Coordinator会承受较大压力,容易成为Query的瓶颈。** 例如一些重计算的Agg算子,如Count Distinct,若采用哈希表的方式进行去重,第二阶段需在Coordinator单机上去合并各个Worker的哈希表。这个计算量会很重且无法并行... 构建也会比较慢。针对构建问题,近期社区也进行了一些右表并行构建的优化,数据按照Join key进行Split来并行地构建多个Hash Table,但额外的代价是左右表都需要增加一次Split操作。**第三类,则是关于复杂查询(如多表...
Coordinator会承受较大压力,容易成为Query的瓶颈。**例如一些重计算的Agg算子,如Count Distinct,若采用哈希表的方式进行去重,第二阶段需在Coordinator单机上去合并各个Worker的哈希表。这个计算量会很重且无法并行... 构建也会比较慢。针对构建问题,近期社区也进行了一些右表并行构建的优化,数据按照Join key进行Split来并行地构建多个Hash Table,但额外的代价是左右表都需要增加一次Split操作。**第三类,则是关于复杂查询(如多...
有时候也称为 Distinct Values,简写为 DV。举个例子:- 序列 `[1, 2, 3, 4]` 的基数为 4,因为包含 4 个不同的取值。- 序列 `[1, 2, 3, 1, 2]` 的基数为 3,虽然包含 5 个元素,但其中的 1, 2 分别重复了一次。... 常规的计数方法会维护一个列表,每到来一条数据记录一下。这种计数是精确的,但代价是必须维护一个越来越长的列表。概率论为我们提供了另外一种看待计数的视角,即: 观测到小概率事件发生(概率 p) → 类似的事情重复...
读取数据源;> - HDFS 文件被读取到多个 Worker节点,形成内存中的分布式数据集,也就是初始RDD;> - Driver会根据程序对RDD的定义的操作,提交 Task 到 Executor;> - Task会对RDD的partition数据执行指定的算子操作... 每个分片都会被一个计算任务处理,并决定并行计算的粒度。用户可以在创建RDD时指定RDD的分片个数,如果没有指定,那么就会采用默认值。默认值就是程序所分配到的CPU Core的数目。(2)一个计算每个分区的函数。Spark中...
有时候也称为 Distinct Values,简写为 DV。举个例子:- 序列 `[1, 2, 3, 4]` 的基数为 4,因为包含 4 个不同的取值。- 序列 `[1, 2, 3, 1, 2]` 的基数为 3,虽然包含 5 个元素,但其中的 1, 2 分别重复了一次。... 常规的计数方法会维护一个列表,每到来一条数据记录一下。这种计数是精确的,但代价是必须维护一个越来越长的列表。概率论为我们提供了另外一种看待计数的视角,即: 观测到小概率事件发生(概率 p) → 类似的事情重复...
MONTHNAME():返回日期中的星期几或月份的名称。 WEEK(), YEARWEEK():返回日期的周数。 字符串函数 操作和分析 ASCII():返回字符串中第一个字符的 ASCII 值。 BIN():将数字转换为二进制字符串。 BIT_LENGTH():返回... BIT_OR 返回所有值的按位或。 BIT_XOR 返回所有值的按位异或。 COUNT 计数 计算符合指定条件的行数。 COUNT(DISTINCT xx) 对唯一值进行计数。 COUNT(ALL xx) 对所有值进行计数,包括重复项。 MAX and MIN 最大值...
读取数据源;> - HDFS 文件被读取到多个 Worker节点,形成内存中的分布式数据集,也就是初始RDD;> - Driver会根据程序对RDD的定义的操作,提交 Task 到 Executor;> - Task会对RDD的partition数据执行指定的算子操作... 每个分片都会被一个计算任务处理,并决定并行计算的粒度。用户可以在创建RDD时指定RDD的分片个数,如果没有指定,那么就会采用默认值。默认值就是程序所分配到的CPU Core的数目。(2)一个计算每个分区的函数。Spark中...
重复使用数据时,避免重复计算,构建中间表,重复使用中间表。 读取表时分区过滤,避免全表扫描。 2.2 多 distinct 优化优化前代码 sql SELECT g, COUNT(DISTINCT CASE WHEN a > 1 THEN user_id) cnt_user1,... 生成的执行计划有两个 MapReduce 任务。 在第一个 MapReduce 中,Map 的输出结果集会随机分布到 Reduce 中,每个部分进行聚合操作,并输出结果。这样带来的效果是:相同的 Group By Key 可能分发到不同的 Reduce 中,达...
只能用于数值字段 sum( profit ) 返回利润总和 uniqCombined uniqCombined(HLL_precision)(x[, ...]) 计算不同参数值的近似数目。对于大集合(2 亿或更多元素),由于散列函数的选择不好,估计误差将大于理论值。 quantile quantile(level)(x) 返回表达式中所有值的分位数。只能用于数值字段。level 范围 0-1 quantile(0.5)(x) 返回 x 的 0.5 分位数 uniq uniq(x) 计数不同。与 count(distinct) 作用相同,精确度上存在 0...
2.1 模型逻辑:数据集最关键的维护在于模型的管理和编辑,模型决定了抽取的数据范围、数据清洗逻辑 2.2 关联(Join)数据量较大情况下,在查询的时候出现数据重复统计,业务往往困惑也不理解;排查逻辑,有限数量行所评价... 很多不同源头数据库所支持的函数是有差异的,需要尽可能现在标准的CK函数集里搜索确认下,不然可能会报错,如:计数不同(唯一值统计), Uniq(), 而非Count Distinct ; 对于日期函数,现在/今天,推荐优先使用now();Click...
col1 和 col2 的数据类型可以不相同。 返回值说明返回 DOUBLE 类型。如果某一输入列的某一行存在 NULL 值,该行不参与计算。 示例假设表 table 有 a、b 两列,数据类型分别为 INT、DOUBLE。表中数据如下。 +-----... 并且值为当前窗口内从开始行到当前行的累计计数值。 说明 当指定 distinct 关键字时,不能使用 order by。 如果指定的 order by 的值重复,非 Hive 兼容和 Hive 兼容的处理方式不同,请参见该部分的示例。 返回值...
确认命中的用户数目。在广告精准投放过程中,广告主需要知道当前选定的人群组合中大概会有多少人,用于辅助判断投放情况进而确定投放预算。因为是在线业务,一般要求计算的时间不能超过 5 秒。人群画像主要是对广告... SELECT distinct uid FROM tag\_uid\_map WHERE (tag\_id = B) OR (tag\_id = C) 用来表示 B | C。SELECT count distinct(uid) FROM tag\_uid\_map WHERE tag\_id = A 表示集合 A,uid IN 表示求交集计算。```...
只取数组的第一个值 // monthly:每月的13,15,20这三天的06:00时间点进行调度 "scheduleFrequency": "hourly", // 调度频率 hourly,daily,weekly, monthly "scheduleTimeSettings": [ "13,15,20", ... "distinct": false }, { "type": "string", "value": "${date}", "distinct": false ...