这类问题就非常适合使用 HLL 算法。本文将会由浅入深,从基本概念讲起,引导读者从直观上理解 HLL 算法背后蕴含的基本思想。# 基数统计基数 (Cardinality) 是指一个字段所包含的不同取值的个数,有时候也称为 D... 一个抛硬币游戏,规则如下:玩家每次抛掷一枚均匀的硬币,正面与反面朝上的概率均为 1/2,每次抛掷都记一分。如果正面朝上,则继续抛掷;如果反面朝上,则游戏结束。>> 问1:在一局游戏中得 5 分的概率是多少?>> 答1:得...
关于直方图均衡请参考《[数字图像处理:OpenCV直方图均衡算法研究及模拟实现](https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/120607800)》;1. 对每个子块直方图的每个灰度级,使用 clipLimit 值做限定和裁... 老猿认为对于分块的处理有多种方式:1. 将每个分块横向或纵向多加 1 个像素,最后一个分块的大小比前面分块小;2. 将每个分块横向或纵向减去 1 个像素,最后一个分块的大小比前面分块大;3. 将图像裁剪或补齐到可以整...
Memcached 是一个高性能的分布式缓存系统,然而服务端没有分布式功能,各个服务器不会相互通信。它的分布式实现依赖于客户端的程序库,这也是 Memcached 的一大特点。比如第三方的 spymemcached 客户端就基于一致性哈希算法实现了其分布式缓存的功能。![]()其具体步骤如下:- 向 Memcached 添加数据,首先客户端的算法根据 key 值计算出该 key 对应的服务器。- 服务器选定后,保存缓存数据。- 获取数据时,对于相同的 key...
## 一、引言目前,人工智能的热潮可以节节攀升,今天我通过unity动态化演示的方法为大家介绍人工智能领域的一个算法 -- **集群算法**。正式开始之前,我们先来搞懂一下究竟什么叫Flocking算法?**Flocking algor... //速度最小值 [Range(0.0f, 5.0f)] public float max;//速度最小值 [Range(1.0f, 10.0f)] public float neighborDistance;//聚合的距离 [Range(0.0f, 5.0f)] public float RotationSpeed;...
这种方式的一个优点在于,可以支持用户把所有相关指标的贡献加和进而得到主指标的波动程度 (Additive Property),以此增加了可解释性。所以本产品首先对主指标和子指标拟合了一个模型,然后利用 Shapley 的回归值解释... 归因力推图 2.4 时间线上的相关指标归因针对主指标环比的变化在多大程度上是由各个子指标贡献而来的问题,本产品也支持相关指标归因的算法。如:某北极星指标 A 这周相对上周变化了 20%,这百分之二十多大程度由各个子...
> > > 本文通过调研学术、商业、开源三个领域词云相关的产品,对词云相关算法、产品进行从上至下的总结,帮助读者快速了解词云相关的算法发展,并希望总结出当前字节跳动数据平台词云发展的路线。 全文将分两次推送... 也有研究者为词云添加额外的图元来传递定量信息,但这会影响词云的美观程度。 目前常见的是通过添加折线等方式来表现词频的变化趋势,如 SparkClouds 给标签云(词云的变种)添加迷你趋势线来展示时叙述数据。其中单...
[](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/数据结构.png)# 数据结构是什么?> 程序 = 数据结构 + 算法是的,上面这句话是非常经典的,程序由数据结构以及算法组成,当然数据结构和算法也是相... 如果有八条电路,那么每条电路有自己的闭合状态,有`8`个`2`相乘,2^8^,也就是`256`种不同的信号。但是一般我们需要表示负数,也就是最高的一位表示符号位,`0`表示正数,`1`表示负数,也就是8位的最大值是`01111111`...
# AB实验设计实现与分流算法**背景**在现实的产品设计场景中以及业务决策中,需要对方案进行决策。例如,App或网页端某个页面的某个按钮的颜色是用蓝色还是红色,是放在左边还是右边?传统的解决方案通常是集体... 有多个层,处于同一层的各实验之间流量互斥,各实验流量之和为总流量,处于不同层的各实验之间流量正交。4. 实验用来验证某个决定请求处理方式的功能或策略的一部分流量,通常用来验证某个功能或策略对系统指标(如...
本文主要面向有一定编码能力的算法工程师。在首次使用火山引擎机器学习平台的情况下,帮助用户快速上手,在平台上完成模型开发调试、训练的关键流程。主要适用场景: 模型所需的样本和代码已部分或全部开发完成,用户需... 演示机器学习平台的核心功能。 相关概念 AK / SK 对象存储 TOS 火山引擎镜像仓库 CR 机器学习平台镜像仓库 资源组 队列 开发机 自定义训练 volc 命令行工具 注册账号,并设置合适的权限 注册账号,并完成实名认证,详...
图虫等几乎用户能看到的所有图片展示场景。火山引擎视频云团队将字节跳动图像处理的实践,整理为《veImageX演进之路》系列,将从产品应用、后端技术、前端技术、算法、客户端SDK 详细解读字节跳动背后的图像压缩技术。> veImageX是火山引擎基于字节跳动内部服务实践,推出的图像一站式解决方案 ,覆盖上传、存储、处理、分发、展示、质量监控全链路应用。一张图片从上传到在用户端消费展示,主要包括带宽、存储、计算三大部分资源...
#SGD:梯度下降算法``` ## 6、设置网络训练中的一些参数这部分主要是用来记录一些训练测试的次数及网络训练轮数。```python#6、设置网络训练中的一些参数total_train_step = 0 #记录总计训练次数total_test_step = 0 #记录总计测试次数epoch = 10 #设计训练轮数``` ## 7、开始训练网络✨✨✨ 进行网络训练时,我们首先会通过自己构建的网络得到输出,然后比较输出和真实值,计算出损失,最后通过...
不会出现两刷有重复内容的情况。 个性化接口输出的内容是怎么排序的,哪个字段对应排序值?现在返回的内容就已经是算法采用一定策略做好了排序的,不需要关心怎么排序,直接按照数据返回进行填充就可以。 个性化内容接口,返回的封面图有几种?目前是返回无图,大图,三图,右图混出,通过cover_mode可以判定封面类型,0:无图;1:大图;2:三图;3:右图。图片URL里有“~tplv-tt-cs0:”字段的时候是支持自行裁剪大小的。 封面图的尺寸是多少,是...
图虫等几乎用户能看到的所有图片展示场景。火山引擎视频云团队将字节跳动图像处理的实践,整理为《veImageX 演进之路》系列,将从产品应用、后端技术、前端技术、算法、客户端 SDK 详细解读字节跳动背后的图像压缩技... 算法在客户端解码的性能,而「按照我们的设计预期用户的解码耗时的增加值」需要小于「由于文件体积的减少带来的耗时」才能保证影响加载耗时变大,我们调研开源的一些图片解码性能,发现业界其他解码器一张图像解码耗时...