B-树相对于二叉查找树的优点有哪些？它如何实现高效的操作？
社区干货
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
(https://baike.baidu.com/item/数据元素/715313)的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储[效率](https://baike.baidu.com/item/效率/868847)。数据结构往往同高效的检索[算法](https://... 实质就是一种可以进行二分查找的有序链表。跳表在原有的有序链表上面增加了多级索引,通过索引来实现快速查找。跳表不仅能提高搜索性能,同时也可以提高插入和删除操作的性能。它在性能上和红黑树,AVL树不相上下,但是...
搞流式计算,大厂也没有什么神话
Samza 等相对较为早期的流式技术栈。因此,团队不仅要对客户进行技术培训和技术支持,还要帮助技术支持人员理解客户的作业逻辑,以更好地服务其业务。这意味着,流式计算团队面临的是新的场景与挑战,有时甚至要从... 实现了支持数据的一致性、血缘,以及数据回溯等实时数仓的产品能力。截止目前,基于流式计算 Flink 构建的实时业务场景已经涉及到字节几乎所有的业务和产品,包括实时数仓、实时风控、商业化、电商、游戏、小说、...
【报名】ChatGLM 实践大赛 · 学术应用篇 | 提供培训、算力、数据
也可能交叉学科,准确度达到90%以上。赛道 2:问答式科研知识库(Medium)**任务描述:**将PDF论文上传构建向量化科研知识库,在知识库内做自由问答,要求相对回答专业,且答案后要附带相关文件 。赛道3:论... 最新进展的论文有哪些。赛道7:论文推荐和科技情报生成(Hard)**任务描述:**基于用户画像(订阅关键词+搜索浏览行为),从每日最新论文中筛选跟用户相关的1篇或多篇论文,基于论文信息(标题、作者、摘要等,也可...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
Apache Hudi有下面非常重要的特性:- Hudi不仅仅是数据湖的一种存储格式(Table Format),而是提供了Streaming 流式原语的、具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数据湖平台。 -... 并在此之上实现了索引。使用行、列存储并用的存储格式,为高性能读写提供坚实的基础。 - 字节数据湖新增了多源拼接功能,对于需要融合多种数据源或者构建集市型数据集的场景,多源拼接功能简化了数据操作,使数据集的...
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B-树相对于二叉查找树的优点有哪些？它如何实现高效的操作？-优选内容
B-树相对于二叉查找树的优点有哪些？它如何实现高效的操作？-相关内容
漫谈开源许可证:开发者需要知道的法理和事例
有时也被称为 Copycenter 许可。宽松许可是一种对软件的发布 / 传递有最低要求的开源软件许可类型。因此,这种许可协议将不保证被使用软件的派生版会继续保持自由软件的形式。与此相对的是有着互惠/相同方式共... 相比之下 LGPL v3.0 有一些额外的要求,比如要求消费级别的硬件不能被锁定,因此出于合规性要求,LGPL v3.0 在锁定的消费硬件上使用难以合规。 **> 系统平台**操作系统是一个开放的容器,它不能知道和限制其平...
干货|词云指北(下):字节跳动数据平台词云实践
python 实现一张大数据量的图(上图)需要 30min。通过 简化/优化算法 应该能提高速度,但随着数据量的增加,效率依旧较低。3. **输入要求高。**如果用户输入的地理点和标签密度较小,生成的词云会很稀疏、难看。... 都没有一个 方便编辑且美观的形状词云的生成工具。WordArt 和 微词云等工具编辑逻辑只能固定少数单词,非固定词每次算法运行位置都会发生改变,难以进行复杂的便捷操作。同时词云创作工具的应用场景和用户群体非常丰...
Katalyst:字节跳动云原生成本优化实践
由于其供应不稳定所以成本上享受一定折扣;同时对于在线来说,将未使用的资源卖给离线,可以在成本上获得一定返利。该方案优势在于不需要采取复杂的单机侧隔离机制,技术实现难度较低;但同样存在一些问题,例如* 转化效率不高,bing packing 过程中会出现碎片等问题;* 离线使用体验可能也不好,当在线偶尔发生流量波动时,离线可能会被强制杀死,导致资源波动较强烈;* 对业务会造成实例变化,实际操作过程中业务通常会配置比较保守...
借助 MAD 助力你的 Android 应用开发|社区征文
以此区别于旧有的低效的开发方式。MAD 可以指导开发者更高效地开发出优秀的移动应用,它的优势这主要体现在以下几点:- **可以信赖**:汇聚 Google 在 Android 行业十余年的前沿开发经验- **入门友好**:提供大... 所有代码都使用 Kotlin 开发。Kotlin 的语法十分简洁,相对于 Java 同等功能的代码规模可以减少 25%。此外 Kotlin 还具有很多 Java 所不具备的优秀特性:## 1.1 SafetyKotlin 在安全性方面有很多优秀的设计,比如...
火山引擎 Iceberg 数据湖的应用与实践
但是这也给如何访问、管理和使用这些云上的数据提出了挑战。而 Iceberg 作为一种云原生的表格式,可以很好地应对这些挑战。本文将介绍火山引擎在云原生计算产品上使用 Iceberg 的实践,和大家分享高效查询、存储和治... **第一个优点是** **Iceberg** **适合对象存储** **。** 作为对比,我们首先看 Hive 表的文件结构。 Hive Metastore 只记录 Hive 表底下有哪些分区,但是它不记录分区底下有哪些数据文件,而需要通过文件系统的 File ...
Katalyst:字节跳动云原生成本优化实践
由于其供应不稳定所以成本上享受一定折扣;同时对于在线来说,将未使用的资源卖给离线,可以在成本上获得一定返利。该方案优势在于不需要采取复杂的单机侧隔离机制,技术实现难度较低;但同样存在一些问题,例如- 转化效率不高,bing packing 过程中会出现碎片等问题;- 离线使用体验可能也不好,当在线偶尔发生流量波动时离线可能会被强制杀死,导致资源波动较强烈;- 对业务会造成实例变化,实际操作过程中业务通常会配置比较保...
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
有时候会有同事问,Sping Cloud 虽然原生没有热加载能力,但是基于 SpringEventBus,甚至用一些第三方厂商的开源工具,也可以实现所谓的热加载,Kubernetes 可以做到吗?其实 Kubernetes 也是可以做到的。环境变量当然... 定义其对应的 Label 即可。我认为服务发现是 Kubernetes 的一个很大的优点。**Auto Scaling & Self Healing**Auto Scaling 和 Self Healing 是 Spring Cloud 不具备的。在 Spring Cloud 里,Eureka 会做一些...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删和回填特征。本文将介绍字节跳动如何通过 Iceberg 数据湖支持 EB 级机器学习样本存储,实现高性能特征读取和高效特征调研、特征工程加速模型迭代。**相关产品**:https://w... 甚至可以将过程简化为在待调研的原始特征中往一张样本表格里加列的操作后利用深度学习框架自动学习和提取信息。 总体来说字节跳动的机器学习和训练样本在其业务中发挥着重要作用。通过建立强大的训练平台、积...
后 Hadoop 时代,字节跳动如何打造云原生计算平台
目前字节跳动的 Flink 批处理功能使用场景还处于相对较少的阶段。在一些标准的、基于人操作的离线场景下,Spark 的批处理也比 Flink 更有优势,而字节内部绝大部分的分析就是关于人的这种商业分析。据李亚坤介绍,虽然... 数据就相当于不实时了。在此背景下,云原生计算团队修改了 Flink DAG 的 Failover 实现,使得在特定的 Topology 下,单 Task 失败可以只重启单个 Task,从而实现了非常短的时间内的故障恢复。 资源调度...
