**CLAHE 算法的基本步骤如下**:1. 将图像按参数 tileGridSize 切分为若干子块,这样图像就分成了 tileGridSize.height 行和 tileGridSize.width;1. 对每个子块进行直方图均衡,计算直方图及累计直方图,得到每块... 发现并不能解答学习时思考的一些问题,如:1. 图像横向和纵向分块大小与图像的宽和高不能整除怎么处理?2. CLIP 的剪裁是怎么实施的?3. 插值处理具体算法怎样?经过近 4 个多月断断续续性的学习,特别是对 Ope...
因而可以方便地对海量数据进行并行计算,被广泛地用于大数据多维分析场景中。例如分别统计一款 APP 每个小时的 UV 以及全天的 UV,这类问题就非常适合使用 HLL 算法。本文将会由浅入深,从基本概念讲起,引导读者从直观上理解 HLL 算法背后蕴含的基本思想。# 基数统计基数 (Cardinality) 是指一个字段所包含的不同取值的个数,有时候也称为 Distinct Values,简写为 DV。举个例子:- 序列 `[1, 2, 3, 4]` 的基数为 4,因为包含...
多路归并算法:介绍堆排序和 LoserTree 的实现原理,并对算法复杂度进行分析和对比;1. 方案设计:分析在 Paimon 中使用 LoserTree 存在的问题,并提出一个基于 LoserTree 的优化实现;1. 算法证明:对新的实现算法... 整体排序完成的时间复杂度为 O(nlogN);3)单次调整的时间复杂度为 O(logN),由于需要和两个子节点都进行比较,因此单次调整的比较次数为 2logN。**2.2 LoserTree**LoserTree 也是一种常用于归并排序算法中的数据...
> > > 本文通过调研学术、商业、开源三个领域词云相关的产品,对词云相关算法、产品进行从上至下的总结,帮助读者快速了解词云相关的算法发展,并希望总结出当前字节跳动数据平台词云发展的路线。 全文将分两次推送... 其中单词大小编码当前时间点的词频,趋势线反应词频变化曲线(所有趋势线 Scale 一致)。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b1f12bbb5aa34b2184c8d1cf599736b9~t...
发生在凌晨3点(这并非总是如此 - 即使在莫斯科时钟在不同的时间两次改变)。 toMinute将DateTime转换为包含一小时中分钟数(0-59)的UInt8数字。 toSecond将DateTime转换为包含一分钟中秒数(0-59)的UInt8数字。 闰秒不计算在内。 toUnixTimestamp对于DateTime参数:将值转换为UInt32类型的数字-Unix时间戳(https://en.wikipedia.org/wiki/Unix_time)。 对于String参数:根据时区将输入字符串转换为日期时间(可选的第二个参数,默认使用...
本文主要面向有一定编码能力的算法工程师。在首次使用火山引擎机器学习平台的情况下,帮助用户快速上手,在平台上完成模型开发调试、训练的关键流程。主要适用场景: 模型所需的样本和代码已部分或全部开发完成,用户需... 可参考如下模板填写工单内容:问题描述:产品试用 意向产品:机器学习平台 在工单被受理后,与客服人员沟通并确认所需的 GPU 的型号(Tesla-T4 / Tesla-V100 / Tesla-A100 / Tesla-V100-HPC / Tesla-A100-80G-HPC)及数...
带大家探秘字节跳动和 OPPO 背后的算法前沿实践!![日程海报-本社区.jpg](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4630f06bc7454bfebe111b3f6a66b7cb~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)### 精彩议题**《字节跳动智能音频信号处理的应用实践》徐宁,字节跳动语音信号处理算法工程师**随着智能硬件的普及和端侧芯片计算能力的提升,智能音频处理技术如何满足真实场景中的业务需求,如何做到高质量、低延时、低计算量?本...
本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... 如果用批处理系统来运行图算法,就可能会引入大量的 Shuffle 来实现关系的连接,而 Shuffle 是一项很重的操作,不仅会导致任务运行时间长,并且会浪费很多计算资源。**图计算系统**图计算系统是针对图算法的特点...
带大家了解了字节跳动和 OPPO 背后的算法技术实践。**《字节跳动智能音频信号处理的应用实践》**徐宁,字节跳动语音信号处理算法工程师 随着智能硬件的普及和端侧芯片计算能力的提升,智能音频处理技术如... 算法工程师 实体链接是 NLP、知识图谱领域的基础任务之一,即对于给定的一个中文文本,将其中的实体与给定知识库中对应的实体进行关联的任务。OPPO 的智能语音助手——小布助手每天处理大量的用户问题,其中涉及实...
1. 什么是智能触达通过智能触达,能够实现个性化的主动营销。该功能为高阶功能,需付费使用。如有需要,可联系火山商务。 根据用户属性、历史行为和待发送的文案进行个性化匹配,在指定时间触达用户 当用户做了特定行为后,根据用户的属性标签、历史行为记录和已有物料对用户进行个性化触达 2. 使用场景希望对用户进行精准营销,总用户有5000,可下发的文案有200条。如何基于算法进行个性化匹配? 可营销时间是10:00-20:00,这期间怎么...
## 一、引言目前,人工智能的热潮可以节节攀升,今天我通过unity动态化演示的方法为大家介绍人工智能领域的一个算法 -- **集群算法**。正式开始之前,我们先来搞懂一下究竟什么叫Flocking算法?**Flocking algorithm** 国内一般称为**蜂拥算法**,由许多离散的动物形成,但群体整体上是流动的,这是个体行为的综合结果。典型的自然现象包括:蜂群、鸟群、鱼群、兽群等,这些动物聚集的现象(包括人类)可以帮助生物更好的躲避天敌、...
边缘计算(Edge Computing)它是一种分布式计算模型,将计算文档存储在接近数据库或数据应用程序的地区,以减少传输过程中数据的延迟和带宽耗费。边缘计算的核心思想是把计算资源与服务从传统的集中云计算数据中心拓展到贴近客户或设备的边缘部分,如边缘服务器、网关和智能终端。 边缘计算的目的是给予更快地响应时间和更强的用户体验,尤其是对于务必及时或低延迟数据处理的使用和服务。计算任务能够分布到边缘设备上,能够减少...
1. 贡献率算法 1.1 定基法1.1.1 概述定基法,全称定基替代法,是用于解决变化分解问题的算法。 其核心思想是,假设其他维值保持不变,只有一个维值发生变化,这时给总指标带来的变化,就是这个维值的贡献。下面展示不同类型指标下,定基法的详细计算方法。 1.1.2 算法配置(1)适用范围假设数据集表为 a_int b_int c_int d_string 1 2 3 “啊啊啊” 4 5 6 “哈哈哈” (2)直接表达式配置 核心指标 聚合方式 a_int 求和 a_int + b_int 求和 ...