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mongodb单集合数据量

开箱即用、稳定可靠、灵活弹性的云数据库服务,完全兼容原生 MongoDB

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云原生中间件 MongoDB 的集群架构与设计 |社区征文

这种好处对于 Master 来说优点是非常轻,缺点是:系统明显存在单点,那么多 Slave 只能从 Master 拉数据,而无法提供自己的判断;MongoDB 3.6 起已不推荐使用主从模式,自 MongoDB 3.2 起,分片群集组件已弃用主从复制。因为 Master-Slave 其中 Master 宕机后不能自动恢复,只能靠人为操作,可靠性也差,操作不当就存在丢数据的风险。## 三、副本集模式### 3.1 副本集模式角色副本集(Replica Set)是 mongod 的实例集合,包含三类节...

如何对MongoDB sharding 集群做 compact

建议对数据库数据进行备份2. MongoDB 4.4 及之前的版本执行 compact 命令会导致集合所属的数据库被锁定,且该数据库的读写操作将被阻塞,建议您在业务低峰期操作3. 执行 compact 命令回收磁盘碎片所需的时间与集合数据量、系统负载等因素有关# 操作步骤## 前提 - 获取节点连接地址我们需要对 S0 分片 进行 compact,如下三个节点对应的角色分别为:* s0-0:primary 节点* s0-1: secondary 节点* s0-2:hidden 节点![图片...

mongodb 4.0支持事务了,谁还用mysql

MongoDB 4.0 支持事务为了更好地替代MySQL,MongoDB引入了事务技术,事务在很多其它非关系型数据库中都是很难实现的功能,但通过MongoDB 4.0发布,我们可以实现数据库事务,比如增删改查、创建新的集合,以及删除、修改和更新集合的文档,而不会危及数据的完整性。MongoDB 拥有比MySQL更快的性能MongoDB更快的性能是另一个使它能够替代MySQL的原因。MySQL使用类似的查询语句来处理数据,这些查询语句非常容易受到索引大小、数据量和...

如何使用MongoDB中的Validator特性

MongoDB 是 schema free 的,也就是说不同的 document 可以允许有不同的结构,最大程度降低了关系型数据库中的 DDL 对数据库的影响。尽管 MongoDB 中的模式十分灵活,我们依旧希望 document 中的字段类型统一,理由如下:1. 不一致的字段类型可能会带来数据统计误差。2. 随着应用不断升级迭代,不一致的字段可能会让维护,优化变的复杂。基于如上原因,MongoDB 在 3.2 版本中发布了 **Document Validation** 特性,支持在创建集合时...

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mongodb单集合数据量-优选内容

MongoDB 5.0 新特性概览
本文介绍 MongoDB 5.0 的主要新特性。 说明 关于 MongoDB 5.0 的更多特性,请参见 Release Notes for MongoDB 5.0。 原生支持时序数据MongoDB 5.0 原生支持时间序列数据,提供了时间序列集合、集群索引等能力,在提高应用程序构建和运行时间序列速度的同时,减少了数据和索引的磁盘使用,实现更好的性能和更大的规模。扩展了 MongoDB 在物联网、金融分析、日志解析、物流等方面的应用场景。您可以在创建集合的 db.createCollection...
MongoDB 分片集群使用指南
文档数据MongoDB 版支持分片集群实例架构,能够提供可横向扩展的 MongoDB 服务。分片集群通过将大型集合自动分割到不同节点,来满足大规模高性能场景下的容和性能需求。本文介绍使用 MongoDB 分片集群的相关建议供您参考。 分片集群使用场景在如下场景中建议使用 MongoDB 分片集群: 可用 RAM 或磁盘空间出现瓶颈。 受单机 CPU、内存、网卡等资源限制,读写能力无法扩展。 分片集群使用建议设置合适的 Shard、Monogs 数量分片(S...
使用限制(源库为 MongoDB)
支持的数据库以及使用限制详情。 支持的数据库 源库 目标库 支持版本 迁移类型 火山引擎版 MongoDB 火山引擎 ECS 自建 MongoDB 公网自建 MongoDB 火山引擎专有网络 MongoDB 火山引擎版 MongoDB 火山引擎 ECS 自建 MongoDB 公网自建 MongoDB 火山引擎专有网络 MongoDB MongoDB 3.4 MongoDB 3.6 MongoDB 4.0 MongoDB 4.4 MongoDB 5.0 结构迁移 全量数据迁移 增量数据迁移 说明 单节点的 MongoDB 实例不支持...
云原生中间件 MongoDB 的集群架构与设计 |社区征文
这种好处对于 Master 来说优点是非常轻,缺点是:系统明显存在单点,那么多 Slave 只能从 Master 拉数据,而无法提供自己的判断;MongoDB 3.6 起已不推荐使用主从模式,自 MongoDB 3.2 起,分片群集组件已弃用主从复制。因为 Master-Slave 其中 Master 宕机后不能自动恢复,只能靠人为操作,可靠性也差,操作不当就存在丢数据的风险。## 三、副本集模式### 3.1 副本集模式角色副本集(Replica Set)是 mongod 的实例集合,包含三类节...

mongodb单集合数据量-相关内容

同步至火山引擎版 MongoDB

网络连通性:创建数据同步任务之前,请确认源库和目标库的网络连通性与服务可用性。 您还可以根据预检查项中的说明,来检查源库和目标库中各同步对象做相应准备。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片...

同步至火山引擎版 MongoDB

创建数据同步任务之前,请确认源库和目标库的网络连通性与服务可用性。 您还可以根据预检查项中的说明,来检查源端和目标端中各同步对象做相应准备。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初...

同步至火山引擎专有网络 MongoDB

请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会比源库的集合存储空间大。 在数据同步的过程中,若遇到目标库中已存在同主键值或唯一键的情况,DTS 不会保留目标端中冲突的数...

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同步至火山引擎专有网络 MongoDB

请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会比源库的集合存储空间大。 在预检查时,如果选择忽略告警并启动同步任务,可能会导致数据不一致,带来业务风险。 在创建火山引...

同步至火山引擎专有网络 MongoDB

请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会比源库的集合存储空间大。 在数据同步的过程中,若遇到目标库中已存在同主键值或唯一键的情况,DTS 不会保留目标端中冲突的数...

同步至公网自建 MongoDB

请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会比源库的集合存储空间大。 在数据同步的过程中,若遇到目标库中已存在同主键值或唯一键的情况,DTS 不会保留目标端中冲突的数...

同步至火山引擎版 MongoDB

请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 当前仅支持单向同步,不支持双向同步。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会比源库的集合存储空间大。 在预检查时,如果选择忽略告警并启动迁移任务,可能会导致数...

同步至火山引擎 ECS 自建 MongoDB

网络连通性:创建数据同步任务之前,请确认源库和目标库的网络连通性与服务可用性。 您还可以根据预检查项中的说明,来检查源库和目标库中各同步对象做相应准备。更多详情,请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片...

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