算法可视化：实现插入排序，但在每次调用函数时使用不同的增量。

以下是一个示例代码，实现了插入排序算法，并在每次调用函数时使用不同的增量（增量序列为希尔排序的增量序列）：

def shellSort(arr):
    # 定义增量序列
    n = len(arr)
    gap = n // 2

    while gap > 0:
        for i in range(gap, n):
            temp = arr[i]
            j = i
            # 进行插入排序
            while j >= gap and arr[j - gap] > temp:
                arr[j] = arr[j - gap]
                j -= gap
            arr[j] = temp

        # 更新增量
        gap //= 2

        # 调用可视化函数
        visualize(arr)

def visualize(arr):
    # 在这里编写可视化代码
    # 可以使用matplotlib或其他可视化库来展示每次排序后的数组状态
    # 具体的可视化方式可以根据实际情况进行调整

    print(arr)  # 示例中仅打印数组

# 调用示例
arr = [12, 34, 54, 2, 3]
shellSort(arr)

在上述代码中，shellSort函数使用希尔排序的增量序列来设置增量，并在每次循环中调用visualize函数来展示排序过程。在visualize函数中，可以使用适合的可视化工具来展示每次排序后的数组状态。在示例中，仅简单地通过打印数组来展示。实际使用时，可以根据具体需求选择合适的可视化方法。