Akka是另外一种解决并发问题的思路,通过线程进程之间传递消息,避免对共享资源的竞争,Akka提供了一种称之为Actor的并发模型,粒度比线程还要小(但并不等同于协程),这表明你可以在系统当中创建及其大量的Actor,Akka不... 在Actor模型中每个工作者被称为actor。Actor之间可以直接异步地发送和处理消息。Actor可以被用来实现一个或多个像前文描述的那样的作业处理流水线。下图给出了Actor模型:![picture.image](https://p6-volc-c...
----- **01****简介**CloudWeGo-Shmipc 是字节跳动服务框架团队研发的**高性能进程间通讯库**,它基于**共享内存**构建,具有**零拷贝**的特点,同时它引入的同步机制具有**批量收割** **IO** 的能力,相对于其他进程间通讯方式能明显提升性能。在字节内部,Shmipc 应用于 Service Mesh 场景下,mesh proxy 进程与业务逻辑进程、与通用 sidecar 进程的通讯, 在**大...
在越来越多的分布式系统中使用一份高可用存储来实现 share-everything 存算分离架构的今天,我们可以利用这块高可用存储来模拟单机系统里的共享内存,将不同的计算节点看成是单机系统里的进(线)程,模仿单机系统的方案... 锁被分配在一份所有线程可见的内存中;2. 内存支持通过 CAS(Compare And Swap)指令实现小对象的原子写入;3. 内存支持确保原子写入的结果,读者看到的写入顺序和写者的写入顺序一样;4. 操作系统内核通过 futex 等...
在越来越多的分布式系统中使用一份高可用存储来实现 share-everything 存算分离架构的今天,我们可以利用这块高可用存储来模拟单机系统里的共享内存,将不同的计算节点看成是单机系统里的进(线)程,模仿单机系统的方案... 锁被分配在一份所有线程可见的内存中;2.内存支持通过 CAS(Compare And Swap)指令实现小对象的原子写入;3.内存支持确保原子写入的结果,读者看到的写入顺序和写者的写入顺序一样;4.操作系统内核通过 ...
在越来越多的分布式系统中使用一份高可用存储来实现 share-everything 存算分离架构的今天,我们可以利用这块高可用存储来模拟单机系统里的共享内存,将不同的计算节点看成是单机系统里的进(线)程,模仿单机系统的方案... 锁被分配在一份所有线程可见的内存中;2.内存支持通过 CAS(Compare And Swap)指令实现小对象的原子写入;3.内存支持确保原子写入的结果,读者看到的写入顺序和写者的写入顺序一样;4.操作系统内核通过 ...
发生在进程内存分配的上下文,对业务的性能影响较大。 **K8s 原生的内存管理机制** **Memory Limit**Kubelet 依据 Pod 中各... 主要是为了解决以下问题:1. 当容器的 Requests 和 Limits 比较接近时,由于 memory.high > memory.min 的限制,memory.high 中配置的 Throttle 阈值可能不生效。2. 按照上述方式计算出的 memory.high 可能较低,导...
而六列中,每列数据的含义分别为:* 第一列,total 是总内存大小;* 第二列,used 是已使用内存的大小,包含了共享内存;* 第三列,free 是未使用内存的大小;* 第四列,shared 是共享内存的大小;* 第五列,buff/cache 是缓存和缓冲区的大小;* 第六列,available 是新进程可用内存的大小。需要注意的是,available的含义,不仅包含未使用内存,还包括了可回收的缓存,所以一般会比未使用内存更大。**2、使用top查看进程的内存使用情况,...
**提供集群模式**:单体 Redis 实例受限于物理机内存,当需要很大的 Redis 集群容量时,可以使用 Redis 集群模式。Redis 集群模式的原理是把保存在其中的数据做了分片,每一部分数据由不同的 Redis 实例承担。Redis 的典型应用场景有以下 3 种:- **缓存**:因为 Redis 是基于内存的存储,它的读写请求会在内存执行,请求响应的延迟很低,所以很多场景下会把 Redis 当做缓存使用。- **数据库**:Redis 支持持久化,可以把它当做...
苍山负雪,烛名天南,2022注定是不平凡的一年,岁末全国开发,在发表改文章时,正式自己🐑第二天,一切的恐惧源于无知,发烧39度一粒布洛芬就解决了,解决恐惧最好的方式就是直面恐惧,凡是过往,皆为终章,愿2023我们能拨雪寻... 这使得在出现安全问题时更容易处理它们。- 第五阶段:监控,跟踪监控发现的漏洞,努力减轻或消除他们,并对应用程序进行安全评估,跟踪和管理风险,在软件生命周期中作出决策对安全进行持续性安全实施。### 3.3 SecDe...
进程,raylet 也是一个本地调度器,负责 task 的调度以及 worker 的管理,同时 raylet 中还有 object store 组件,负责节点之间 object 的传输,整个 Ray cluster 中的所有 object store 构成一个大的分布式内存。为... 流式处理、shuffle 等功能,给离线推理、数据预处理等场景提供了灵活 API 和异构的调度功能* **ray.train** 和 **ray.tune** 可以将 xgboost、pytorch 等训练代码快速改写成基于 Ray 的分布式训练应用* **ray...
SetMultiDeviceAVSync OnAVSyncStateChangeCallback 视频处理 设置本端采集的视频帧的旋转角度。 SetVideoCaptureRotation 在指定视频流上添加、移除水印。 SetVideoWatermark ClearVideoWatermark 开启、关闭基... 其中安卓支持回调纹理格式的视频,可以解决客户端合流在某些安卓设备上的性能问题。具体参看: 平台 Android iOS macOS Windows Keytype TranscoderClientMixVideoFormat ByteRTCClientMixVideoFormat ByteRTCClient...
则会触发全局直接内存回收。因为该过程是同步的,发生在进程内存分配的上下文,对业务的性能影响较大。**K8s 原生的内存管理机制****Memory Limit**Kubelet 依据 Pod 中各个 Container 声明的 Memory L... 主要是为了解决以下问题:1. 当容器的 Requests 和 Limits 比较接近时,由于 `memory.high` > `memory.min` 的限制,`memory.high` 中配置的 Throttle 阈值可能不生效。2. 按照上述方式计算出的 `memory.hi...
数据处理和数据流、提升 GPU 利用率方面面临了很大挑战。本次分享将介绍如何利用 Ray 及云原生优势助力大模型离线推理。# 一、大模型离线推理## 特点介绍![picture.image](https://p3-volc-community-sign.... 第一个挑战是内存的挑战,机器学习的模型越来越大,尤其是继 Transformers 类的模型后,模型大小迅猛增长。从上图中可以看到,过去几年机器学习领域的模型参数增长非常迅猛,而相比于模型参数的增长,GPU 算力的提升相对...