mongodb单机qps

MongoDB是一款广受欢迎的NoSQL数据库，它支持的高效查询和水平扩展使其成为众多互联网公司的首选数据库之一。在本文中，我们将重点讨论如何提高MongoDB的单机QPS。

单机QPS是指在单个MongoDB实例上能够处理的查询每秒请求数。QPS的提高是通过优化MongoDB的配置、查询和索引策略来实现的。

1. 配置MongoDB

为了提高MongoDB的单机QPS，可以优化MongoDB的配置来提高其性能。以下是一些可优化的配置项：

1.1 调整操作系统的最大文件句柄数，以允许更多的文件句柄用于MongoDB进程。在Linux系统上，可以通过修改/etc/security/limits.conf文件中nofile的值来实现。

1.2 调整MongoDB的文件系统，可以将MongoDB的数据和日志文件放在最快的文件系统上，例如XFS或EXT4。

1.3 使用更快的存储设备。对于高性能的MongoDB实例，SSD固态硬盘通常比传统机械硬盘更好。同时，如果可行，可考虑使用RAID 0去提升IO性能。

2. 查询优化

MongoDB的查询优化是提高单机QPS的重要手段。以下是一些可用于优化查询的策略：

2.1 尽量避免全表扫描。全表扫描通常是MongoDB查询性能低下的主要原因之一。为了避免全表扫描，需要在MongoDB中添加索引以加速查询。另外，条件查询时需要避免使用全文索引。

2.2 尽量避免使用复杂的查询。如果查询非常复杂，则可能需要考虑切分查询为多个简单的查询。

2.3 尽量避免使用$near和$geoNear查询（如果可行的话）。这些查询通常需要执行大量IO操作，从而导致查询性能低下。

3. 索引优化

索引是MongoDB查询性能的关键因素。以下是一些用于提高索引性能