如果业务模型中确定了某个JSON key 的值一定是布尔类型,那么我们就可以在序列化阶段直接输出这个对象对应的 JSON 值(‘true’或‘false’),并不需要再检查这个对象的具体类型。sonic-JIT 的核心思想就是:**将模型解释与数据处理逻辑分离,让前者在“编译期”固定下来**。这种思想也存在于标准库和某些第三方 JSON 库,如 json-iterator 的函数组装模式:把 Go struct 拆分解释成一个个字段类型的编解码函数,然后组装并缓存为整个...
为了充分复用各种元数据类型之间的相似能力,又获得足够的定制灵活性,火山引擎 DataLeap 研发人员为每类元数据设计了父Type。比如,Hive Table和Clickhouse Table,都含有名称、描述、字段等属性,他们都继承自DataSto... 根据Catalog系统定义好的格式,将差异的metadata转化成event格式,比如对于新建的metadata,转换成CreateEvent。概念上对齐Flink中的某一种自定义的ProcessFunction。- **Sink**:接收Event Generate Operator的输出...
日志的种类和样式非常多,以在线教育系统为例,日志包括客户端日志、服务端日志。服务端日志又包括业务的运行/运维日志以及业务使用的云产品产生的日志。要管理诸多类型的日志,就需要一套统一的日志系统,对日志进行采... 完整正则匹配、过滤、时间解析等功能,容器文件的采集也比较困难。- 运维难度高:大规模场景下大量 Agent 的升级是个挑战,系统无法实时监控 Agent 的状态,当Agent 状态异常时也没有故障告警。二、产品化能力不足...
它接受一个给定的应用程序版本,以 APK 文件的形式作为输入,并输出覆盖报告和找到的崩溃。Fastbot 的工作流程包括两个主要阶段,如图所示:(a) 测试前的设置。a1 对 APK 文件进行反编译,收集控件的静态文本信息。... 在实际中有两种可能的情况:1)先前的测试运行可能没有覆盖所有的超事件,2)当前测试应用程序版本中添加了一些新的功能。该模式可以帮助扩展模型并优先探索潜在的新功能。![picture.image](https://p3-volc-comm...
为了更好地胜任 AI 基础设施的角色和贴合大模型的生态,VikingDB 集成了常用的 embedding 模型,用户可以方便地导入、检索文本等非结构化数据,之后 VikingDB 再自动将其转换为向量并存储,最终提供检索能力。除了近... 用户在使用中无需关心扩容,VikingDB 会自动跟随数据量和请求规模弹性扩缩容,且不同租户之间具有可靠的隔离机制,从而为用户提供了稳定的毫秒级检索能力。* 索引管理:支持自动调参,用户无需关注索引参数即可获得最佳...
360视频及其应用的前景正在迅速扩大。与传统2D视频相比,360视频的特点是传输数据量更大、对于交互时延的要求更高。由于其整体系统的复杂性,目前还没有一个普遍认可的360视频传输方案。本文将以 360视频的重要性、实... E3PO 是一个用于 360° 视频流模拟和评估的开放平台。E3PO 旨在支持迄今为止提出的各种 360° 视频流方法的模拟,包括基于投影、基于图块或基于转码。特别是,E3PO 允许用户将 360° 视频转换为标准或自定义投影、将...
但编程上并没有因此复杂多少。第二个例子,现在 mock 一个异步函数 do\_http,这里直接返回一个 1,其实里面可能是一堆异步的远程请求;在此之上还想对这些异步函数做一些组合,这里假设是做两次请求,然后把两次的... { Ready(T), Pending, } ```Future 描述状态机对外暴露的接口:1. 推动状态机执行:Poll 方法顾名思义就是去推动状态机执行,给定一个任务,就会推动这个任务做状态转换。2. 返回执行结...
大数据是社会数字化的产物,随着业务成熟度的逐渐向上发展,面对的需求逐渐多样化和个性化,对于创新的要求也越来越高,因此可以说智能数据是大数据发展的高级阶段,是大数据在应用创新落地方向的核心要求。## []()01... 首先是数据系统的建设,数据系统是基础。从确定要进行哪些方面的数据收集开始,需要把收集到的数据进行清洗、筛选、格式转换、存入系统中,并且按照技术平台的要求,投入人力、设备等进行大数据系统的搭建。其次是数据...
类型转换函数语法及常见场景的使用示例。 函数列表说明 在日志服务分析语句(SQL 语句)中,需要使用单引号('')包裹代表字符串的字符,无符号包裹或被双引号("")包裹的字符为字段名或列名。例如'time' 代表字符串,time 或 "time" 代表字段名或列名。 函数名称 语法 说明 TYPEOF 函数 TYPEOF(KEY) 查询 KEY 的数据类型。 TYPEOF 函数TYPEOF 函数用于查询 KEY 的数据类型。 函数语法 语法格式 SQL TYPEOF(KEY) 参数说明 参数 ...
数值类型转换常见的问题当你把一个值从一个类型转换为另外一个类型的时候,你需要注意的是这是一个不安全的操作,可能导致数据的丢失。数据丢失一般发生在你将一个大的数据类型转换为小的数据类型的时候,或者你把两个... 这个函数包括: toInt8(expr) — 结果为Int8数据类型。 toInt16(expr) — 结果为Int16数据类型。 toInt32(expr) — 结果为Int32数据类型。 toInt64(expr) — 结果为Int64数据类型。 参数 expr — 表达式返回一个...
神经网络目前为止在历史上经过三个阶段,每个阶段的发展,都和算力供应的提升有很大的关系:* 第一阶段,由于当时 CPU 算力不足,神经网络被打入冷宫;* 第二阶段,随着 CPU 计算能力有所提升,有些许进展但算力明显不... TPC 也添加了 AI 负载常见的激活函数,作为特殊指令来支持 AI 负载。比如直接提供了 sigmoid、gelu 等。 **0****2** **为什么要做 ByteMlPerf?**回答这个问题之前,我们要先回答...
加工和加载,用于数据过滤等典型场景。关于 DSL 语法的详细信息,请参见 DSL 语法。 注意事项ETL 功能目前处于邀测阶段,如需使用请提交工单联系技术支持。 应用场景数据库传输服务 DTS 结合 ETL 工具用于数据过滤、数据脱敏、记录数据修改时间和数据变更审计等典型场景,具体示例如下所示: 数据过滤 行过滤 例如在某些电商场景中,当需要同步已支付的订单行时,您可以为 DTS 任务配置 ETL 过滤函数,使用 DSL 语法插入额外的转换逻辑,删...
但在字节大量生产使用中,发现了ClickHouse依然存在了一定的限制。例如:* 缺少完整的upsert和delete操作* 多表关联查询能力弱* 集群规模较大时可用性下降(对字节尤其如此)* 没有资源隔离能力因此,我... 根据优化规则对关系表达式进行转换,这里的转换是说一个关系表达式经过优化规则后会变成另外一个关系表达式,同时原有表达式会被裁剪掉,经过一系列转换后生成最终的执行计划。RBO中包含了一套有着严格顺序的优化规则...