You need to enable JavaScript to run this app.
最新活动
产品
解决方案
定价
生态与合作
支持与服务
开发者
了解我们

MPowerQuery-通过比较两个参考列的值,有条件地在动态列数量中转换值

我们可以使用M Power Query编写代码来实现这个问题。假设我们要比较参考列A和B的值,并根据条件将动态列C、D、E转换为新的列X、Y、Z。下面是代码示例:

let // 读取数据源 Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WSCwzMDJX0cnJVrIzNDKwMLQVdCzKzPSS0xJTczRILy8AwA=", BinaryEncoding.Base64)), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [EmployeeID = _t, Name = _t, Email = _t, City = _t, State = _t, ZipCode = _t, Column1 = _t, Column2 = _t, Column3 = _t]),

// 获取动态列的名称
DynamicCols = List.RemoveFirstN(Table.ColumnNames(Source), 6),

// 比较列A和B的值
NewCols = List.Transform(DynamicCols, each if [Column1] = [Column2] then "X" else if [Column1] > [Column2] then "Y" else "Z"),

// 将动态列转换为新列
ConvertedTable = Table.FromColumns(Table.ToColumns(Source) & {NewCols}, Table.ColumnNames(Source) & {"X", "Y", "Z"})

in ConvertedTable

其中,变量Source代表数据源,DynamicCols代表动态列名称的列表,NewCols代表根据条件计算出来的新列名称的列表。代码将动态列转换为新列,并生成一个包含转换后数据的新表ConvertedTable。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
展开更多
面向开发者的云福利中心,ECS 60元/年,域名1元起,助力开发者快速在云上构建可靠应用

社区干货

火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践

生产者会持续的在技术元数据的基础上,丰富业务相关的属性,比如打业务标签,添加应用场景描述,字段解释等。对于数据消费者来说,他们通过Data Catalog查找和理解他们需要的数据。在用户数量和角色上看,消费者远多于... 站在巨人的肩膀上,动手之前火山引擎 DataLeap 研发人员针对业界主流DataCatalog产品做了产品功能和技术调研。因各个系统都在频繁迭代,数据仅供参考。| 产品分类 | 产品名称 | 支持元数据种类 ...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设

Maintainance在 Ingestion Server 内部,当 Base 表内存里的数据需要 Flush 的时候,会执行 MV Query 将这部分内存的数据转换成 MV 的数据,MV 的数据与 Base 表的数据会执行原子性的 Flush,都 Flush 成功后,会向 M... 由于需要聚合的数据量比较大,线上对于这样的 Query Latency 要求比较高,所以我们采用了 MV 来加速这个 Query 执行,具体做法如下:1. 为原始表创建两个 MV,一个按照天聚合,一个按照小时进行聚合。2. 将 Quer...

超复杂调用网下的服务治理新思路

如果一个微服务的实例数只有几十个,这时实例的管理是比较简单的,如果实例数超过 300,那么团队不可避免地会需要使用一些分片策略或是长连接策略,它们都会带来一些特殊问题。第三点是单个 API 涉及的微服务数量。... 如果用户想要在域外访问这个数据库,我们需要通过左下角的 Query、ETL 把它转化成一个离线数据库。整个大框是一个 domain,它不同于 DDD 的 domain,它被称为服务域,可以理解成是一组服务的集合。字节跳动内部也参考了...

干货|火山引擎DataTester:5个优化思路,构建高性能A/B实验平台

**实现复杂:** 实验指标有多种算子,在查询引擎侧中都有一套定制SQL,通过DSL将算子转换成SQL。这是DataTester中最复杂的功能模块之一。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i... 主要有两个优化方向:* 减少clickhouse的join,因为clickhouse最擅长的是单表查询和多维度分析,如果做一些轻量级聚合把结果做到单表上,性能可以极大提升。也就是把join提前到数据构建阶段,构建好的数据就是join好...

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

MPowerQuery-通过比较两个参考列的值,有条件地在动态列数量中转换值 -优选内容

火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践
生产者会持续的在技术元数据的基础上,丰富业务相关的属性,比如打业务标签,添加应用场景描述,字段解释等。对于数据消费者来说,他们通过Data Catalog查找和理解他们需要的数据。在用户数量和角色上看,消费者远多于... 站在巨人的肩膀上,动手之前火山引擎 DataLeap 研发人员针对业界主流DataCatalog产品做了产品功能和技术调研。因各个系统都在频繁迭代,数据仅供参考。| 产品分类 | 产品名称 | 支持元数据种类 ...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
Maintainance在 Ingestion Server 内部,当 Base 表内存里的数据需要 Flush 的时候,会执行 MV Query 将这部分内存的数据转换成 MV 的数据,MV 的数据与 Base 表的数据会执行原子性的 Flush,都 Flush 成功后,会向 M... 由于需要聚合的数据量比较大,线上对于这样的 Query Latency 要求比较高,所以我们采用了 MV 来加速这个 Query 执行,具体做法如下:1. 为原始表创建两个 MV,一个按照天聚合,一个按照小时进行聚合。2. 将 Quer...
超复杂调用网下的服务治理新思路
如果一个微服务的实例数只有几十个,这时实例的管理是比较简单的,如果实例数超过 300,那么团队不可避免地会需要使用一些分片策略或是长连接策略,它们都会带来一些特殊问题。第三点是单个 API 涉及的微服务数量。... 如果用户想要在域外访问这个数据库,我们需要通过左下角的 Query、ETL 把它转化成一个离线数据库。整个大框是一个 domain,它不同于 DDD 的 domain,它被称为服务域,可以理解成是一组服务的集合。字节跳动内部也参考了...
干货|火山引擎DataTester:5个优化思路,构建高性能A/B实验平台
**实现复杂:** 实验指标有多种算子,在查询引擎侧中都有一套定制SQL,通过DSL将算子转换成SQL。这是DataTester中最复杂的功能模块之一。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i... 主要有两个优化方向:* 减少clickhouse的join,因为clickhouse最擅长的是单表查询和多维度分析,如果做一些轻量级聚合把结果做到单表上,性能可以极大提升。也就是把join提前到数据构建阶段,构建好的数据就是join好...

MPowerQuery-通过比较两个参考列的值,有条件地在动态列数量中转换值 -相关内容

火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践(三):关键技术与总结

column也是hive_table的一个属性。- 关系(Relationship):一种特殊的Entity,用以描述两个Entity之间的关联模式。在实际应用这套类型系统时,我们有两个方面比较有特点:1. **继承与组合的广泛使用**![pict... 概念上对齐Flink中的某一种自定义的ProcessFunction。- **Event Generate Operator**:接收Diff Operator的输出,根据Catalog系统定义好的格式,将差异的metadata转化成event格式,比如对于新建的metadata,转换成Cr...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计

**MV Maintainance**在 Ingestion Server 内部,当 Base 表内存里的数据需要 Flush 的时候,会执行 MV Query 将这部分内存的数据转换成 MV 的数据,MV 的数据与 Base 表的数据会执行原子性的 Flush,都 Flus... 由于需要聚合的数据量比较大,线上对于这样的 Query Latency 要求比较高,所以我们采用了 MV 来加速这个 Query 执行,具体做法如下:1. 为原始表创建两个 MV,一个按照天聚合,一个按照小时进行聚合。2. 将 Query...

干货|字节跳动数据技术实战:Spark性能调优与功能升级

例如下图中的分区过滤条件date = ‘20230101’,经过Partition Skipping,实际只需要读红色部分的数据文件。==================================================================================================... 对元数据服务和文件系统造成比较大的压力。 从下图可以看到,业务场景可能会按date和app做分区,但不同app的数据量是不一样的,同时app的枚举值可能会比较多。如图中的分区app=A和app=B的数据较多,但其他分...

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

可视化查询常见 FAQ

1. 可视化查询 1.1 报错信息报错子查询涉及的数据集没有读取权限怎么办原因 可视化查询中使用了子查询筛选,且子查询的图表没有权限 解决 申请子查询图表对应数据集的查看权限 报错点数量超出限制怎么办原因 图表渲... (for query) exceeded可能原因 查询数据量超出限制,或者 group by / count distinct 的基数太大,导致查询失败 解决方案 (1)缩短查询日期范围,减少查询数据量 (2)增加过滤条件,减少查询数据量 可视化查询报错 Memor...

函数概览

本文档罗列了日志服务所支持的 SQL 函数。 注意 日志服务产品架构升级,支持更丰富的检索分析功能。 如果控制台提示新一代架构正式发布信息,表示您使用的是 2.0 架构,可参考本文档使用相关功能。 如果控制台未提示新... 计算一组值的数量。 COUNT(1) 计算一组值的数量,等同于 COUNT(*)。 COUNT(KEY) 计算一组值中不为 NULL 的值的数量。 COUNT_IF 函数 COUNT_IF (Boolean Expression) 计算一组值中满足指定条件的值的数量...

[数据库论文研读] HTAP行列混存 & 智能转换

有的数据分析系统(或者说数据分析的pipeline)一般是部署两套独立的系统。OLTP系统用于执行事务,要求低时延 & 高吞吐,而OLAP系统用来执行历史数据分析(查询),最终出报表,两个系统之间通过后台的数据迁移工具或者M... 同时跟两个系统交互意味着要学两种query pattern,还要学会怎么整合起来输出最终结果,比较麻烦(当然这个也是可以解决的,可以在执行引擎上层多套一个统一的SQL查询引擎,参考apache calcite)所以,基于混合分析的需求...

基于 Flink 构建实时数据湖的实践

实践过程中,通过在 Context 中记录了两个信息——事务开始时的 Snapshot ID,以及 UPDATE/DELETE 的过滤条件,用于保证批式 Update 和 Delete 的事务性。## Schema Evolution![picture.image](https://p3-volc-... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962869&x-signature=93pdppwA9wm3F8Ms%2BHoPyPB5IQE%3D)Schema 演进是流处理中一个常见的问题,即通过在流作业过程中动态变更目的端的 Schema 保证数据的正确写入。Iceberg 本身对...

LAS Spark 在 TPC-DS 的优化揭秘

我们可以直接改成通过 unscaled long 排序;对于两个 Decimal 进行 BinaryComparison,如果他们的 precision 和 scale 都相同,那也可以通过unscaled long 进行对比等等。Fast Decimal 的中心思想就是避免 Decimal 的计算,尽可能把 Decimal 类型先转成 Long 计算,以达到加速计算的效果。#### 3.1.2 Push Order Limit Through Agg对于下面的 `AGG + ORDER + Limit` 场景的 在 TPC-DS 中比较常见(例如 Query3,Query 7 Query8 等...

干货 | 字节跳动构建Data Catalog数据目录系统的实践(下)

> > > 作为数据目录产品,Data Catalog 通过汇总技术和业务元数据,解决大数据生产者组织梳理数据、数据消费者找数和理解数的业务场景,并服务于数据开发和数据治理的产品体系。本文介绍了字节跳动Data Catalog系统... column也是hive\_table的一个属性。* 关系(Relationship):一种特殊的Entity,用以描述两个Entity之间的关联模式。在实际应用这套类型系统时,我们有两个方面比较有特点:**继承与组合的广泛使用**![pi...

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

产品体验

体验中心

云服务器特惠

云服务器
云服务器ECS新人特惠
立即抢购

白皮书

一图详解大模型
浓缩大模型架构,厘清生产和应用链路关系
立即获取

最新活动

爆款1核2G共享型服务器

首年60元,每月仅需5元,限量秒杀
立即抢购

火山引擎增长体验专区

丰富能力激励企业快速增长
查看详情

数据智能VeDI

易用的高性能大数据产品家族
了解详情

一键开启云上增长新空间

立即咨询