会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应的 event log 文件,进行解析。解析的过程就是一个回放过程(replay)。Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 `ReplayList... 替换原先的`FsHistoryProvider`,主要区别在于:- 将读取 event log 文件和回放生成`KVStore`的流程改为读取`UIMetaFile`,反序列化出`UIMetaStore`。- 去掉了`FsHistoryProvider`的路径扫描逻辑;每次 UI 访问...
元数据也放在了外部的存储系统中,例如:ZK 及分布式 KV 等系统。3. **读写分离**1. Ingestion Server 负责数据的导入,Compaction Server 负责将数据定期 Merge。数据导入后,Ingestion Server 会写 WAL,同时数据进入内存 Buffer,Buffer 满了 Flush 成列存文件到 Cloud Store 上,并向 Meta Server 注册新的数据,更新相关的 Tablet 的 Commit Version。2. Coordinator 和 Data Server 组成了读链路,Coordinator 会访问 Meta Serv...
会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应的 event log 文件,进行解析。解析的过程就是一个回放过程(replay)。Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 `ReplayList... 替换原先的`FsHistoryProvider`,主要区别在于:* 将读取 event log 文件和回放生成`KVStore`的流程改为读取`UIMetaFile`,反序列化出`UIMetaStore`。* 去掉了`FsHistoryProvider`的路径扫描逻辑;每次 UI 访问,根据...
会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应的 event log 文件,进行解析。解析的过程就是一个回放过程(replay)。Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 ReplayListe... 替换原先的FsHistoryProvider,主要区别在于:* 将读取 event log 文件和回放生成KVStore的流程改为读取UIMetaFile,反序列化出UIMetaStore。* 去掉了FsHistoryProvider的路径扫描逻辑;每次 UI 访问,根据 appid 和...
元数据也放在了外部的存储系统中,例如:ZK 及分布式 KV 等系统。1. **读写分离** - Ingestion Server 负责数据的导入,Compaction Server 负责将数据定期 Merge。数据导入后,Ingestion Server 会写 WAL,同时数据进入内存 Buffer,Buffer 满了 Flush 成列存文件到 Cloud Store 上,并向 Meta Server 注册新的数据,更新相关的 Tablet 的 Commit Version。 - Coordinator 和 Data Server 组成了读链路,Coordinator 会访问 ...
有无MemoryGraph文件、GWPAsan类型、前后台、越狱状态、系统版本、机型、APP小版本号、APM SDK版本、下载渠道、省份、使用时长、解析情况、APP页面、issue状态、处理人、标签、自定义维度、PV自定义维度。其中,iOS... 两个版本中都出现了崩溃A,但是崩溃A首次出现在Panda 1.1.0,那么崩溃A属于新增issue,issue新增状态筛选条件里选择新增时,只能查到在Panda 1.1.0版本中的崩溃数据。 崩溃趋势图崩溃趋势展示了筛选条件下崩溃指标的...
一种比较常见的处理方式是将想搜索的信息的相关文档进行文本处理,并通过 Embedding 模型将向量写入到向量数据库里后,把问题通过相同的 Embedding 模型转化为向量进行近似度搜索,得到问题的相似知识作为 prompt,连同... 是相似的图片路径或文件。 构建向量数据库时,一种思路是以向量为中心,从底向上构建一个专用的向量数据库,这样的特点是,可以针对向量检索做特定的优化,能够保证较高的性能,缺点为缺乏复杂的数据管理和查询能...
本文整理自字节跳动基础架构工程师魏中佳在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 MapReduce - Spark 平滑迁移实践》主题演讲。随着字节业务的发展,公司内部每天线上约运行 100万+ Spark 作业,... 使用户不需要修改他的提交命令就可以完成升级。* **配合工具** ,帮助用户做数据正确性的校验。 **计算过程适配** ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byte...
会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应的 event log 文件,进行解析。解析的过程就是一个回放过程(replay)。Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 `ReplayList... 替换原先的`FsHistoryProvider`,主要区别在于:- 将读取 event log 文件和回放生成`KVStore`的流程改为读取`UIMetaFile`,反序列化出`UIMetaStore`。- 去掉了`FsHistoryProvider`的路径扫描逻辑;每次 UI 访问...
本文整理自字节跳动基础架构工程师魏中佳在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 MapReduce - Spark 平滑迁移实践》主题演讲。随着字节业务的发展,公司内部每天线上约运行 100万+ Spark 作业,与... 使用户不需要修改他的提交命令就可以完成升级。* **配合工具** ,帮助用户做数据正确性的校验。 **计算过程适配** ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byte...
## 一、前言 - 还在为排查Java程序线上问题头痛吗,看我们用阿里开源的诊断神器 Arthas 来帮您- 本文开篇主要介绍 阿里开源的诊断神器Arthas 3.7.0版本,watch、jad、classloader 命令,以 Debian 11、openjdk 11 为例## 二、Arthas 简介和安装 ### 1. [简介](https://arthas.aliyun.com/doc/) - Arthas 是一款线上监控诊断产品,通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息- 并能在不修改应用代码的情况下,...
一种比较常见的处理方式是将想搜索的信息的相关文档进行文本处理,并通过 embedding 模型将向量写入到向量数据库里后,把问题通过相同的 embedding 模型转化为向量进行近似度搜索,得到问题的相似知识作为 prompt,连同... 是相似的图片路径或文件。构建向量数据库时,一种思路是以向量为中心,从底向上构建一个专用的向量数据库,这样的特点是,可以针对向量检索做特定的优化,能够保证较高的性能,缺点为缺乏复杂的数据管理和查询能力,通常...
例如下图中的分区过滤条件date = ‘20230101’,经过Partition Skipping,实际只需要读红色部分的数据文件。==================================================================================================... Clang Build Analyzer中使用。 而对于字节内部的场景中,有大量的JSON解析操作。因此,我们决定引入SIMD替换 Spark使用的Jackson,以此提升查询性能。**最终通过引入simdjson,Spark查询性能提升了15%。**...