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逐行替换NaN值为该行的列值

逐行替换NaN值为该行的列值

假设输入的DataFrame为df，我们可以使用iterrows函数迭代每一行，然后使用fillna函数逐个替换NaN值为该行的列值。具体代码实现如下：

for index, row in df.iterrows():
    row = row.fillna(value=row)
    df.loc[index, :] = row

这段代码通过迭代每一行，将每个NaN值替换为该行的对应列值，并将替换后的每一行再次更新到原始DataFrame中。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成，仅供参考，火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见，您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈，火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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逐行替换NaN值为该行的列值 -优选内容

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