hbase核心切分流程图
社区干货
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
财务系统和交易系统等核心业务系统。其最大的特点是**支持事务,遵循 ACID,保证数据强一致性**。业界常见的关系型数据库又分商业数据库与开源数据库,其中主流的商业关系型数据库代表有 Oracle、SQL Server、DB2 等;... 宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... 用户文件被切分成块,复制成多副本,每个副本都存在不同的 Data Node 上,以达到容错容灾的效果。每个副本在 Data Node 上都以文件的形式存储,元信息在启动时被加载到内存中。Data Node 会定时向 Name Node 做心跳汇...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
财务系统和交易系统等核心业务系统。其最大的特点是支持事务,遵循ACID,保证数据强一致性。业界常见的关系型数据库又分商业数据库与开源数据库,其中主流的商业关系型数据库代表有Oracle、SQL Server、DB2等;主流的开... 宽列型NoSQL数据库(以HBase为代表)、时序型NoSQL数据库(以InfluxDB为代表)以及图NoSQL数据库(以Neo4j为代表)。虽然这些类型都属于NoSQL数据库范畴,但是不同类型的NoSQL数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
财务系统和交易系统等核心业务系统。其 **最大的特点是支持事务,遵循 ACID,保证数据强一致性** 。业界常见的关系型数据库又分商业数据库与开源数据库,其中主流的商业关系型数据库代表有 Oracle、SQL Server、DB2 ... 宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)** 。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不...
特惠活动
hbase核心切分流程图-优选内容
hbase核心切分流程图-相关内容
干货| 火山引擎DataLeap的Data Catalog系统公有云实践
目前Data Catalog作为火山引擎大数据研发治理套件DataLeap产品的核心功能之一,经过多年打磨,服务于字节跳动内部几乎所有核心业务线,解决了数据生产者和消费者对于元数据和资产管理的各项核心需求。* DataLeap作为... Data Catalog在元数据存储上使用到了Hbase/MySQL/ES/Redis,然后在元数据采集和同步场景使用了Kafka,同时用到了日志服务来提高研发运维效率。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byt...
万字长文,Spark 架构原理和 RDD 算子详解一网打进! | 社区征文
### 1.1 Spark架构核心组件![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200103141006910.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0... HBase等```cppscala> val file = sc.textFile("/spark/hello.txt")```### 3.2 通过并行化的方式创建RDD由一个已经存在的Scala集...
火山引擎DataLeap的Data Catalog系统公有云实践
Data Catalog作为DataLeap的核心功能之一,本文汇集了Data Catalog团队在最近一年公有云从0到1实践的整体经验,主要讲解遇到的各项挑战和对应的解决方案。# Data Catalog公有云发展历程Data Catalog已经随着... **数据库和中间件:** 是和业界主流云厂商对齐的存储和中间件领域的标准云服务,和公司内部对应组件也会有若干差异,Data Catalog为此也做了多版本的兼容。Data Catalog在元数据存储上使用到了Hbase/MySQL/ES/Red...
火山引擎DataLeap的Data Catalog系统公有云实践
目前Data Catalog作为火山引擎大数据研发治理套件DataLeap产品的核心功能之一,经过多年打磨,服务于字节跳动内部几乎所有核心业务线,解决了数据生产者和消费者对于元数据和资产管理的各项核心需求。DataLeap作为一... Data Catalog在元数据存储上使用到了Hbase/MySQL/ES/Redis,然后在元数据采集和同步场景使用了Kafka,同时用到了日志服务来提高研发运维效率。# Data Catalog公有云遇到的挑战Data Catalog经历了一个从0到1在火山...
字节跳动数据湖索引演进
索引信息存储在 Hbase 数据库上。③ Bucket Index。字节提出的一种基于哈希的实现,不需要额外存储索引信息,可以直接根据文件名映射构建索引。④ Flink State。Flink 数据入湖的默认实现方式,索引信息存储在 Flink ... 在最坏的情况下需要等待前面全部的桶都拆分之后才能分割当前桶。**③ Extensible Hash 解决的是单个分桶写满之后的拓展问题**,核心思路是对单个桶的拆分和合并,只改变部分分桶的物理分布,但是逻辑层的映射依然保持...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳动特色的 HDFS 架构**在深入相关的技术细节之前,我... 用户文件被切分成块,复制成多副本,每个副本都存在不同的 Data Node 上,以达到容错容灾的效果。每个副本在 Data Node 上都以文件的形式存储,元信息在启动时被加载到内存中。Data Node 会定时向 Name Node 做心跳...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... 其中 Fragment 1 内部还会被切分成多个 Pipe,每个 Pipe 都由一组 Operators 组成,这些 Pipe 的执行逻辑上不会阻塞。不同的 Pipe 之间通过一个 Local Exchanger 的算子连接起来,不同的 Pipe 可以设置不同的并发度。...
ByConity 技术详解之 ELT
将结果写入HBase或MySQL中再去取数据,将数据取出后作展示。Flink还会去直接暴露中间状态的接口,即queryable state,让用户更好的使用状态数据。但是最后还会与批计算的结果完成对数,如果不一致,需要进行回查操作,整... 通过对执行计划的切分,将之前的两阶段执行模型转换为分阶段执行。在逻辑计划阶段,根据算子类型插入exchange算子。执行阶段根据exchange算子将整个执行计划进行DAG切分,并且分stage进行调度。stage之间的exchange算...
字节跳动实时数据湖构建的探索和实践
State索引和Hbase索引来做到高效率的全局索引**。这两个例子说明了不同场景下,索引的选择也会决定了整个表读写性能。Hudi提供多种开箱即用的索引,已经覆盖了绝大部分场景,用户使用成本非常低。### 02 - Merge On Read表格式除了索引系统之外,Hudi的Merge On Read表格式也是一个我们看重的核心功能之一。这种表格式让实时写入、近实时查询成为了可能。在大数据体系的建设中,写入引擎和查询引擎存在着天然的冲突:- 写入引...
