逐行提取表格数据

以下是一个示例代码，用于逐行提取表格数据：

import pandas as pd

# 读取表格数据
df = pd.read_excel('table_data.xlsx')

# 遍历每一行数据
for index, row in df.iterrows():
    # 提取每一行的数据
    column1_data = row['Column1']
    column2_data = row['Column2']
    column3_data = row['Column3']
    
    # 打印提取的数据
    print(column1_data, column2_data, column3_data)

在上面的示例中，我们首先使用Pandas库中的read_excel函数读取一个Excel文件中的表格数据，并将其存储在一个名为df的数据框中。

然后，我们使用iterrows函数遍历数据框中的每一行。对于每一行，我们使用列名来提取相应的数据，并将其存储在相应的变量中。

最后，我们打印提取的数据，你可以根据自己的需求对数据进行进一步处理或操作。

这只是一个基本示例，你可以根据实际情况进行修改和扩展。