mongodb单机可靠性
社区干货
云原生中间件 MongoDB 的集群架构与设计 |社区征文
## 一、前言MongoDB 有三种集群架构模式,分别为**主从复制**(Master-Slaver)、**副本集**(Replica Set)和**分片**(Sharding)模式。 - Master-Slaver 是一种主从复制的模式,目前已经不推荐使用。 - Replica Se... MongoDB 3.6 起已不推荐使用主从模式,自 MongoDB 3.2 起,分片群集组件已弃用主从复制。因为 Master-Slave 其中 Master 宕机后不能自动恢复,只能靠人为操作,可靠性也差,操作不当就存在丢数据的风险。## 三、副本集...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04
新增 MongoDB 数据源,支持 Mongo to EMR hive 通道作业。 - 扩充 PG 数据同步能力,支持 PostgreSQL to EMR hive 通道作业。- **【优化** **数仓** **开发建表规范】** - 控制台智能市场优... 首先寻求最优的单机版计划,然后将其分布式化。我们的方案则是将这两个阶段融合在一起,在整个 CBO 寻求最优解的过程中,会结合分布式计划的诉求,从代价的角度选择最优的分布式计划。对于 Join/Aggregate 的还支持 Pa...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.04
新增 MongoDB 数据源,支持 Mongo to EMR hive 通道作业。 - 扩充 PG 数据同步能力,支持 PostgreSQL to EMR hive 通道作业。- **【优化** **数仓** **开发建表规范】** - 控制台智能市场优... 首先寻求最优的单机版计划,然后将其分布式化。我们的方案则是将这两个阶段融合在一起,在整个 CBO 寻求最优解的过程中,会结合分布式计划的诉求,从代价的角度选择最优的分布式计划。对于 Join/Aggregate 的还支持 Pa...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两大产品。## 字节跳动 NoSQL 的最新实践字节跳动的大部分业务数据可归纳为以下几种... 小规模的图可以通过单机来进行计算,但如今随着业务数据量的增大,一般都需要引入分布式计算系统来解决问题,并且需要系统能高效运行各类图算法,做大规模的数据处理。字节跳动早期时有不少业务使用 MapReduce 和 Sp...
特惠活动
mongodb单机可靠性-优选内容
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数据快车简介
NoSQL数据库(如MongoDB)、实时流(Kafka)、对象存储(AWS S3、TOS、OSS)等。 数据结构映射和转换:数据快车服务能够处理不同数据源之间的数据结构差异,并提供自动的映射和转换功能。它将数据源的字段映射到ByteHouse中... 安全和可靠性:数据快车服务提供安全的数据传输和存储机制,确保数据的机密性和完整性。它还具备故障恢复和容错机制,能够处理导入过程中的错误和异常,并提供日志和监控功能,以便进行故障排查和性能优化。 可配置和可...
数据快车简介
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「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.04
新增 MongoDB 数据源,支持 Mongo to EMR hive 通道作业。 - 扩充 PG 数据同步能力,支持 PostgreSQL to EMR hive 通道作业。- **【优化** **数仓** **开发建表规范】** - 控制台智能市场优... 首先寻求最优的单机版计划,然后将其分布式化。我们的方案则是将这两个阶段融合在一起,在整个 CBO 寻求最优解的过程中,会结合分布式计划的诉求,从代价的角度选择最优的分布式计划。对于 Join/Aggregate 的还支持 Pa...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两大产品。## 字节跳动 NoSQL 的最新实践字节跳动的大部分业务数据可归纳为以下几种... 小规模的图可以通过单机来进行计算,但如今随着业务数据量的增大,一般都需要引入分布式计算系统来解决问题,并且需要系统能高效运行各类图算法,做大规模的数据处理。字节跳动早期时有不少业务使用 MapReduce 和 Sp...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.04
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字节跳动 NoSQL 的探索与实践
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性价比提升,火山引擎第三代本地SSD型实例i3s正式上线
MongoDB、Aerospike)、内存数据库(如 Redis)、ElasticSearch等搜索和分析型工作负载等应用场景。在一些核心应用场景,如MySQL、Redis、Clickhouse、TPC-DS等场景下,i3s性能与i2相比,最高提升了24%。 i2、i3s应用场景性能对 两大方面体现i3s性价比 在运维监控方面, 火山引擎i3s实例提供在线更换坏盘能力,当本地盘故障时可避免因换盘而导致实例停机,最大程度减少对用户业务的影响。对单机数据可用性要求不高的用户,也可以选择故障疏...
云原生技术:实践探索与未来展望|社区征文
提高了应用的性能和可靠性。**架构设计**前端:使用React或Vue等前端框架构建用户界面。后端:使用Node.js或Python等后端语言处理天气数据请求和API接口。存储:使用MySQL或MongoDB等数据库存储天气数据。容器化:使用Docker将应用程序打包成容器,并通过Kubernetes进行容器编排和自动扩容。以下是一个简单的Node.js后端代码示例,用于处理天气数据请求和API接口:```javascriptconst express = require('express'); const...
分布式数据库TiDB的设计和架构
2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购... 如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以来,有个新的概念为分布式关系型数据库(NewSQL),它是兼具NoSQL扩展性又...
