B-树和二叉查找树相比，具有哪些优点？在哪些应用场景下更适合使用B-树？
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万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
找到较为适合当前问题场景的数据结构,将数据之间的关系表现在存储上,计算的时候可以较为高效的利用适配的算法,那么程序的运行效率肯定也会有所提高。常用的4种数据结构有:- 集合:只有同属于一个集合的关系,没... 单向链表的查找更新比较简单,我们看看插入新节点的具体过程(这里只展示中间位置的插入,头尾插入比较简单)::迁移实施
应用迁移、存储迁移、中间件迁移和数据库迁移等部分为您介绍上云迁移的实施流程。## 云上网络改造### 云上网络规划 火山引擎提供私有网络VPC、公网 IP、NAT 网关、VPN 网关、专线、负载均衡CLB、云企业网CEN... 镜像保存整个目录树和文件系统 - rysnc在传输的过程中可以实行压缩及解压缩操作,可以使用更少的带宽 - **适用场景** - 适合公网网络场景的迁移。 - 适合大文件场景的迁移。 #### 其他文件迁移工...
Fastbot 开源版技术原理与架构
文章来源|字节跳动软件工程实验室Repo | github.com/bytedance/Fastbot\_Android **0****1** **问题背景**近年来,移动应用程序的数量呈现爆炸性增长,随之而来的是用户对应用程... Fastbot 支持自定义事件序列,适用于场景覆盖不全,通过人工配置到达 Fastbot 遍历不到的场景。配置步骤:1.新建 max.xpath.actions 文件(文件名称固定不能更改)2.参照案例格式指定控件和相应的动作。...
精选文章|MySQL深分页优化
以上2个场景看似已可以解决大部分分页问题,但:1. 排序字段有索引就一定快吗?1w的时候速度较快,换成查询100w之后的数据呢?2. 如果当前表已经有多个索引,不适合再添加索引了呢? **3:****排... 该方案受使用场景限制,如跳页、多排序字段等,last\_*都将无法使用。推荐使用场景:没有页码的应用,如:滑动加载下一页、只有上下页按钮等。 **6:联表子查询**
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B-树和二叉查找树相比，具有哪些优点？在哪些应用场景下更适合使用B-树？-优选内容
B-树和二叉查找树相比，具有哪些优点？在哪些应用场景下更适合使用B-树？-相关内容
语聚AI新增公共知识库,提供多种类型常规知识,丰富您的业务场景
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Katalyst:字节跳动云原生成本优化实践
但在数据面上需要一定的隔离;在节点级别,我们也经常需要修改节点维度配置以进行灰度验证,导致在同一节点上运行的不同服务的 SLO 存在差异。为解决这些问题,我们需要在业务部署时,考虑节点的不同配置对服务的影响。为此,Katalyst 针对标准交付提供了动态配置管理的能力,通过自动化的方法评估不同节点的性能和配置,并根据这些结果来选择最适合该服务的节点。 ## 4. Katalyst 混部应用与案例分析在该部分我们将结合字节内部...
实验4:基于ECS+RDS搭建WordPress博客
(https://console.volcengine.com/vpc/region:vpc+cn-beijing/vpc)4. 点击左上角“账号全部资源”,切换成您的**子账号同名项目**。> Tips:子账号在下拉列表中排序靠后,可直接拖到最底下再仔细查找;或打开下拉列... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926068&x-signature=21vwJrTH%2BE57EgY2%2B0%2BkUh0tn30%3D)### **Task 3.3 配置转发规则**采用默认的转发规则即可,无需要额外配置。在实际应用环境中,您可以根据场景的不同设置...
Katalyst:字节跳动云原生成本优化实践
在服务画像的基础上,Katalyst 针对 CPU、内存、磁盘和网络等方面提供了丰富的隔离机制,必要时还对内核进行了定制以提供更强的性能要求;然而对于不同的业务场景和类型,这些手段并不一定直接适用,因此需要强调的是,隔... 通过自动化的方法评估不同节点的性能和配置,并根据这些结果来选择最适合该服务的节点。**4. Katalyst 混部应用与案例分析**在该部分我们将结合字节内部的案例分享一些最佳实践。 **4.1 利用率效果**...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
(https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a1786bfc62944f8cbf19957c30503366~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)可以看到不同应用场景下的参数和数据集、模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不... 支持机内 Tensor 并行和跨机数据并行。同时 veGiantModel 可根据参数量、计算量自动切分流水线,以计算覆盖通讯,减少气泡,支持跨机流水线并行。相比 Megatron 和 DeepSpeed 这两个主流模型并行训练框架,veGiantMo...
火山引擎DataLeap专家总结:3个必看的“数据血缘”建设经验!
很多应用场景对正确率格外敏感,如果血缘数据有延迟,其实就等于血缘的不准确,会对业务造成影响。 **最后,赋能业务。**技术服务于业务,业务增长会帮助技术升级迭代,技术创新也会促进业务发展。在字节内部,我们会根据业务特点,考虑业务需要,将技术成本与业务收益做平衡,最终做出数据模型决策。总而言之,数据模型没有完美的方案,只有最适合企业自身业务、适合当前阶段的数据血缘方案。 **/ 数...
得物效率前端微应用推进过程与思考
**效率工程的业务场景**上面提到,效率工程为提升企业协作效率而生,因此会面临大量 **中后台应用场景** 。这些中后台应用体现为「PC 站点、H5 站点、... 在基座中可能包括对特定页面的处理逻辑,这里不再举例> > > > 5. **业务投放成本方面。**有些业务的内容区非常适合投放到多个平台,但通常情况下中后台应用代码的布局和内容部分是强耦合的。单独将内容区域投...
干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926037&x-signature=LXKu8rj%2FQPdoxtxpWaPoBdz8Uag%3D) 随着LLM技术应用及落地,数据库需要提高向量分析以及AI支持能力,向量数据库及向量检索等能力“异军突起”,迎来业界持... 再在这些聚类中心中计算出最近的 k 个向量。这种索引的优点是构建速度快,因为构建时只需要多一个 training 的过程。相比于其他常用索引(主要是 Graph-based 索引),只需要额外存储倒排表和聚类中心结构,所以内存额外...
GitHub Copilot:让开发编程变得像说话一样简单 |社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926068&x-signature=mCdGpa%2FtIkAY%2Br5AN7NqszY1fcA%3D)#### 1.2 简讯最近,随着GPT-4 植入 Office 全家桶,几秒钟就能够做成 PPT、Excel文档,办公软件应用无缝衔接,在工作中解... 想必更是让我们由衷感叹其如此强悍!## 二、场景