## 1、背景介绍目前在视频编解码器中,H264已经成为绝对的主流,被大部分设备、浏览器所支持。虽然有更先进的编码器推出,但是受限于推广速度和设备支持成本,一直未能成为主流。今年公司目标是持续降本增效,现在将... (http://openhevc.github.io/openHEVC/)- kvazaar:FFmpeg项目引用的另一款开源的H265(HEVC)解码库,注意kvazaar解码库只提供H265解码,并不提供编码。 https://github.com/ultravideo/kvazaar### 2.3 VP9VP9也...
(https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/42da92ea4457407084c1ede474c2fd79~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)我们把搜索接口中的dsl语句放在kibana中执行,查看其请求耗时响应,由图可知模糊检索效率也极快,接口性能指标也基本在亚秒~毫秒级别。 诚然,ES很适合与关系型数据库形成互补,ES在搜索领域拥有强悍的性能,而传统DBMS关系型数据库分库分表组合查询相当麻烦,而ES组合灵活-自动路由(开发者无需在业务层作过多干涉...
hMnqGjNDWjHItZpiMyM%3D)# 技术难点**采集环节:**麦克风阵列技术:使用多个麦克风同时采集声音,通过波束形成算法将不同方向的声音信号进行增强或抑制,提高语音清晰度和降噪效果。**编码环节:**编解码器选择:根据应用需求选择合适的编解码器,如VP8、VP9、H.264、H.265等,考虑压缩效率、带宽占用和计算资源等因素。编码参数调整:根据网络环境和终端设备的处理能力,调整编码参数,如比特率、帧率、GOP等,以平衡画质和延迟。...
如今,视频服务已经成为互联网流量占比最大的服务类型,绝大多数网站和应用都或多或少加入了视频相关的内容版块。由于视频文件容量巨大、占用带宽较高、部分服务类型(如直播互动、视频会议)对延迟要求较高等特性,视频... *H.264*诞生于2004年的H.264是今天互联网应用最为广泛、占据份额最大的视频编码技术标准。H.264终结了旧时代视频编码规格众多、质量参差不齐的局面,提供了当时同等画质下最为出色的压缩比,并获得了业界几乎所有巨...
系统需要能够满足百万级别的并发和毫秒级别的时延需求。1. 数据强一致。我们的客户希望数据能够实现原子性导入,并能够支持 Snapshot Read。1. 高时效性。大部分用户都需要数据亚秒级别可见,部分 Serving 场景下... TPCH-1T 的测试集上,Sample 数据的统计预估和支持数据的统计值只相差 1%,Sample Query 执行的 Overhead 不超过执行时长的 2%。 另外我们的 Query 在执行完毕后,会收集一些轻量的统计信息和结果一起返回给 Coordina...
当前我们 RPC 的性能大约优化到了毫秒级的状态。既然讲到了从未停止的高速迭代,那么,我们的分流到底都在迭代些什么东西呢?图2-2展示了分流的迭代就是围绕着灵活多变的流量复用与隔离展开的。通俗来讲,它是在解决实验与实验之间关系的问题。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/24a912327d534a2a9c17c0aae710d70a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expire...
SAMPLE BY ip_hash)``` ## 功能优势MaterializedMySQL 数据同步方案的优势有:- 简单易用:使用一个 DDL 语句就能创建整库同步任务,能将数百数千张表一键同步至 ClickHouse,操作简单。- 架构简单:使用 ClickHouse 本身的计算资源进行数据增量同步,无需搭建其他的数据同步工具,数据架构简单。- 时效性好:支持实时同步源端数据,ClickHouse 端几乎是毫秒和秒级延迟,时效体验非常好。# ByteHouse 功能增强...
可以使大规模直播分发延时最快达到500ms。这种方式非常容易扩展到新场景,比如智慧城市和工业制造领域。和互联网应用不同,这些场景的上行流量远大于下行流量,而且需要边缘端大量的计算处理。基于一张网调度,视联网方... 对集中式的计算和存储方式带来延迟和带宽过大的挑战。火山引擎应对超大规模的实时处理需求,基于ROI编码,对计算与存储架构进行了不断迭代。 ROI编码,其基本原理是用户对显著性区域的视频质量比较敏感,希望通过检测+...
极致的延迟/性能要求、海量业务场景的接入支持等。为了克服这些困难,我们做了很多架构和性能的优化,以及产品特性的完善。比如:* 架构层面:从存算一体、在离线一体逐步演进为了存算分离、在离线分离;为了支持大量... 从而为用户提供了稳定的毫秒级检索能力。* 索引管理:支持自动调参,用户无需关注索引参数即可获得最佳的索引性能;支持自动分片,完全免除用户的运维负担。* 企业支持:对于企业客户,VikingDB 支持团队协作和权限控制...
能将数百数千张表一键同步至ClickHouse,操作简单。**●****架构简单:**使用ClickHouse本身的计算资源进行数据增量同步,无需搭建其他的数据同步工具,数据架构简单。**●****时效性好:**支持实时同步源端数据,ClickHouse端几乎是毫秒和秒级延迟,时效体验非常好。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1853fde92052418f8fadee616b0b49f1~tplv-tlddhu82om-image.i...
毫秒级返回* **流引擎**+ Flink:流计算逐步扩大市场份额+ Kafka SQL:基于 Kafka 实现实时化分析+ Streaming Database:Materialize 和 RisingWave 在开发的一种产品形态,效果类似于 Data Bricks 的 Data Live ... 实时采集运营的 500 辆新能源汽车行驶和电池数据进行实时分析和告警,每 5 分钟采集一次,日增量在 10GB,数据通过消息队列 Kafka 或 Pulsar 汇聚到大数据平台,使用 Flink 流计算引擎进行毫秒级实时指标计算,计算结果...
系统需要能够满足百万级别的并发和毫秒级别的时延需求。3. 数据强一致。我们的客户希望数据能够实现原子性导入,并能够支持 Snapshot Read。4. 高时效性。大部分用户都需要数据亚秒级别可见,部分 Serving 场景下,... TPCH-1T 的测试集上,Sample 数据的统计预估和支持数据的统计值只相差 1%,Sample Query 执行的 Overhead 不超过执行时长的 2%。另外我们的 Query 在执行完毕后,会收集一些轻量的统计信息和结果一起返回给 Coordinat...
将存储层替换成了Apache Atlas。然而,当我们把存量数据导入到新系统时,许多接口的读写性能都有严重下降,服务器资源的使用也被拉伸到夸张的地步,比如:* 写入一张超过3000列的Hive表元数据时,会持续将服务节点的... 几十毫秒和几百毫秒,已经是满足要求的了。**优化范围选择**对于一个业务类Web服务来说,特别是重构阶段,优化范围比较容易圈定,主要是找出与之前系统相比,明显变慢的那部分API,比如可以通过以下方式...