B-树和二叉查找树在哪些方面有所不同，B-树为什么在某些场景下更优秀？
社区干货
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
找到较为适合当前问题场景的数据结构,将数据之间的关系表现在存储上,计算的时候可以较为高效的利用适配的算法,那么程序的运行效率肯定也会有所提高。常用的4种数据结构有:- 集合:只有同属于一个集合的关系,没... 负数的补码是在其反码的基础上 + 1### 为什么有了原码还要反码和补码?我们知道加减法是高频的运算,人可以很直观的看出加号减号,马上就可以算出来,但是计算机如果区分不同的符号,那么加减就会比较复杂,比如正...
基于边缘计算 Client-Edge-Server 业务模型实践
在沙龙中,火山引擎边缘计算产品解决方案架构师王琦从架构的角度,跟大家探讨了 Client-Edge-Server 云边端架构(以下简称CES架构),主要的业务场景及这种新型架构所带来的优势。内容如下:1. Client-Edge-Server 应... 可以将不同运营商的流量进行聚合并转发,像图4直接节点级联做推拉流。但在网络连通性差的时候,就需要选某个三线节点将A和B的视频流先汇聚,进行交换后做运营商间的流量加速。这样最终呈现出来的实际带宽消耗是六进八...
火山引擎 DataLeap 计算治理自动化解决方案实践和思考
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926071&x-signature=b7WubCWuEs2aPAhtgqnryiluiYU%3D) 在手动调参的过程中,我们常常面临以下困境:- **系统复杂度**:大数据计算系统与数据处理架构涵盖多种技术和组件,对其参数的调整需深刻理解各组件的运作机制及其相互依赖。以 Spark 为例,其拥有上百个适用于不同场景的参数,而这些参数可能互相影响,增加了调优的难度。过去,我们通常依赖单一任务模板进行少量参数调整,虽然此法能让单...
集简云本周自动化流程模板推荐
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926025&x-signature=%2BlwH15MXgcUmOawgMvh8BtGN740%3D)](https://www.jijyun.cn/apps/processes/1559)[(点击文字或图片使用此模板)](https://www.jijyun.cn/apps/processes/1559) **使用场景**公众号是否高效运营对企业来说无比重要, 比如有粉丝在公众号留言时,是否可以第一时间知晓并回复,对用户的体验也会有所不同,通过此模板可以实现公众号有粉丝留言时自动发送邮件通知,及...
特惠活动
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2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
希望对报考的同学们有所帮助。彩蛋:关注我的公众号【劼哥舍】,回复“软考”即可获取我精心整理的学习资源。祝愿所有报考的同学们都逢考必过~## 一、为什么考软考,全称**计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试... 除此之外还会有以下题型:- 软件系统建模(UML图填空、问答)- 系统数据库设计(DFD图填空、问答)- 系统架构整体设计(表格填空、架构图填空、问答)- Web系统架构设计(表格填空、架构图填空、问答)- 单个场景详细...
数据结构
AccessPolicyObject密钥的 Topic 权限列表。被以下接口引用: CreateTopic DescribeTopicAccessPolicies ModifyTopicAccessPolicies 名称 类型 是否必选 示例值 描述 AccessKey String 是 test RocketMQ 密钥的 AccessKey。 Authority String 是 Sub RocketMQ 密钥对于当前 Topic 的访问权限。 ALL:拥有发布、订阅权限 PUB:拥有发布权限 SUB:拥有订阅权限 DENY:不具备发布或订阅权限 AccessPolicyForTopicObjectR...
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
优化和生态系统协作” 的解决方案** 。本次分享分为 4 个部分:1. 因为 ByteMlPerf 是围绕 AI ASICs 展开的,所以第一部分会先介绍背景,即什么是 AI 专用芯片,以及为什么 AI 专用芯片现在越来越受关注;2. 第二... 这里的不可控还不仅仅是 **吞吐和时延** 上的不可控,还有 **精度** 方面的风险,从 GPU 迁移到 ASIC 上,尽管代数计算是等价的,但实际运行一般都会出现模型输出数值漂移情况,而这种数值漂移在业务场景是否能被接受...
数据结构
Compact MySQL2ESSettings在 SolutionType 取值为 1 时,即实例类型为 MySQL 的源实例同步至实例类型为 ElasticSearch 目标实例的参数配置,被以下结构体引用: SolutionSettings 参数 类型 是否必选 描述 示例值 MetaTransmissionSettings MetaTransmissionSettings 否 读取源库表结构定义语法,重新组装成目标库的语法格式。根据不同任务,该参数意义有所差异,具体如下所示: 数据迁移:表示结构迁移。 数据订阅:表示库表结构订阅...
大模型--未来的智能方向|社区征文
现在大模型在国内还是处于GPT-3.5左右的水平,只能通过文本token或者prompt去获取对话式文本回答,与国外GPT-4 turbo多模态,解码器等模式还存在一定的差距,但是由于中国的数字互联网基础措施的建设在国际一直都是排名第一的,相信后面国内发展定会慢慢缩小差距,最终实现弯道超车。# **三:大模型的未来**未来几年,大模型的发展模式应该会和各行各业深度合作开展更专业的领域探索和发展的道路。1:场景化的认知智能体--大模型驱动...
精选文章|MySQL深分页优化
那为什么要分页?* 从业务上来讲,即使系统返回所有数据,用户绝大多数情况下是不会看后面的数据的。* 技术上,因为要考虑取数据的成本,目标服务器磁盘、内存、网络带宽,以及请求发起方自身是否能承受大批量数据。... 这里有个物理顺序和逻辑顺序的区别,如:删除原有数据后再插入复用旧id的数据,可能会由于存放在不同页上造成物理顺序与逻辑顺序不一致,此时可以通过优化表改善:optimize table table\_name。 **2...
485天,远程办公的 21 条心得分享|社区征文
分为产品团队和实施团队(定制开发团队)。#### 2.4.1 产品团队项目进度跟踪产品团队是用 Gitlab 的 Board(看板)来管理的,上面可以根据标签来查看所有 Issue 的进度。如下图所示:#### 2.4.2 实施团队项目进度跟踪我们是有很多个定制开发的项目的,所以会有多个实施团队,每个实施团队的一般都会有不同的项目经理和开发经理来负责,更倾向...
基于 LoserTree 的 Paimon 多路归并优化
在归并过程中,数据之间的比较次数越多,整体排序耗时越高。多路归并的算法主要有堆排序、胜者树和败者树等。在这三种算法中,堆排序每次进行堆调整都需要和左右子节点进行比较,比较次数...
火山引擎发布流式计算 Flink 产品,助力构建大数据实时计算平台
支撑企业经营和业绩增长的主要手段之一。而实时化、云原生化已经成为大数据技术发展的必然趋势。4月18日,火山引擎春季 FORCE 原动力大会在上海举办。在会上,火山引擎发布了云原生大数据实时计算平台产品——流式计算 Flink 版。脱胎于字节跳动在业界最大规模的实时计算集群实践,流式计算 Flink 产品在诸如实时 ETL、实时数仓/湖、实时机器学习、实时风控等场景中均有所探索,帮助客户构建云上增长新动力,助力业务敏捷创新。...
