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探索云原生化的服务架构体系的技术风向,攻克云原生化微服务架构的痛点和特性 | 社区征文

使用Kubernetes进行调度,可以进一步提高资源的利用率。接下里我们要进行我们的本篇文章的重头戏了,针对于云原生化微服务架构的升级挑战。### 云原生化微服务架构的升级挑战在转换到云原生-微服务框架后,业务研... 但也会带来架构的复杂性。开发人员需要应对RPC调用复杂性、发布中的可用性损失、故障定位需要登录大量机器以及安全性挑战等四大核心问题。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn...

火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践

(https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a1786bfc62944f8cbf19957c30503366~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)可以看到不同应用场景下的参数和数据集、模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不... 分布式目录服务:为平铺的 TOS 文件建立目录树结构;可支撑百万 QPS,专为小文件优化。这里我们用一个实验来证明整体损耗情况。![1280X1280 (4).PNG](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/1...

「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.05

支持临时查询、任务模板、元数据- 资源/函数库、任务发布、运维中心等能力- 数据地图:支持 EMR Hive 元数据检索、采集、血缘图谱等能力。- 资源组:支持开通公共调度资源组、公共计算资源组、独享计算资源... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926033&x-signature=UpYSqvn9wgxrF59%2BbX6nepDEqhQ%3D)【简介】手动调优的局限性以及多参数相互影响的复杂性,认识到实时监控和反馈在调优过程中的重要性。通过实际案例,了解自动...

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「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文

[](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a51d6be6bedb426da36506f44290310e~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)当然了除了上述的事件之外还有很多其他的事件呢,在这里我就不一一列举了,不过未来的哪一... 端点控制器将从与 Pod 匹配的所有服务的端点列表中删除该 Pod 的 IP 地址。 初始延迟之前的就绪态的状态值默认为 Failure。 如果容器不提供就绪态探针,则默认状态为 Success。- startupProbe:指示容器中的应用是...

Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景

数据中台是火山引擎中的一类重要产品,服务于用户的大数据体系,支撑用户构建端到端的数据链路。火山引擎数据中台产品体系如下图所示。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tl... 通过数据集成进入到数据湖中,然后经过数据开发、治理过程,进入到专题集市,最后通过数据分析平台提供给数据的最终用户,包括 BI 报表、离线分析、实时分析、即席查询、数据挖掘等。以上是用户搭建大数据体系的一条...

KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文

在这篇博客中,我们将深入了解 KubeWharf,并结合实际案例和代码示例,探讨其在云原生生态系统中的重要性和潜力。KubeWharf 项目地址:[https://github.com/kubewharf](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2... 这使得在多租户环境中,对不同应用的资源分配可以更为灵活和智能。- **弹性资源管理:** KubeWharf 提供水平和垂直扩展的实现,以及用于外算法的可扩展机制。这使得系统能够更好地适应不同规模和类型的工作负载。...

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未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文

检索和查询大规模的高维数据。它以多维向量的形式保存信息。根据数据的复杂性和细节,每个向量的维数变化很大,从几个到几千个不等。这些数据可能包括文本、图像、音频和视频,使用各种过程(如机器学习模型、词嵌入或... 中的数据。我们可以借助亚马逊云技术平台强悍的测算、存储和负载平衡服务,向量数据库能够实现高效、可扩展性跟高容错性,为用户提供稳定可靠的数据库服务。**高性能**:利用查找、缓存、并行等技术,增强对向量数...

「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.05

支持临时查询、任务模板、元数据- 资源/函数库、任务发布、运维中心等能力- 数据地图:支持 EMR Hive 元数据检索、采集、血缘图谱等能力。- 资源组:支持开通公共调度资源组、公共计算资源组、独享计算资源... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926087&x-signature=HFo1u02mSceXwUNkAdZKRMBTx24%3D)【简介】手动调优的局限性以及多参数相互影响的复杂性,认识到实时监控和反馈在调优过程中的重要性。通过实际案例,了解自动...

干货丨字节跳动基于 Apache Hudi 的湖仓一体方案及应用实践

**目前主流的数仓架构—— Lambda 架构,能够通过实时和离线两套链路、两套代码同时兼容实时数据与离线数据,做到通过批处理提供全面及准确的数据、通过流处理提供低延迟的数据,达到平衡延迟、吞吐量和容错性的目的。在实际应用中,为满足下游的即席查询,批处理和流处理的结果会进行合并。**Lambda 架构的优势集中体现在职责边界明确、高容错性与复杂性隔离上,主要包含以下三方面: **●** **职责边界清晰**:流处理专注于增量...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

存储和查询高频产生的各种时间序列数据,对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景。图 NoSQL 数据库主要用于处理“关系”数据。这里的“关系”不是关系型数据库中的关系,而是指不同对象之间的联系。例如,社交关系(人与人的关系)、推荐关系(人与物的关系)、关联关系(物与物的关系)等等。这类数据用关系型数据库很难处理,特别是在互联网海量数据条件下更复杂,所以图 NoSQL 数据库主要是针对这类场景做了专门的设计与优化,用于进...

火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践

babd85c32281649bad~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926061&x-signature=F4F3guKgT%2Fg7MXx6NDtLH8IGJxs%3D)可以看到不同应用场景下的参数和数据集、模型训练过程中的网络通信带... 为平铺的 TOS 文件建立目录结构;可支撑百万 QPS,专为小文件优化。这里我们用一个实验来证明整体损耗情况。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6d7a209c6...

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