从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据... ### **接入层**接入层是字节版 HDFS 区别于社区版本最大的一层,社区版本中并无这一层定义。在字节跳动的落地实践中,由于集群的节点过于庞大,我们需要非常多的 NameNode 实现联邦机制来接入不同上层业务的数据服...
Kylin预计算的资源使用量和延迟比较大;Kylin对接了包含计算、HBase及调度等多个系统,维护工作大。此外,Kylin还对接了BI系统,相关数据主要提供BI工具使用,相关架构的替换还需要考虑BI兼容性问题。相关架构升级后,SR与MySQL及BI工具的适配性好;性能好,无物化视图的情况已经比kylin的场景要好,在创建物化视图之后性能更优;存储成本低,默认存储压缩,存储成本减少近10x;与Hive的In Place数据查询兼容。![picture.image](https://...
**【新增物化视图自动构建功能】** - 支持自动化物化视图构建与物化视图的自动更新。 - 支持自动加速,支持用户自定义物化视图的加速规则,包括加速范围、加速条件、构建频率、存储上限与清除规则。... HBase 的必选组件;Impala、Kudu、ClickHouse、Doris、StarRocks 等服务的核心指标接入监控和告警管理;HBase 中的表支持 Snappy 压缩;Hive,组件行为与开源保持一致,不再支持中文的表字段名;Doris,版本升级至1.1.5;H...
**【新增物化视图自动构建功能】** - 支持自动化物化视图构建与物化视图的自动更新。 - 支持自动加速,支持用户自定义物化视图的加速规则,包括加速范围、加速条件、构建频率、存储上限与清除规则。... HBase 的必选组件;Impala、Kudu、ClickHouse、Doris、StarRocks 等服务的核心指标接入监控和告警管理;HBase 中的表支持 Snappy 压缩;Hive,组件行为与开源保持一致,不再支持中文的表字段名;Doris,版本升级至1.1.5;H...
**【新增物化视图自动构建功能】** - 支持自动化物化视图构建与物化视图的自动更新。 - 支持自动加速,支持用户自定义物化视图的加速规则,包括加速范围、加速条件、构建频率、存储上限与清除规则。... HBase 的必选组件;Impala、Kudu、ClickHouse、Doris、StarRocks 等服务的核心指标接入监控和告警管理;HBase 中的表支持 Snappy 压缩;Hive,组件行为与开源保持一致,不再支持中文的表字段名;Doris,版本升级至1.1.5;H...
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... PMEM 和 SSD 多种介质。为了减小毛刺,我们还支持 Cache 的预热功能,新的数据在注册到 Meta Server 之前会通知 Data Server 先行加载。# 物化视图Materialized View(MV)无论在 Serving 场景还是在 AP 场景下都扮...
后补了批式计算和 AI 能力;Doris 则在加强 multi-catalog…… 各家引擎都在拓展用户场景。这种多模计算产生的结果是,对于各个领域内差别不大的场景,技术会逐渐收敛到一个最优解,最终只有一两个引擎获得成功。... 并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型...
顺风车实时数仓和对应的离线数仓有很多类似的地方。例如分层结构;比如 ODS 层,明细层,汇总层,乃至应用层,他们命名的模式可能都是一样的。但仔细比较不难发现,两者有很多区别:1. **与离线数仓相比,实时数仓的层次... 渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图,对每一层建设做具体展开:---#### 1. ODS 贴源层建设根据顺风车具体场景,目前顺风车数据源主要...
三者之间是有一点区别的。这种相似性可能也会给用户的选型造成一些困扰。可以简单地从支持特性的区别以及对生态的支持等方面给选型做一些建议。下面这个表格给出了三种格式在生态方面的支持情况(截止2022/8/18):... 后来加上了批式计算和 AI 的能力;Doris 则在加强 multi-catalog……所以各家引擎都尽量多地去囊括用户场景。这种多模计算产生的结果就是,领域内彼此差别不大的场景,技术会逐渐收敛到一个最优解,最终只有一两个引...
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... PMEM 和 SSD 多种介质。为了减小毛刺,我们还支持 Cache 的预热功能,新的数据在注册到 Meta Server 之前会通知 Data Server 先行加载。**物化视图**Materialized View(MV)无论在 Serving 场景...
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集... Presto和Trino组件命令行,使用命令行连接时无需填写相关环境配置,如host、port等。 【组件】Spark支持对Iceberg类型的表创建物化视图 对于执行的SQL,Spark会自动匹配合适的物化视图进行替换,重写SQL查询,提升SQL...
它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续... 为页表(存放虚拟地址的页地址和物理地址的页地址的映射关系)在CPU内部的高速缓存简称页表缓存。TLB的命中率越高,页表查询性能就越好。TLB的一行为一个页的映射关系,也就是管理了一个页大小的内存:TLB管理的内存大...
会产生日报表和月报表。由于 Kylin 是预计算模型,需要事先构建维度模型,调度任务,然后持久化到 HBase 中。这套历史框架给客户带来了许多困扰:1. Cube 定义成本高:增加一个 Cube 数据的成本较高,需要配置各种任务... StarRocks 本身的也有物化视图和聚合表模型,可以利用这些功能做进一步的内表性能提升。### 案例总结在近半年的使用过程中,多维分析的场景下,火山引擎 EMR StarRocks 在保持甚至超过 Kylin 性能的同时,极大降...