逐行提取单词并添加新列

以下是一个Python代码示例，演示如何逐行提取单词并添加新列：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Text': ['Hello world', 'This is a sentence', 'Python programming']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数来提取单词，并返回新列
def extract_words(text):
    words = text.split()  # 使用空格分割文本，得到单词列表
    return ' '.join(words)  # 将单词列表合并为一个字符串，用空格分隔

# 添加新列，包含提取的单词
df['Words'] = df['Text'].apply(extract_words)

# 打印结果
print(df)

输出结果：

                  Text                Words
0         Hello world         Hello world
1  This is a sentence  This is a sentence
2  Python programming  Python programming

在这个例子中，我们使用pandas库创建了一个示例数据框（DataFrame），其中包含一个名为"Text"的列，包含一些文本。然后，我们定义了一个名为"extract_words"的函数，该函数接受一个文本字符串作为输入，并使用split()方法将文本拆分为单词列表。然后，我们使用join()方法将单词列表合并为一个字符串，并以空格分隔各个单词。接下来，我们使用DataFrame的apply()方法将"extract_words"函数应用于"Text"列的每一行，并将返回的结果添加为新列"Words"。最后，我们打印出结果数据框。