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hbase和spark架构

火山引擎表格数据库 HBase 版是基于Apache HBase提供的全托管数据库服务

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万字长文,Spark 架构原理和 RDD 算子详解一网打进! | 社区征文

## 一、Spark 架构原理![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200103141246751.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0JlaW... HBase等```cppscala> val file = sc.textFile("/spark/hello.txt")```![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200103185709515.png)### 3.2 通过并行化的方式创建RDD由一个已经存在的Scala集...

我的大数据学习总结 |社区征文

开始学习Linux命令和系统基本概念。然后分别学习Java、Python以及Scala这几种在大数据开发中常用的编程语言。然后着重学习Hadoop核心技术如HDFS和MapReduce;接触数据库Hive后,学习数据流技术Kafka和分布式协调服务Zookeeper。深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和操作系统原理。后面再系统学习关系数据库MySQL和数据仓库理论。学习分布式原理和架构也很重要。这个学习...

干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓

Spark:更注重任务的稳定性,对网络,IO 要求比较高,有着完善的中间临时文件落盘,节点任务失败的重试恢复,更加合适小时及以上的长时任务运行,工作在企业的的 ETL 和数据模型构建层,负责清洗和加工上层业务所需要的数据,用来支撑整个企业的数仓构建。一个企业在实施数据平台的时候,由多个不同组件各自工作在不同的架构层中,无法相互取代,相互协作配合,承载整个企业的数据平台业务。# 企业级数仓技术选择Google 发表的三篇论文从...

观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势

> > > 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本系列分两次连载, **第一部分(本文)分享我们在企业级数仓建设上的技术选型观点** ,第二个部分则重点介绍了字节跳动数据平台在通过SparkSQL进行企业级数仓建设的实践。> > > > ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d4575e471ebc416380aed110a0cf377c~tplv-tld...

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hbase和spark架构-优选内容

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## 一、Spark 架构原理![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200103141246751.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0JlaW... HBase等```cppscala> val file = sc.textFile("/spark/hello.txt")```![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200103185709515.png)### 3.2 通过并行化的方式创建RDD由一个已经存在的Scala集...
我的大数据学习总结 |社区征文
开始学习Linux命令和系统基本概念。然后分别学习Java、Python以及Scala这几种在大数据开发中常用的编程语言。然后着重学习Hadoop核心技术如HDFS和MapReduce;接触数据库Hive后,学习数据流技术Kafka和分布式协调服务Zookeeper。深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和操作系统原理。后面再系统学习关系数据库MySQL和数据仓库理论。学习分布式原理和架构也很重要。这个学习...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
Spark:更注重任务的稳定性,对网络,IO 要求比较高,有着完善的中间临时文件落盘,节点任务失败的重试恢复,更加合适小时及以上的长时任务运行,工作在企业的的 ETL 和数据模型构建层,负责清洗和加工上层业务所需要的数据,用来支撑整个企业的数仓构建。一个企业在实施数据平台的时候,由多个不同组件各自工作在不同的架构层中,无法相互取代,相互协作配合,承载整个企业的数据平台业务。# 企业级数仓技术选择Google 发表的三篇论文从...
什么是表格数据库 HBase
火山引擎表格数据库 HBase 版是基于 Apache HBase 提供的全托管 NoSQL 服务,兼容标准 HBase 访问协议,具备低成本存储、高扩展吞吐等优势。 产品架构 如上图所示,表格数据库 HBase 版主要由 Master、RegionServer、ZooKeeper、HDFS 四部分组成: Master:Master 负责管理和协调 RegionServer,以及管理表的增删改查操作。每个 HBase 实例默认只能创建 2 个 Master 节点(主备)。 RegionServer:RegionServer 负责存放和管理 HRegion,以...

hbase和spark架构-相关内容

观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势

> > > 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本系列分两次连载, **第一部分(本文)分享我们在企业级数仓建设上的技术选型观点** ,第二个部分则重点介绍了字节跳动数据平台在通过SparkSQL进行企业级数仓建设的实践。> > > > ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d4575e471ebc416380aed110a0cf377c~tplv-tld...

干货|字节跳动数据技术实战:Spark性能调优与功能升级

**LAS Spark架构图如下所示,**整体基于Spark On K8S的云原生架构,底层容器服务为VCI,支持极致高效的弹性伸缩能力, **并且可按需付费,减少非必要开销,降低成本。** ![picture.image](https://p3-volc-c... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703647&x-signature=vPK6eaNPHHVsF3Zq9stS73zkHDU%3D)**/ 如何算得更少?/**--------------- Spark计算过程中,读取的数据量越少,整体的计算也会越快。大多数情况下,可...

SparkSQL 在企业级数仓建设的优势

第二个部分则重点介绍了字节跳动数据平台在通过 SparkSQL 进行企业级数仓建设的实践。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ef21ba68a716490c9a8bf873d5c7ecc2~tp... 为了兼容架构将解析后的结果直接翻译成Spark最底层的接口,整体性能反而提升不大。除了Hive之外,还有非常多的其他优秀的组件,但是从企业数仓技术选型的视角来看,适合用来构建数据仓库的,目前只有Hive和Spark SQL相...

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9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 HDFS 架构。## **架构介绍**...

字节跳动 Spark Shuffle 大规模云原生化演进实践

## 背景Spark 是字节跳动内部使用广泛的计算引擎,已广泛应用于各种大规模数据处理、机器学习和大数据场景。目前中国区域内每天的任务数已经超过 150 万,每天的 Shuffle 读写数据量超过 500 PB。同时某些单个任务... DaemonSet 和 Pod 对 Spark 作业的 CPU 有更严格的限制。这也导致不少用户的作业迁移到了新的架构后变得更加缓慢了。这是因为在之前的模式下,CPU 是有一定的超发的,因此需要对这个情况进行调整。我们在 Kubernete...

字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践|CommunityOverCode Asia 2023

文章来源|字节跳动云原生计算团队 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和字节跳动机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》主题演讲。 **0****1** **背景介绍**随着云原生的发展,Kubernetes 由于其强大的生态构建能力和影响力,使得包括大数据、AI 在内越来越多类型的负载应用开始向 Kubernete...

字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践

> 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》主题演讲。在云原生化的发展过程中 Kubernetes 由于其强大的生态构建能力和影响力,使得包括大数据、AI 在内越来越多类型的负载应用开始向 Kubernetes 迁移,字节内部探索 Spark 从 Hadoop 迁移到 Kubernetes 对作业的云原生化运行。字节跳动的大数据资源管理架构和 Spark 的...

喜讯!火山引擎 Flink、Spark 产品通过信通院可信大数据能力评测

1月4日,在第五届“数据资产管理大会”上,中国信息通信研究院(中国信通院)公布了第十五批“可信大数据”产品能力评测结果。**火山引擎流式计算 Flink 版和火山引擎批式计算 Spark 版**凭借出色的基础能力、优秀的性... 流式计算 Flink 版 - 产品功能架构 #### 典型的多维实时场景支持当前业界通常把 Flink 引擎定义为实时场景下的行业标准解决方案。同样,经过企业级功能增强后的火山引擎流式计算 Flink 版可以支持典型的多维实时场...

功能发布记录(2023年)

本文为您介绍 2023 年大数据研发治理套件 DataLeap 产品功能和对应的文档动态。 2023/12/21序号 功能 功能描述 使用文档 1 数据集成 ByteHouse CDW 离线写入时,支持写入动态分区; HBase 数据源支持火山引擎 ... Python Spark on EMR 实践。 2 数据集成 新增实时分库分表解决方案,支持 MySQL、PostgreSQL、SQLServer 数据源读取。 ByteHouse CDW 支持 DSL 模式读和可视化模式写。 整库实时解决方案新增支持 MongoDB 数据源...

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