mongodb统计留存率

MongoDB是一款非常流行的NoSQL数据库，而统计留存率也是很多数据分析相关的工作需要的一个指标。本文将介绍如何使用MongoDB来进行留存率的统计，同时提供MongoDB的代码示例。

留存率是指某个时间段内，用户的持续使用率。例如，如果一个用户在某个时间段内第一次使用应用，我们希望知道在经过一定时间后，这位用户还会不会再次使用。这时我们就需要计算留存率。

在MongoDB中，我们可以使用聚合函数来计算留存率。聚合函数是MongoDB中最常用的数据分析工具之一，可以根据指定的条件对数据进行分组、排序、过滤、计算等操作。下面是一个聚合函数的例子：

db.users.aggregate([
    {
        $project: {
            _id: 0,
            userId: "$_id",
            date: "$created_at"
        }
    },
    {
        $group: {
            _id: "$userId",
            firstEvent: { $first: "$date" },
            events: { $push: "$date" }
        }
    },
    {
        $project: {
            userId: "$_id",
            firstEvent: 1,
            events: 1,
            retention: {
                $divide: [
                    { $size: { $setIntersection: ["$events", ["firstEvent", ISODate("2021-08-01T00:00:00.000Z"), ISODate("2021-08-02T00:00:00.000Z"), ISODate("2021-08-03T00:00:00.000Z")]] } },
                    { $size: "$events" }
                ]
            }
        }
    }
])

上面的代码查询了一个名为“users”的集合，结合了$project、$group和$project三个聚合函数，来计算用户的留存率。

• $project指定了要输出的字段，其中userId是用户ID，date是用户的事件时间。
• $group按照用户ID进行分组，$first选出第一个事件，$push将除第一个事件外的事件全部存入数组。
• $project对数据再次处理，包括生成留存率的计算公式。该公式中使用了聚合运算符$setIntersection，用于获取一个数组中与另一数组交集的元素，并返回交集元