user_profiles.user_id 对应产品中的user_unique_id。 item_profiles.xxx.yyyy 业务对象属性,格式为 item_profiles.业务对象名.业务对象属性名。 查出来的值均为array类型,使用方法可见FAQ。 其他字段 - 注意 ... 即为计算中位数。 expr —— 表达式。 可选数值、日期或时间数据类型 median(expr)相当于是quantile(0.5)(expr) 注意: 该函数采用Reservoir_sampling随机算法,因此结果是近似且非确定的。 举例:查询2020年8月10日的...
user_profiles.user_id 对应产品中的user_unique_id。 item_profiles.xxx.yyyy 业务对象属性,格式为 item_profiles.业务对象名.业务对象属性名。 查出来的值均为array类型,使用方法可见FAQ。 其他字段 注意 ... 即为计算中位数。 expr —— 表达式。 可选数值、日期或时间数据类型 median(expr)相当于是quantile(0.5)(expr)注意: 该函数采用Reservoir_sampling随机算法,因此结果是近似且非确定的。举例:查询2020年8月10日的订...
tors" "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp")var rpcDurations = prometheus.NewSummaryVec( prometheus.SummaryOpts{ Name: "rpc_durations_seconds",... (start))/float64(10*time.Minute))) } // Periodically record some sample latencies for the three services. go func() { for { v := rand.Float...
tors" "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp")var rpcDurations = prometheus.NewSummaryVec( prometheus.SummaryOpts{ Name: "rpc_durations_seconds",... (start))/float64(10*time.Minute))) } // Periodically record some sample latencies for the three services. go func() { for { v := rand.Float...