至今还没有一个合适的评测能够去衡量。因此,我们提出了 **AgentBench**。这是一个多维演进基准测试,包括 8 个不同环境,可以用来评估 LLMs 在多回合开放式生成环境中的推理和决策能力。经过对 25 个语言... QL 对给定数据库进行操作的能力。**- 知识图谱(KG):**考察 LLM 利用工具从知识图谱中获取复杂知识的能力。**- 卡牌对战(DCG):**考察 LLM 作为玩家,根据规则和状态进行卡牌对战的策略决策能力。**- 情景...
查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> Hudi 提供类似 Hive 的分区组织方式,与 Hive 不同的是,Hudi 分区由多个 File Group 构成,每个 File Group 由 File ID 进行标识。File Group 内的文件分为 Ba... > Hudi 通过索引机制将给定的 Hudi 记录一致地映射到 File ID,从而提供高效的 Upsert。Record Key 和 File Group/File ID 之间的这种映射关系,一旦在 Record 的第一个版本确定后,就永远不会改变。简而言之,包含一组...
查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> > > Hudi提供类似 Hive 的分区组织方式,与 Hive 不同的是,Hudi 分区由多个 File Group 构成,每个 File Group 由 File ID进行标识。File Group 内的文件分... > Hudi 通过索引机制将给定的 Hudi 记录一致地映射到 File ID,从而提供高效的 Upsert。Record Key和 File Group/File ID 之间的这种映射关系,一旦在 Record 的第一个版本确定后,就永远不会改变。简而言之,包含一组...
Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> Hudi提供类似 Hive 的分区组织方式,与 Hive 不同的是,Hudi 分区由多个 File Group 构成,每个 File Group 由 File ID进行标识。F... Hudi 通过索引机制将给定的 Hudi 记录一致地映射到 File ID,从而提供高效的 Upsert。Record Key 和 File Group/File ID 之间的这种映射关系,一旦在 Record 的第一个版本确定后,就永远不会改变。简而言之,包含一组记...
以确保在给定的时间窗口内处理足够的音视频数据,并及时进行传输。**硬件加速:** 为了提高性能,可以考虑使用硬件加速技术,如GPU加速、DSP加速等。利用专用硬件资源来加速音视频处理和编码过程。**测试和调试:** 实时音视频开发需要进行充分的测试和调试,以确保系统的稳定性和性能满足要求。可以使用模拟器、测试工具和日志记录来识别和解决潜在的问题。```cpp#include #include #include #include #include #include using...
Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> Hudi提供类似 Hive 的分区组织方式,与 Hive 不同的是,Hudi 分区由多个 File Group 构成,每个 File Group 由 File ID进行标识。F... > Hudi 通过索引机制将给定的 Hudi 记录一致地映射到 File ID,从而提供高效的 Upsert。Record Key和 File Group/File ID 之间的这种映射关系,一旦在 Record 的第一个版本确定后,就永远不会改变。简而言之,包含一组...
本文将详细介绍 Hudi Bucket Index 产生的背景与实践经验。 Hudi 是一个流式数据湖平台,提供 ACID 功能,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> > > Hudi 提供类似 Hive 的分区组织方式,与 Hive 不同的是,Hudi 分区由多个 File Group 构成,每个 File Group 由 File ID 进行标识。File Group 内...
列存和行存的区别主要是在存储时将多行数据的相同column连续存储在一起,相同column的数据组成一个一个的块,排列结构如下图所示:![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/79d811ef46584... 所以存在大量复杂查询的数据分析场景(OLAP)主要使用列存。上帝开启了一扇门,也会关起一扇窗,列存在更新场景明显存在缺陷,每insert/update/delete 一行数据,由于会去更新存在在不同位置的column,会带来IO放大,且为随...
没有预定义的数据模型,不方便用数据库二位逻辑表来表现的数据。### 1.3 大数据的影响* 思维方式上,完全颠覆了传统的思维方式:全样而非抽样、效率而非精确、相关而非因果* 社会发展上,大数据决策逐渐成为一种新... 已完成对一个给定问题的求解> 并行算法设计的目标* 开发问题求解过程中的并行性* 寻求并行算法与并行结构的最佳匹配* 合理地组织并行任务,减少额外开销> 并行算法的设计原则* 根据问题求解过程,将任务分...
自然语言处理的许多最新进展都依赖于大型预训练语言模型。然而,这一领域的快速科学进步是不可能的没有开放获取的 LLM,这开放获取 LLM 的主要优势在于,研究人员可以在本地部署它们并在使用专有 API 无法实现的方式。 随着大型语言模型 (LLM) 的广泛采用,许多深入学习从业者正在寻找运行这些模型的策略有效。其中一种策略是使用稀疏专家混合 (MoE) —只有一小部分模型层处于活动状态的模型体系结构类型任何给定的输入。此属性允许基...
但编程上并没有因此复杂多少。第二个例子,现在 mock 一个异步函数 do\_http,这里直接返回一个 1,其实里面可能是一堆异步的远程请求;在此之上还想对这些异步函数做一些组合,这里假设是做两次请求,然后把两次的... { Ready(T), Pending, } ```Future 描述状态机对外暴露的接口:1. 推动状态机执行:Poll 方法顾名思义就是去推动状态机执行,给定一个任务,就会推动这个任务做状态转换。2. 返回执行结...
一看到介绍新鲜技术和工具的帖子,马上在自己本机上尝试。坚持了一段时间之后我发觉,即便这样做,也没有成为自己心目中`优秀的程序员`的样子。反而因为很多新技术只是浅尝辄止,在工作中没有运用上,成了屠龙之技,所以一段时间过后就遗忘得差不多了。后来我结了婚,有了小孩,父母的年龄也越来越大了,我感觉自己能分配到潜心专研技术的业余时间越来越少。既然属于自己能够分配的时间的绝对数量没有办法增加,那我只有提高单位时间的产...
尽管微服务中的主要网络功能是通过服务网格来处理的,但是给定的服务必须包含基本网络功能才能与 Sidecar 代理连接。**应用网络功能**与基本网络功能不同,该组件通过服务代理维护和管理关键的网络功能,包括网络中断、负载均衡、服务发现等。**服务网格控制平面**所有服务网格代理都由控制平面集中管理和控制。通过控制平面,我们可以指定身份验证策略、度量标准生成,并在整个网格中配置服务代理。**使用 Istio 实施服务网...