Controller Manager 以及自己的 Scheduler,每个组件还可能会有多个副本。在这种方案之下,租户之间是互相不影响的。![图片 2.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/57fb85097203463a818794bda... 其次,KubeZoo 是高效率的:每次添加一个新的租户之后,不必再为该租户初始化新的集群控制面,只需要在 KubeZoo 这个网关层面建立一个 Tenant 对象即可。这样就能达到租户集群的秒级创建和即刻使用的效果。 - 最...
并且成为火山引擎 ******湖仓一体分析服务 LAS** **(** **LakeHouse Analytics Service** **)** 的默认服务。> > 本篇文章为 Databricks 主办的 Data + AI Summit 峰会上的分享回顾,**关注字节跳动数据平台微信公... 这可能需要大量维护并且需要很长时间才能重构 UI 数据从而提供服务。在大规模生产中,作业的数量可能很大,会给历史服务器带来沉重的负担。接下来,火山引擎 LAS 团队将向大家详细介绍字节跳动内部是怎么基于 UIMeta ...
spark.dynamicAllocation.schedulerBacklogTimeout=3s```基于上面的配置,可以在一定程度减少job阻塞的情况。但是并不能完全避免。- SQL不能满足所有需求因为在一些项目中已经涉及到了一些算法相关的业务,仅仅通过SQL并不能满足其需要,那么就需要通过向K8S集群提交jar包或者python包来运行Spark任务了。# k8s-operator之Spark-Operator## 简单介绍在下半年经过一些调研后,我们最终选用了[Spark-Operator](https:...
Scheduler 被调用后,Backend 会将任务相关的参数配置进行任务提交; - 获取质量监控的结果并进行判断,然后和外部系统进行交互,在需要时发送警报通知用户。- **Executor**:平台核心的任务执行模块,集成了一... 根据报警条件,注册 Bosun 报警事件;1. Flink 作业消费 Kafka 数据,计算监控指标写 Metrics;1. Bosun 基于 Metrics 的时序数据,定时检测,触发报警;1. Backend 接收报警回调,处理报警发送逻辑。下面着重介...
StarRocks 组件默认将 QueryProfile 功能关闭 - StarRocks 组件中添加元数据管理功能,适配火山云服务大数据研发治理套件 DataLeap- **【新增软件** **栈** **2.3.2】** - 修复 Spark 运行... 基于 Volcano Scheduler 深度优化,支持 GPU 资源调度和按量付费能力 - 具备混合 Quota 能力,队列一体化(分析/加工/训练/推理)- **极致特征存储** - 字节内部基于 ByteLake 构建离线特征存...
并且成为火山引擎 **湖仓一体分析服务 LAS(LakeHouse Analytics Service)** 的默认服务。> > > > > 此次文章为分享> > > > > 本篇文章为Databricks 主办的Data + AI Summit峰会上的分享回顾> ,> **关... 这可能需要大量维护并且需要很长时间才能重构 UI 数据从而提供服务。在大规模生产中,作业的数量可能很大,会给历史服务器带来沉重的负担。接下来,火山引擎 LAS 团队将向大家详细介绍字节跳动内部是怎么基于 UIMeta ...
我们引入 IOScheduler 对远端数据进行读取,能达到如下目标:- 减少 IO 请求的数量并降低节点带宽的使用;- 在慢 IO 比例一定的情况下,减少 IO 数量能减少查询受到慢 IO 影响的可能性;- 对大 IO 的切分与并... 同步执行的方式需要客户端等待服务端返回,容易出现连接超时、影响后续任务执行等问题,在长时任务中,用户不太关心请求的相应时间,只期望能在特定时间内完成,并对可靠性等要求较高,支持长时任务的异步执行,是支持混合...
每次修改都需要升级代码并重启Flink Job,会影响数据流稳定性和数据的时效性。因此,这个场景的**另一个需求就是ETL规则的动态更新**。#### 2、数据分流场景目前,抖音业务的**埋点Topic晚高峰流量超过1亿/秒**,而... 目前字节跳动Flink使用的Yarn GangScheduler调度策略会根据约束条件选择性的获取分配到的Yarn资源,在任务启动时做到比较均衡的放置Container,但由于时间的推移,流量的变化等诸多因素,队列还是可能会出现负载不均衡...
每次修改都需要升级代码并重启Flink Job,会影响数据流稳定性和数据的时效性。因此,这个场景的 **另一个需求就是ETL规则的动态更新**。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/to... 目前字节跳动Flink使用的Yarn GangScheduler调度策略会根据约束条件选择性的获取分配到的Yarn资源,在任务启动时做到比较均衡的放置Container,但由于时间的推移,流量的变化等诸多因素,队列还是可能会出现负载不均衡...
1 前提条件以下示例基于添加了 Airflow 服务的 Hadoop 类型集群,集群创建操作详见:创建集群。 2 工作流实现指引2.1 正确定义 Airflow TaskAirflow 是一个编程式的工作流调度组件,给予我们自由度的同时,也附带着一... Scheduler 的这次执行过程,本质是运行了一遍 DAG 文件中除了 Operator 的具体逻辑以外的代码。一个影响本次执行效率的重要因素就是该文件顶层代码的设计,并且也往往被忽视,这里的原则是,除了定义 DAG 结构所必需的...
kube-scheduler 只会按照 requests 的值进行调度。而在真正设置 Cgroups 限制的时候,kubelet 则会按照 limits 的值来进行设置。这是因为在实际场景中,大多数作业使用到的资源其实远小于它所请求的资源限额,这种策... 直到有节点满足条件,在这期间调度器会不断的重试。调度器会根据限制条件和复杂性依次进行以下过滤检查,检查顺序存储在一个名为 PredicateOrdering() 的函数中,具体如下表格:| 算法名称 | 默认 | 顺序 | 详细说明...
LAS Batch Scheduler:云原生批处理调度器- UIService:云原生 Spark History Server- Falcon:Remote Shuffle Service- 总结1. # Spark on K8S作为当今云原生基础设施的事实标准,Kubernetes 在 LA... (https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9e8171bd80c448af8b0bbdbc1419e401~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715271674&x-signature=3FZtF1d0mcb0%2Bv%2FD5LS2...
而需要通过文件系统的 File Listing 才能列出分区目录底下的实际的数据文件,这就导致 Hive 表在对象存储上的查询开销很大。而 Iceberg 的文件组织形式,从 Metadata File 到 Manifest List,再到 Manifest File,最... 对响应时间的要求也高。因此主要的挑战是高频率的 Commit 导致的小文件问题,以及如何保证 OLAP 查询的吞吐和响应时间。下面将详细介绍在该场景下的解决方案。 ### 数据维护![picture.image](https://p6...