B+树的数据录入处理
社区干货
2023年 - 我的程序员之旅和成长故事
通过solor进行数据检索,实现一些小功能,哥们也没学过这些,就是就去网上找了一些文章看了下,经过简单的学习,最后还是把前面几题做出来了,然后她又给我了一些题目,是关于一个场景题和一个自定义数据,主要内容就是给出... 🔥第二周项目经理就开始给我分配一些需求以及Bug进行处理,那是我第一次接触真正的企业开发,还别说,挺忐忑的,怕代码写不好,又怕git出错,哈哈哈,不过老大似乎看出来我的担忧,然后就跟我说:小高啊,没事,刚开始都是这样...
阿里巴巴的 Java 开发手册(黄山版)来了
## 0. 阅读完本文你将会学会- 写出更优雅高效的Java代码## 1. 前言周六逛B乎的时候正好刷到这样一个问题 **"Java开发手册(黄山版)怎么样?"**,我仔细一看这不是孤尽老师的著作吗?居然已经更新到了黄山版。上次... public final void acquire(long arg) { if (!tryAcquire(arg) && acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)){ selfInterrupt(); } }```### 2.5 异常处理> catch 时请分清稳定代码和非...
干货|火山引擎技术工具分享:用AI完成数据挖掘,零门槛完成SQL撰写
零门槛完成数据处理在工作中是如何应用的。**【场景1】所想即所得,可视化完成数据处理过程**### 在产品运营迭代急需不同数据的及时输入反馈时,可以抽象数据的处理过程,通过可视化建模拖拉算子构建数据处理过程。如要获取按照日期、城市粒度的订单数及订单金额,并获取每日Top10消耗金额数据的城市数据,操作如下: 社区版本的实现里的具体逻辑如下:- 解析输入数据生...
特惠活动
B+树的数据录入处理
-优选内容
B+树的数据录入处理
-相关内容
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。 火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,主要面向 To B 业务场景。火山引擎中 Stateless 云原生开源大数据平台 E-MapReduce(简称 EMR)为用户提供了云上的端到端的大数据解决方案...
从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
解决开源技术上手难 & 试错成本高的痛点,同时提供商业产品和技术支持服务。作为国内规模最大的 ClickHouse 用户,目前字节跳动内部的 ClickHouse 节点总数超过 **1.5W** 个,管理总数据量超过 **600PB** ,最大的... b008d4ee5918b241b2ff63711~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062043&x-signature=suDe6hzv7hHXzIt3DXRLjwkKRWY%3D)社区版本的实现里的具体逻辑如下:* 解析输入数据生成内存中数...
干货 | ByteHouse:基于ClickHouse 的实时计算能力升级
要解决数据量大的问题,同时这个数据量还会不断地增长,2019年,字节内部每天新增的数据量就达到了 100 个TB。其次,在数据量大的基础上,仍要保有包含以下三个方向非常强的灵活性: **●****数据源头的灵活性... ClickHouse是一个用于联机分析处理(OLAP)的**列式数据库管理系统**,源自俄罗斯的搜索引擎Yandex。它的最大特点可以概括为”多快好省“。 **●****“多”**——指集群规模多。在字节内部,最大的集群规...
干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化
分享字节跳动解决ClickHouse复杂查询问题的优化思路与技术细节。> **关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【0711】获得本次分享材料。**> > > > # 数据结构是什么?> 程序 = 数据结构 + 算法是的,上面这句话是非常经典的,程序由数据结构以及算法组成,当然数据结构和算法也是相辅相成的,不能完全独立来看待,但是本文会相对重点聊聊那些常用的数据结构。**数据结构是什么呢?**首先得知道数据是什么?**数据是对客观事务的符号表示**,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号总称。那为何加上**“结构”**两字?**数据元素...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
Table 格式:本质上是基于存储的、 Table 的数据+元数据定义。具体来说,这种数据格式有三个具体的实现:Delta Lake、Iceberg 和 Hudi。三种格式提出的出发点略有不同,但是它们的场景需求里都不约而同地包含了... 运维和底层优化都交由商业产品解决,负担就会减轻。而且商业公司还有能力提供上层的 ETL 管道等产品,有了这些产品,用户即可容易地从原有架构迁移到成熟产品上。所以我们看到,**LakeHouse 并不等于 Table Format,而...
干货|从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
**解决方案——异步构建索引**社区版本的实现里的具体逻辑如下:* 解析输入数据生成内存中数据结构的 Block;* 然后切分 Block,并按照表的 schema 构建 columns 数据文件;* 最后...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/28b89dd9b28849a5b8c6ee8093ac8cd2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062037&x-signature=vFDpTQzaGmW1GPmD4UDAu56iXlQ%3D) **云原生** **大数据**是大数据平台新一代架构和运行形态,是一种以平台云原生化部署、计算云原生调度、存储统一负载为特点,可以支持多种计算负载,计算调度更弹性,存储效能更高的大数据处理和分析平台。...
干货|8000字长文,深度介绍Flink在字节跳动数据流的实践
字节跳动数据流的业务背景数据流处理的主要是埋点日志。**埋点,也叫Event Tracking**,是数据和业务之间的桥梁,是数据分析、推荐、运营的基石.用户在使用App、小程序、Web等各种线上应用时产生的行... 在数据分流场景中, **核心需要解决的是高稳定的SLA**。因为断流、数据延迟可能会影响推荐效果、广告收入、实时数据报表。同时随着业务发展,实时数据需求日益增加,分流规则新增和修改也会日益频繁。如果每次...
