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每月最后一天的汇总

以下是一个示例代码,演示了如何获取每月最后一天的汇总。

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'日期': pd.date_range(start='1/1/2022', end='12/31/2022', freq='D'),
        '销售额': [100, 200, 150, 300, 250, 400, 350, 500, 450, 600, 550, 700,
                  650, 800, 750, 900, 850, 1000, 950, 1100, 1050, 1200, 1150,
                  1300, 1250, 1400, 1350, 1500, 1450, 1600, 1550, 1700, 1650,
                  1800, 1750, 1900, 1850, 2000, 1950, 2100, 2050, 2200, 2150,
                  2300, 2250, 2400, 2350, 2500, 2450, 2600, 2550, 2700, 2650,
                  2800, 2750, 2900, 2850, 3000, 2950, 3100, 3050, 3200, 3150,
                  3300, 3250, 3400, 3350, 3500, 3450, 3600, 3550, 3700, 3650,
                  3800, 3750, 3900, 3850, 4000, 3950, 4100, 4050, 4200, 4150,
                  4300, 4250, 4400, 4350, 4500, 4450, 4600, 4550, 4700, 4650,
                  4800, 4750, 4900, 4850, 5000, 4950, 5100, 5050, 5200, 5150,
                  5300, 5250, 5400, 5350, 5500, 5450, 5600, 5550, 5700, 5650,
                  5800, 5750, 5900, 5850, 6000, 5950, 6100, 6050, 6200, 6150,
                  6300, 6250, 6400, 6350, 6500, 6450, 6600, 6550, 6700, 6650,
                  6800, 6750, 6900, 6850, 7000, 6950, 7100, 7050, 7200, 7150,
                  7300, 7250, 7400, 7350, 7500, 7450, 7600, 7550, 7700, 7650,
                  7800, 7750, 7900, 7850, 8000, 7950, 8100, 8050, 8200, 8150,
                  8300, 8250, 8400, 8350, 8500, 8450, 8600, 8550, 8700, 8650,
                  8800, 8750, 8900, 8850, 9000, 8950, 9100, 9050, 9200, 9150,
                  9300, 9250, 9400, 9350, 9500, 9450, 9600, 9550, 9700, 9650,
                  9800, 9750, 9900, 9850, 10000, 9950, 10100, 10050, 10200, 10150,
                  10300, 10250, 10400, 10350, 10500, 10450, 10600, 10550, 10700, 10650,
                  10800, 10750, 10900, 10850, 11000, 10950, 11100, 11050, 11200, 11150,
                  11300, 11250, 11400, 11350, 11500, 11450, 116
本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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每月最后一天的汇总-优选内容

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功能简介 费用分析提供自助可视化分析费用账单及成本账单的能力,支持多种维度筛选和分类汇总查看费用趋势和费用组成结构,并支持将查看条件保存为报告模板,便于快捷查看。 说明: 费用分析数据相比账单明细延迟一天更新,当月最终数据在次月4日可查看。若存在计费模式=合同计费的账单时当月最终数据在次月第5工作日可查看。成本账单相比账单明细数据延迟1天可查看。 费用趋势图中仅显示top10的分类值,剩余金额汇总为“其他”,在费用...
计费规则
你也可以查看控制台了解按天粒度统计的费用数据。因两者都是精确到分钟,向上取整,你可能会发现当月账单和控制台上每日加和之间有些许差异。最终账单以当月账单为准。 更新日志2023 年 11 月 9 日新增公共流的计费规... 或每月月初第一天每月月末最后一天。当你创建 appID 或每月月初时,你的每个 appID 会获得此资源包。如果至当月月末,资源包中的用量没有用完,此资源包剩余用量清零,不支持跨月累计或折现。 资源包抵扣方式此资源包...
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尾差体现在最后一个分摊日;后付费为费用账单明细的应付金额;代金券抵扣字段的分摊逻辑与应付金额相同; 已分摊天数:按月汇总当月已分摊的天数, 如预付费从5月1号分摊至5月15号,则5月的已分摊天数为15天;后付费为成本明细的分摊开始和结束时间对应的自然日天数; 本期分摊-应付金额:分摊月当期的已分摊的应付金额;如您在1月购买包年1年的ECS花费365元,5月的本期分摊金额为31元; 期初已分摊-应付金额:截止到当前分摊月月初的已分...

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获取回源统计的汇总数据

API 说明API 描述:基于加速域名向源站发送的请求、指定的统计时间段和时间粒度,对每个指定的加速域名统计指定指标的汇总数据。您最多能查询过去 92 天的数据。 数据稳定性:受边缘节点网络波动的影响,监控数据的统计... Body参数名称数据类型是否必选参数说明示例MetricString是表示一个统计指标。该参数有以下取值:traffic:表示内容分发网络收到的源站响应所消耗的流量,单位是 Byte。bandwidth:表示内容分发网络收到的源站响应所消耗...

获取回源统计的汇总数据

www.example.comIntervalString否指定一个时间粒度。基于这个粒度,对回源数据进行汇总统计。StartTime、EndTime、Interval 这三个参数决定了该 API 基于哪些时间段的数据做聚合。参见 DescribeCdnData 文档中的统计时间段说明。该参数的可用值如下:1min:表示以 1 分钟为时间粒度。5min:表示以 5 分钟为时间粒度。您可以指定的时间粒度与StartTime 和 EndTime 指定的时间范围的关系如下:如果时间范围 <= 1 天,您可以指定的时间粒度...

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如何自动汇总粉丝信息到表单/数据库? 痛点:每当有用户关注微信公众号时,总是需要运营人员将用户信息手动记录到表单/数据库系统,方便后续通过看板分... 集简云是一款超级软件连接器,无需开发,无需代码知识就可以轻松打通数百款软件之间的数据连接,构建自动化与智能化的业务流程。通过自动化业务流程,每月可节省您数百甚至数万小时的人工成本。 ![picture.ima...

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媒体运营者常常在想是否有一个工具,可以让整个流程完全实现自动化运转,即自动抓取网页问题,ChatGPT自动回答,回答后自动提交答案呢? **最终实现效果**... ChatGPT总结文章概要同步到Notion,语雀等系统创建笔记。* 浏览器插件自动抓取网页关键词,通过ChatGPT转写内容,并同步到WordPress创建文章。--- **Q**...

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