生产者会持续的在技术元数据的基础上,丰富业务相关的属性,比如打业务标签,添加应用场景描述,字段解释等。对于数据消费者来说,他们通过Data Catalog查找和理解他们需要的数据。在用户数量和角色上看,消费者远多于... 站在巨人的肩膀上,动手之前火山引擎 DataLeap 研发人员针对业界主流DataCatalog产品做了产品功能和技术调研。因各个系统都在频繁迭代,数据仅供参考。| 产品分类 | 产品名称 | 支持元数据种类 ...
Maintainance在 Ingestion Server 内部,当 Base 表内存里的数据需要 Flush 的时候,会执行 MV Query 将这部分内存的数据转换成 MV 的数据,MV 的数据与 Base 表的数据会执行原子性的 Flush,都 Flush 成功后,会向 M... 由于需要聚合的数据量比较大,线上对于这样的 Query Latency 要求比较高,所以我们采用了 MV 来加速这个 Query 的执行,具体做法如下:1. 为原始表创建两个 MV,一个按照天聚合,一个按照小时进行聚合。2. 将 Quer...
如果一个微服务的实例数只有几十个,这时实例的管理是比较简单的,如果实例数超过 300,那么团队不可避免地会需要使用一些分片策略或是长连接策略,它们都会带来一些特殊问题。第三点是单个 API 涉及的微服务数量。... 如果用户想要在域外访问这个数据库,我们需要通过左下角的 Query、ETL 把它转化成一个离线数据库。整个大框是一个 domain,它不同于 DDD 的 domain,它被称为服务域,可以理解成是一组服务的集合。字节跳动内部也参考了...
**实现复杂:** 实验指标有多种算子,在查询引擎侧中都有一套定制SQL,通过DSL将算子转换成SQL。这是DataTester中最复杂的功能模块之一。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i... 主要有两个优化方向:* 减少clickhouse的join,因为clickhouse最擅长的是单表查询和多维度分析,如果做一些轻量级聚合把结果做到单表上,性能可以极大提升。也就是把join提前到数据构建阶段,构建好的数据就是join好...
column也是hive_table的一个属性。- 关系(Relationship):一种特殊的Entity,用以描述两个Entity之间的关联模式。在实际应用这套类型系统时,我们有两个方面比较有特点:1. **继承与组合的广泛使用**![pict... 概念上对齐Flink中的某一种自定义的ProcessFunction。- **Event Generate Operator**:接收Diff Operator的输出,根据Catalog系统定义好的格式,将差异的metadata转化成event格式,比如对于新建的metadata,转换成Cr...
**MV Maintainance**在 Ingestion Server 内部,当 Base 表内存里的数据需要 Flush 的时候,会执行 MV Query 将这部分内存的数据转换成 MV 的数据,MV 的数据与 Base 表的数据会执行原子性的 Flush,都 Flus... 由于需要聚合的数据量比较大,线上对于这样的 Query Latency 要求比较高,所以我们采用了 MV 来加速这个 Query 的执行,具体做法如下:1. 为原始表创建两个 MV,一个按照天聚合,一个按照小时进行聚合。2. 将 Query...
例如下图中的分区过滤条件date = ‘20230101’,经过Partition Skipping,实际只需要读红色部分的数据文件。==================================================================================================... 对元数据服务和文件系统造成比较大的压力。 从下图可以看到,业务场景可能会按date和app做分区,但不同app的数据量是不一样的,同时app的枚举值可能会比较多。如图中的分区app=A和app=B的数据较多,但其他分...
1. 可视化查询 1.1 报错信息报错子查询涉及的数据集没有读取权限怎么办原因 可视化查询中使用了子查询筛选,且子查询的图表没有权限 解决 申请子查询图表对应数据集的查看权限 报错点数量超出限制怎么办原因 图表渲... (for query) exceeded可能原因 查询数据量超出限制,或者 group by / count distinct 的基数太大,导致查询失败 解决方案 (1)缩短查询日期范围,减少查询数据量 (2)增加过滤条件,减少查询数据量 可视化查询报错 Memor...
本文档罗列了日志服务所支持的 SQL 函数。 注意 日志服务产品架构升级,支持更丰富的检索分析功能。 如果控制台提示新一代架构正式发布信息,表示您使用的是 2.0 架构,可参考本文档使用相关功能。 如果控制台未提示新... 计算一组值的总数量。 COUNT(1) 计算一组值的数量,等同于 COUNT(*)。 COUNT(KEY) 计算一组值中不为 NULL 的值的数量。 COUNT_IF 函数 COUNT_IF (Boolean Expression) 计算一组值中满足指定条件的值的数量...
现有的数据分析系统(或者说数据分析的pipeline)一般是部署两套独立的系统。OLTP系统用于执行事务,要求低时延 & 高吞吐,而OLAP系统用来执行历史数据分析(查询),最终出报表,两个系统之间通过后台的数据迁移工具或者M... 同时跟两个系统交互意味着要学两种query pattern,还要学会怎么整合起来输出最终结果,比较麻烦(当然这个也是可以解决的,可以在执行引擎上层多套一个统一的SQL查询引擎,参考apache calcite)所以,基于混合分析的需求...
实践过程中,通过在 Context 中记录了两个信息——事务开始时的 Snapshot ID,以及 UPDATE/DELETE 的过滤条件,用于保证批式 Update 和 Delete 的事务性。## Schema Evolution![picture.image](https://p3-volc-... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962869&x-signature=93pdppwA9wm3F8Ms%2BHoPyPB5IQE%3D)Schema 演进是流处理中一个常见的问题,即通过在流作业过程中动态变更目的端的 Schema 保证数据的正确写入。Iceberg 本身对...
我们可以直接改成通过 unscaled long 排序;对于两个 Decimal 进行 BinaryComparison,如果他们的 precision 和 scale 都相同,那也可以通过unscaled long 进行对比等等。Fast Decimal 的中心思想就是避免 Decimal 的计算,尽可能把 Decimal 类型先转成 Long 计算,以达到加速计算的效果。#### 3.1.2 Push Order Limit Through Agg对于下面的 `AGG + ORDER + Limit` 场景的 在 TPC-DS 中比较常见(例如 Query3,Query 7 Query8 等...
> > > 作为数据目录产品,Data Catalog 通过汇总技术和业务元数据,解决大数据生产者组织梳理数据、数据消费者找数和理解数的业务场景,并服务于数据开发和数据治理的产品体系。本文介绍了字节跳动Data Catalog系统... column也是hive\_table的一个属性。* 关系(Relationship):一种特殊的Entity,用以描述两个Entity之间的关联模式。在实际应用这套类型系统时,我们有两个方面比较有特点:**继承与组合的广泛使用**![pi...