字节跳动宣布开源面向叙事的智能可视化解决方案——VisActor。VisActor来源于字节跳动海量场景实践,能在可视化完整流程的各个关键节点提供支持,包括可视化图形渲染引擎、可视化语法、图表、高性能多维分析表格等多... 将注意力集中在可视化之外。 VisActor 团队目前已经结合大模型以及传统智能算法,在 **智能配色、智能图表推荐、自动布局、数据解析和意图识别**等多个方面进行研发和实践。2023年第三季度会发布首个...
Word / Tag Cloud 泛指任何形似词云的可视化效果,不受限于 实现的算法,Wordle 名称来自提出螺旋线论文,可以说 Wordle 这个名字跟螺旋线算法较高强度的绑定。一般来说,在学术上,如果算法是基于螺旋线算法的,命名上就... 三种算法的详细例子将在后文中介绍。03 - 交互方式常见的支持客制化的词云工具是用户通过对参数的调整(如单词朝向、颜色)等方式影响词云的结果,除了这种生成参数设定的情况外,也有论文支持用户通过交互...
文 / DataWind团队封声 > 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,并进入官方交流群 在使用BI工具的时候,经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析?” 而专业算法团队在做数据挖掘时,数据分析及可视化也会呈现相对割裂的现象。流程化完成算法建模和数据分析工作,也是一个提效的好办法。 同时,对于专业数仓团队来说,相同主题的数据内容面临“重复建设...
## 一、前言- 使用 ElasticSearch(简称 es) 的过程中,经常有一些临时查询(如 排查问题、验证效果),一个趁手的可视化工具 可以提高工作效率。- 个人倾向于 免费(最好开源)、易于安装(如 浏览器插件),`es-client` 就是 比较简单好用的一个,尤其是 查询。## 二、[Kibana](https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#kibana)- es官方的可视化工具,天花板级别,当然也复杂一些,如要配置 Index Patterns 才能查询- [7.11...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/943064ffff2a46599a94e2890276a98f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753242&x-signature=9%2B%2BqzLEMmGm4bJsUQNTVtreQ%2FUQ%3D)> > > 在使用BI工具的时候,经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析?”> > > > > 而专业算法团队在做数据挖掘时,数据分析及可视化也会呈...
本文主要面向有一定编码能力的算法工程师。在首次使用火山引擎机器学习平台的情况下,帮助用户快速上手,在平台上完成模型开发调试、训练的关键流程。主要适用场景: 模型所需的样本和代码已部分或全部开发完成,用户需... 相关概念 AK / SK 对象存储 TOS 火山引擎镜像仓库 CR 机器学习平台镜像仓库 资源组 队列 开发机 自定义训练 volc 命令行工具 注册账号,并设置合适的权限 注册账号,并完成实名认证,详见操作步骤。完成后将获得火山...
目前业界和开源并没有可用的地理词云生成工具,属于空白领域。可能会遇到的问题:1. **是否有价值。**地理词云的输入是地理坐标和标签,生成的词云可以展示标签在不同地理位置的大致分布,是否有合适的业务场景和应用价值?可能在 GIS 相关的项目中比较有应用前景,可以方便的将 GIS 系统中的地理和标签数据直接可视化出来。2. **算法效率低。**计算上需要使用 K-means 、PCA(主成分分析),再加上放置单词时在传统词云算法的...
**数据预处理**:可视化前要进行数据预处理。这包括数据清理、数据互换、缺失值处理等。保证数据质量与精确性对可视化结论的可信度尤为重要。**选择适宜的可视化工具**:根据您的数据种类和要解决的问题选择适宜的可视化工具。常见的工具包括数据可视化软件(如Tableau)、Power BI)、编程语言(如Python里的Matplotlibib、Seaborn、Plotly和R里的ggplot2)等。**视觉元素设计**:为了科学地传送数据的数据,我们应该细心选择视觉元素...
数据可视化不仅提高了决策的效率,还提高了决策的质量,因为更容易捕捉到数据中的关键信息。**沟通和信息传播**: 事实上,数据可视化也是一种非常有效的沟通工具,尤其是在需要跨部门或跨团队共享和理解数据的场景中... 开发了一套高效的数据处理算法,提高了数据处理的速度和准确性。成功应用了机器学习算法,实现了对用户行为的分析和预测,为业务部门提供了有力的数据支持。参与了多个大数据项目的实施,积累了丰富的实战经验。--...
1. 异动数据监控分析 业务痛点 事后发现业务数据异常,导致业务效率低 数据异常归因困难,难以找到支撑业务分析的数据结论 目标达成 数据异动即时通过短信/办公工具等同步,实现“数据找人” 内置算法一键实现异常数据归因,获得有效业务结论 2. 搭建企业级高性能BI分析平台 业务痛点 数据来源广,涉及数据库多 数据量大,分析慢,影响业务决策时效 组织结构复杂,数据权限管控难度大 目标达成 可视化方式数据源接入,实现跨源...
工具**:集成 Kibana 提供丰富可视化和分析功能,使用 Kibana 创建仪表板、图表和报告>> **高可用性和容错性**:提供自动的故障转移和数据复制机制,确保系统的高可用性和数据的持久性,支持多个可用区和跨区域复制,提... 可以选择熟悉的框架和算法来训练模型,并使用强大的分布式训练功能加速训练过程>> **可扩展的模型部署**:Amazon SageMaker 将模型部署到生产环境中,提供高可用性和可扩展性,支持多种部署选项,包括实时推理、批量推...
数据建模及数据可视化。主要实现大多都是基于jupyter 、Zeppelin进行定制化开发,重点会打通大数据计算、存储及底层资源管理,支持常见的机器学习和深度学习计算框架,算法分析及建模中最常见的是采用jupyter noteboo... python数据可视化必备工具包:一个是python画图工具库Matplotlib,另外一个是统计学数据可视化工具Seaborn。```#散点图来观察数据之间分布关系import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsplt.plot(...
**职位名称:大模型算法工程师**招聘人数:5 人工作地点:北京,清华科技园,搜狐网络大厦***工作内容**** 参与 GLM-4 All Tools 系统的迭代升级及工程落地+ 网页浏览/代码解释/图片生成单工具调用性能提升+ 复杂场景下的多工具联合调用能力提升+ 定制化场景下模型的能力提升(GLMs)+ 工程化系统框架的落地及上线***职位要求**** 计算机、深度学习、机器学习等相关专业,硕士及以上学历* 扎实的技术基础,较强...