B-树 vs T-树 - 对于较低的工作负载哪个更好？
社区干货
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
## 关于 Spring Cloud 技术体系我们通过时间线展开整个项目背景:- 在我刚开始工作的时候(2010 年以前),可能还没有云原生社区,当时 Java 体系是企业级开发的首选。- 2010 年, Netflix 推出了 Move to Clo... 一些新兴客户会面临一个问题:对于基于 Java 的业务应用,开发的时候选择哪种模式更好?对于这个问题,现在我们更推荐使用 Kubernetes,因为 Kubernetes 是一个语言无关的平台。Spring Cloud 虽然是 JVM 体系,但是离开...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
存储的分层池化也会带来负载均衡的问题。繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行... 分布式目录树服务:为平铺的 TOS 文件建立目录树结构;可支撑百万 QPS,专为小文件优化。这里我们用一个实验来证明整体损耗情况。,模型并行... 为平铺的 TOS 文件建立目录树结构;可支撑百万 QPS,专为小文件优化。这里我们用一个实验来证明整体损耗情况。:迁移实施
设计和拓展工作。> **火山引擎存储&数据库解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业... NAT 网关、VPN 网关、专线、负载均衡CLB、云企业网CEN等网络产品,支持用户搭建基于网络的信息系统。#### 迁移方法网络拓扑迁移的主要方法是将原环境中系统的全部网络拓扑结构梳理清楚,在火山引擎的网络环境中将...
特惠活动
B-树 vs T-树 - 对于较低的工作负载哪个更好？-优选内容
B-树 vs T-树 - 对于较低的工作负载哪个更好？-相关内容
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
**云原生大数据**是大数据平台新一代架构和运行形态,是一种以平台云原生化部署、计算云原生调度、存储统一负载为特点,可以支持多种计算负载,计算调度更弹性,存储效能更高的大数据处理和分析平台。云原生大数据带来... **现有主流的大数据工作场景主要包括信息门户、数据工程和数据科学**三种,每个场景下都有许多用户常用的开源组件:- **信息门户:** 一般是 BI 报表类,如 Superset、Apache Ranger 等;- **数据工程:** 一般是...
火山引擎云原生存储加速实践
存储加速在本质上还是为了给计算业务提供更好的弹性读写的能力。## 痛点> 【探针配置参数调整】在系统负载过高的时候以及针对于对于响应速度和吞吐不同场景的服...
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
计算的时候可以较为高效的利用适配的算法,那么程序的运行效率肯定也会有所提高。常用的4种数据结构有:- 集合:只有同属于一个集合的关系,没有其他关系- 线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系- 树形结构:结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系- 图状结构或者网状结构:图状结构或者网状结构**何为逻辑结构和存...
KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fa2263f488cc42dfa8e6308a283c3a39~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926068&x-signature=ipJDen0%2... 使用户能够更好地构建和部署这些复杂的应用。云原生存储的需求包括高性能、高可用性和弹性,而 KubeWharf 提供了相应的功能和工具,使得存储服务能够适应不断变化的工作负载。在机器学习领域,KubeWharf 的支持使得模...
Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案
(或 nodeallocatablememory * throttlingfactor) 配置。* memory.max: 依据 limits.memory (或 nodeallocatablememory) 配置。 在 K8s v1.27 版本中,对 Memory QoS 特性进行了增强。主要是为了解决以下问题:1. 当容器的 Requests 和 Limits 比较接近时,由于 memory.high > memory.min 的限制,memory.high 中配置的 Throttle 阈值可能不生效。2. 按照上述方式计算出的 memory.high 可能较低,导致频繁的 Throttle,影...
Katalyst:字节跳动云原生成本优化实践
实现更好的资源利用;最终我们期望达到如下图效果,即二次销售在线未使用的资源,利用离线工作负载能够很好地填补这部分超售资源,实现资源利用效率在全天保持在较高水平。## 2. 字节混部发...
内外统一的边缘原生云基础设施架构——火山引擎边缘云
只有更好地协同云和边,才能发挥两者最大的价值。** # **01 业务发展为边缘计算云基础设施带来新的挑战** 边缘计算的发展带来好处的同时,也在云基础设施架构方面带来许多挑战。 