该问题可能会更加严重。另一方面,节点上可能存在一些较少被使用但未被释放的内存,导致可以出让给离线作业使用的内存量较少,无法实现有效的超卖。针对上述问题,字节跳动将其在大规模在离线混部过程中积累的精细化... Container 声明的 Memory Request 默认不会体现在 Cgroups 配置上,仅作为调度的依据。因此,全局内存回收在 Pod 间缺少公平性保障,容器的可用内存不会像 CPU 一样按 Request 比例划分。* **全局内存回收缺少优先级...
该问题可能会更加严重。另一方面,节点上可能存在一些较少被使用但未被释放的内存,导致可以出让给离线作业使用的内存量较少,无法实现有效的超卖。针对上述问题,字节跳动将其在大规模在离线混部过程中积累的**精细... 如果超过则优先被驱逐;其次比较 Pod 的 Priority,优先级低的 Pod 先被驱逐;最后比较 Pod 的内存使用量超过其 Request 的差值,超出越多则越先被驱逐。### **OOM**如果全局直接内存回收仍然满足不了节点上的进程...
精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储[效率](https://baike.baidu.com/item/效率/868847)。数据结构往往同高效的检索[算法](https://baike.baidu.com/item/算法/209025)和[索引](https://baike.baidu.com... 优先队列:内部是自动排序的,按照一定顺序出队列- 阻塞队列:从队列取出元素的时候,队列没有元素则会阻塞,同样如果队列满了,往队列里面放入元素也会被阻塞。- 循环队列:可以理解为一个循环链表,但是一般需要标识...
接下来,打开DM8客户端,可通过**dm sql脚本方式去创建**表,这里只是简单创建了一张crm_version表。这里尤其需要注意的是创建表名不需要带双引号,达梦默认是大写,sql方言中也不需要额外处理,若是通过**DM8工具去建表建字段或者带小写加双引号创建脚本**,出现双引号则在实际的sql方言中也需要加上双引号,否则执行sql会抛出视图或表不存在,字段列名不存在的异常。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/...
新版本的存储层基于Apache Atlas实现。迁移过程中,我们遇到了比较多的性能问题。 **本文以Data Catalog系统升级过程为例,与大家讨论业务系统性能优化方面的思考,也会介绍字节跳动关于Apache Atlas相关的性能优化。**> > > > > ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9c4153e0661240c4adb8a410f5d9de84~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=17...
缓存会被清除。* **节点查询缓存/过滤器缓存(NodeQueryCache /Filter Cache)**Lucene 层面的缓存实现,封装在 LRUQueryCache 类中,默认开启。缓存的是某个 Filter 子查询语句在一个 Segment 上的查询结果。... 都会再次动态构建一组新的聚合桶。在高基数场景,嵌套聚合操作会导致聚合桶数量随着嵌套层数的增加指数级增长,最终结果就是占用 ES 大量内存,从而导致 OOM 的情况发生。默认情况下,ES 使用 DFS(深度优先)搜索。深...
> > > 近期火山引擎正式发布UIMeta,一款致力于监控、分析和优化的新型云原生 Spark History Server,相比于传统的事件日志文件, **它在缩小了近乎 10倍体积的基础上,居然还实现了提速 10倍!**> > > > > 目前,UIMeta Service 已经取代了原有的 History Server,为字节跳动每天数百万的作业提供服务,并且成为火山引擎 **湖仓一体分析服务 LAS(LakeHouse Analytics Service)** 的默认服务。> > > > > 此次文章为分享> ...
该问题可能会更加严重。另一方面,节点上可能存在一些较少被使用但未被释放的内存,导致可以出让给离线作业使用的内存量较少,无法实现有效的超卖。针对上述问题,字节跳动将其在大规模在离线混部过程中积累的 **精... Container 声明的 Memory Request 默认不会体现在 Cgroups 配置上,仅作为调度的依据。因此,全局内存回收在 Pod 间缺少公平性保障,容器的可用内存不会像 CPU 一样按 Request 比例划分。* **全局内存回收缺少优先级...
火山引擎 DataLeap 研发人员基本参照了Apache Atlas的设计与实现。一些基本概念简单介绍如下:- 类型(Type):描述一类元数据,由多个属性组成。例如,hive table是一类元数据,hive_db也是一类元数据。Type可具备继... 火山引擎 DataLeap 研发人员会优先尝试根据库名和表名检索- **激进的个性化**:因用户规模可控,且某位用户通常会频繁使用某个领域的元数据,火山引擎 DataLeap 研发人员记录了很多用户的历史行为细节,当query语句...
然而在微服务架构体系中,由于服务间依赖关系错综复杂,单个功能模块发版需依赖上下游多个服务同时上线,需保障从网关流量入口开始到多个发版微服务间对特征版本充分验证的同时实现基准流量的业务闭环。针对上述... 并优先将染色流量路由至下游匹配染色标记的目标实例;每个泳道流量相互独立,支持多个泳道并行生效,满足多产品特性并行上线验证需求。**在流量入口匹配业务规则对流量进行标记**。需要将流量入口(入口网关、入...
本系列内容根据此次会议分享整理而成,欢迎关注!来源 | 火山引擎云原生团队本文将分享火山引擎容器服务 VKE 作为云上 Kubernetes 平台,在帮助客户实现集群资源弹性过程中的一些经历和挑... 会被优先批量删除。删除完空节点以后,CA 再判断这些非空的节点上,Pod 是否可以调度到其他节点上去:如果可以调度,CA 也会把这个非空节点删除,节点上的 Pod 被驱逐、然后在别的节点上被重建。这大概就是 CA 的...
此外也兼容其他多种底层 GPU 虚拟化实现以及整卡分配方式。**问题分析**两层调度原生的 Kubernetes 调度是指将 Pod 调度到合适的节点上,对于 GPU 资源仅对其数量进行标量的比较。而 mGPU 虚拟化方案则为 GPU 增加了算力和显存两个维度的属性,不再是一个简单的设备个数。对于单机上的 kubelet 来说,算力和显存会被视为两种独立的扩展资源。在 mGPU 场景下,如果由 kubelet 进行 GPU 级别的调度,可能...
每个分片都会被一个计算任务处理,并决定并行计算的粒度。用户可以在创建RDD时指定RDD的分片个数,如果没有指定,那么就会采用默认值。默认值就是程序所分配到的CPU Core的数目。(2)一个计算每个分区的函数。Spark中RDD的计算是以分片为单位的,每个RDD都会实现compute函数以达到这个目的。compute函数会对迭代器进行复合,不需要保存每次计算的结果。(3)RDD之间的依赖关系。RDD的每次转换都会生成一个新的RDD,所以RDD之间就会形成...