详情

数据智能VeDI

易用的高性能大数据产品家族
了解详情

一键开启云上增长新空间

立即咨询