柱形图和堆叠柱形图中的“列值以列的百分比显示，而不是以总体的百分比显示”

以下是一个使用Python的示例代码，用于生成柱形图和堆叠柱形图，并将列值以列的百分比显示。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
data = np.array([[15, 25, 35, 45],
                 [10, 20, 30, 40],
                 [5, 15, 25, 35]])

# 计算每列的百分比
percentage_data = (data / np.sum(data, axis=0)) * 100

# 创建柱形图
plt.bar(categories, percentage_data[0], label='Group 1')
plt.bar(categories, percentage_data[1], bottom=percentage_data[0], label='Group 2')
plt.bar(categories, percentage_data[2], bottom=np.sum(percentage_data[:2], axis=0), label='Group 3')

# 在柱形图上添加百分比标签
for i in range(len(categories)):
    plt.text(i, percentage_data[0][i]/2, f'{percentage_data[0][i]:.2f}%', ha='center', color='white')
    plt.text(i, np.sum(percentage_data[:2], axis=0)[i] + percentage_data[1][i]/2, f'{percentage_data[1][i]:.2f}%', ha='center', color='white')
    plt.text(i, np.sum(percentage_data[:3], axis=0)[i] + percentage_data[2][i]/2, f'{percentage_data[2][i]:.2f}%', ha='center', color='white')

# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Percentage')

# 显示图形
plt.show()

这段代码生成了一个包含三组数据的堆叠柱形图。data数组包含了每个类别的值，percentage_data数组则是将每列的值转换为列的百分比。

plt.bar函数用于创建柱形图，bottom参数用于指定堆叠柱形图的基线。for循环用于在每根柱形图上添加百分比标签，通过计算每个组的堆叠高度来确定标签的位置。

最后，通过调用plt.legend、plt.xlabel和plt.ylabel函数来添加图例和标签。

运行代码将生成一个显示了每个类别的百分比的堆叠柱形图。