火山引擎：两个方法高效提升游戏玩家留存率！

对于互联网公司而言，拉新固然重要，但新用户来了又走，无法成为活跃用户，这才是企业最大的硬伤。因为产品如果留不住用户，那无论拉来了多少新用户，就像开闸的自来水一样，不断流失，只会造成企业资源的浪费与损失。

留存作为用户数据（活跃、留存、流失）三大指标之一，一方面它是产品价值的判断标准。留存率低意味着大部分用户使用之后，将不会再次打开产品，这也说明了该产品并没有很好地满足用户需求。另外，互联网产品的盈利不是一棒子买卖，它靠着不断服务用户而生，没有用户留存，产品也将丧失其商业价值。

另一方面，留存率是产品竞争的关键指标。在当下产品越来越同质化的情况下，产品竞争的关键离不开留存率。换个通俗的说法：一样的投入，谁留存的多，谁的产出效率就更高。例如有100个新用户，我们留存下20个用户，对方只有10个，那么我们的留存率（20%）比对方（10%）高100%，这样一来，对方获取活跃用户成本也高了100%，因为对方留存20个用户，需要200个新用户。

这在当下激烈的竞争环境中，将是一个非常大的差距。如何用同样的投入，获取更多的活跃用户、留存用户，是拉开各个产品差距的关键要素。

因此火山引擎不仅关注拉新，更是关心用户的留存情况。本文选取了游戏行业的两个案例，通过火山引擎「游戏增长分析」产品，低门槛、高效地完成对数据的分析和洞察，阐述了游戏行业中留存指标的重要性及关键数据，一目了然看清产品的用户价值高低。

年前，抖音极速版上线了一款“赢金币兑换现金奖励”小游戏，目标是增强用户粘性，提升使用时长。其表面上是送金币赚钱的模式，本质则是吸引用户注意力的营销行为，通过低成本引流，以获得用户。

对于游戏运营人员而言，金币活动属于外在激励行为，传统的接入方法是通过每环节埋点，按顺序进行命名，但对于不了解数据口径的运营人员来说，还需要额外关注每个关卡的命名规则和埋点规律，导致使用成本提高。

如果使用传统的分析方法，将耗费大量时间在关卡条件配置上，但通过火山引擎「游戏增长分析」的关卡分析功能，采用SDK接入方式，可以自定义设置关卡顺序，在线拖拽关卡，能极大提升工作效率。

「游戏增长分析」关卡分析功能，能帮助运营人员及时了解游戏内各个关卡的成功和失败率，合理地调整关卡的难易程度，减少玩家的挫败感，提升对游戏的粘性，从而提高玩家留存。

「游戏增长分析」功能配置过程轻松简单，极易上手：

• 关卡数据趋势：观察随时间趋势变动的关卡整体趋势指标；

• 关卡数据对比：查看不同关卡间数据的对比指标；

• 详细数据部分：更直观地观察各关卡的通过率、时长、人数的数据，并进行对比，同时汇总各个关卡时间维度各个指标的平均值。

在“赢金币兑换现金奖励”活动中，游戏运营人员就通过「关卡数据趋势」功能发现第三关的通关率趋势大幅下降，数据表现异常，证明了用户在这关流失较多。

原来，在游戏设计时，第三关结束前会跳出一个弹窗，用户需要手动关闭，同时由于UI设计问题，弹窗的出现影响了用户领取金币，用户在该关卡游戏体验较差，进而导致部分用户直接关闭游戏。

运营人员通过数据分析、组内试玩、用户调研三步走，重新设计了第三关的游戏设计，将弹窗位置移至第十关之后。因为玩家坚持十关后，游戏及金币奖励对其吸引力显著上升，已产生一定粘性。经此修改，第三关的通关率趋势提升约1%-2%，留存率自然而然就提升了。

优质的内容能助推平台的成长，游戏平台可通过优化投放策略引发热点内容的出圈，进而获得平台知名度与品牌价值的双重提升。

Ohayoo游戏平台通过多款游戏同一时间、同渠道投放的策略，寻找数据表现亮眼的小游戏，进行大范围推广，以增强游戏出圈的可能性，高效吸引用户。

通过火山引擎「游戏增长分析」的漏斗分析，观察用户在流程中的转化情况，游戏运营人员可以分析转化率表现，来了解该游戏在某终端市场上的受欢迎程度。通过不断的分析，运营人员将总结出投放买量转化率高的游戏共性，来提炼一套游戏渠道运营的方法论，最终能通过方法指引，选择最能吸引用户的游戏进行推广。

「转化分析」被广泛用于统计用户流程转化情况的统计分析。通过转化分析可了解游戏产品在“进入投放渠道-进入游戏”各步骤间的转化和流失情况。通过「游戏增长分析」能力，运营人员可轻松结合转化分析和留存分析的优势，帮助游戏业务发现核心指标。

在游戏平台，运营人员能通过火山引擎“转化+留存分析”，判断游戏的受欢迎程度。以下是分析路径：

• 制作用户“进入投放渠道-进入游戏”的漏斗；

• 对当日投放用户进行用户分群；

• 圈出高转化人群进行留存分析；

• 综合分析用户进入的游戏名、和来自的渠道，对优质游戏进行总结。

举个例子，假设A游戏转化80%，B游戏转化20%，圈人对比转化的结果，再用留存分析找到高留存人群，总结投放规律。

转化分析 ：用户从进入渠道-进入游戏的漏斗，选择“新用户&渠道”查看转化数据，选择转化率高的游戏，圈出该部分高转化人群，进行留存分析；

留存分析 ：通过观察用户来自哪个游戏，按“新老用户&渠道”进行划分，看该游戏是否达到优质留存数据的门槛。

该平台通过火山引擎的游戏增长服务功能，结合转化与留存分析进行多次实验，认为渠道投放时，游戏次留35%、三日留存18%、七日留存12%，则具备了基本的出圈表现。

留住用户的关键在于是否具有可靠的数据分析能力。通过火山引擎「游戏增长分析」，游戏内容本身到用户转化环节都能够得到优化，以提升了玩家转化留存率。火山引擎「游戏增长分析」，专注游戏行业多年，助力企业解决游戏产品生命中各阶段的问题，快速发现高价值玩家，综合提升玩家的留存和转化。