其中包含了很多核心链路,例如各个业务线的计费、结算等,对数据准确性要求非常高。在CDC链路的整体链路比较长。首先,首次导入为批式导入,我们通过Flink Batch模式直连Mysql库拉取全量数据写入到Hive,增量Binlog数据通过流式任务导入到HDFS。由于Hive不支持更新操作,我们依旧使用了一条基于Spark的批处理链路,通过T-1增量合并的方式,将前一天的Hive表和新增的Binlog进行合并从而产出当天的Hive表。随着业务的快速发展,这条链路暴...
对于维表数据比较少的情况可以使用 MySQL,对于单条数据大小比较小,查询 QPS 比较高的情况,可以使用 fusion 存储,降低机器内存资源占用,对于数据量比较大,对维表数据变化不是特别敏感的场景,可以使用 HBase 存储。命名规范:DIM 层的表命名使用英文小写字母,单词之间用下划线分开,总长度不能超过 30 个字符,并且应遵循下述规则:`dim_{业务/pub}_{维度定义}[_{自定义命名标签}]`:- {业务/pub}:参考业务命名- {维度定义}:参考维...
如果要做一个混合操作(既要实时插入数据,又要对新老混合的数据做查询),同时跟两个系统交互意味着要学两种query pattern,还要学会怎么整合起来输出最终结果,比较麻烦(当然这个也是可以解决的,可以在执行引擎上层多套... Tile Tuple:可以理解为一个1行 * B列的向量,其中B <= M- Tile:可以理解为一个A行 * B列的二维矩阵,其中A <= N,B <= M,一个Tile包含了A个Tile Tuple- Tile Group:可以理解为多个Tile的集合,Tile Group = ...
每条数据都会带有一个文件ID,Flink会根据文件ID进行一次shuffle,将相同文件ID的数据导入到同一个子任务中,同时可以避免多个任务写入同一个文件的问题。* 写入子任务中有一个内存缓冲区,用于储存当前批次的所有数据,当Checkpoint触发时,子任务缓冲区的数据会被传入Hudi Client中,Client会去执行一些微批模式的计算操作,比如Insert/Upsert/Insert overwrite等,每种操作的计算逻辑不同,比如说Insert操作,会生成一个新的文件,Upsert...
使用问题 包年包月实例支持删除操作吗? 实例删除后可以恢复吗? 如何查看已删除实例的信息? 云服务器默认提供数据库吗? 云服务器支持安装虚拟机吗? 云服务器支持加载外接硬件设备吗? 云服务器支持声卡应用吗? Win... 获取密码失败一般原因是Cloud-init注入密码失败,请提交工单解决。 文件系统损坏后强制关机:此操作可能会小概率遇到文件系统损坏的情况,导致再次启动云服务器失败。请尝试使用fsck命令修复文件系统。 9 远程登录是...
其中包含了很多核心链路,例如各个业务线的计费、结算等,对数据准确性要求非常高。在CDC链路的整体链路比较长。首先,首次导入为批式导入,我们通过Flink Batch模式直连Mysql库拉取全量数据写入到Hive,增量Binlog数据通过流式任务导入到HDFS。由于Hive不支持更新操作,我们依旧使用了一条基于Spark的批处理链路,通过T-1增量合并的方式,将前一天的Hive表和新增的Binlog进行合并从而产出当天的Hive表。随着业务的快速发展,这条链路暴...
对于维表数据比较少的情况可以使用 MySQL,对于单条数据大小比较小,查询 QPS 比较高的情况,可以使用 fusion 存储,降低机器内存资源占用,对于数据量比较大,对维表数据变化不是特别敏感的场景,可以使用 HBase 存储。命名规范:DIM 层的表命名使用英文小写字母,单词之间用下划线分开,总长度不能超过 30 个字符,并且应遵循下述规则:`dim_{业务/pub}_{维度定义}[_{自定义命名标签}]`:- {业务/pub}:参考业务命名- {维度定义}:参考维...
如果要做一个混合操作(既要实时插入数据,又要对新老混合的数据做查询),同时跟两个系统交互意味着要学两种query pattern,还要学会怎么整合起来输出最终结果,比较麻烦(当然这个也是可以解决的,可以在执行引擎上层多套... Tile Tuple:可以理解为一个1行 * B列的向量,其中B <= M- Tile:可以理解为一个A行 * B列的二维矩阵,其中A <= N,B <= M,一个Tile包含了A个Tile Tuple- Tile Group:可以理解为多个Tile的集合,Tile Group = ...
每条数据都会带有一个文件ID,Flink会根据文件ID进行一次shuffle,将相同文件ID的数据导入到同一个子任务中,同时可以避免多个任务写入同一个文件的问题。* 写入子任务中有一个内存缓冲区,用于储存当前批次的所有数据,当Checkpoint触发时,子任务缓冲区的数据会被传入Hudi Client中,Client会去执行一些微批模式的计算操作,比如Insert/Upsert/Insert overwrite等,每种操作的计算逻辑不同,比如说Insert操作,会生成一个新的文件,Upsert...
支持左联和右联集合操作。 2024-04-18 全部地域 创建通知组 多集合操作 2024年3月功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 统计图表 新增雷达图,用于展示不同数据在相同维度下的对比情况。 折线... 实现日志主题和 MySQL 数据库的联合查询分析。 说明 邀测功能,若有业务需求可联系客户经理申请白名单。 2023-11-15 全部地域 关联 MySQL 数据源 MySQL 联合查询分析 UNION 和 JOIN 子句(白名单) 检索分析语法...
不建推荐通过查询级别的 SETTINGS 来设置,如:SELECT ... SETTINGS dialect_type = 'ANSI'; 在实现方面,许多 ANSI 功能由单独的子选项控制,dialect_type 可以视为这些子选项的总和。 如果需要,可以使用子选项来控制... 受 MySQL、PostgreSQL 支持。 时间数据类型的格式为 hh:mm:ss[.nnnnnnn]。 内部表示为 Int64。 它的精度以scale作为参数。 Scale 的最大值为 9,等于小数点后的位数;默认值为 3。查询示例:使用Time数据类型的函数示...
起到分发查询、收集查询结果的作用。表引擎为 Distributed(引擎详情)对分布式表发起 Select 查询,会返回所有分片的数据。 对分布式表进行 Insert Into 插入,则会根据分布式表的 Sharding_key 规则,将数据异步插入匹配的节点中。 本地表(Local Table)起到数据存储的作用。即引擎为 *MergeTree的表(常用的包含 HaMergeTree,HaUniqueMergeTree)。本地表的命名通常为 分布式表名_local。对本地表直接发起 Select 查询,只会返回这个节...
Mysql、oracle、impala、ADB、Clickhouse、本地Excel/CSV、Kafka、Maxcompute、飞书表格、飞书多维表格、API 、抖店、巨量引擎、千川、Amazon Athena等等多种数据源 ✅ ✅ 分布式查询引擎 字节自研高性能计算查... 办公集成等多种管理员管理功能 ✅ ✅ 可视化建模 以可视化方式实现AI+BI数据建模操作 支持字段设置、跨源数据关联、join/union、行列转换、数据拆分、前K值、笛卡尔积、预测、分类、回归、时间序列、数据评估、自...