CNCF 主办的 KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit China 2023 在上海举办。作为社区积极贡献者和最终用户,字节跳动和火山引擎团队在此次大会上[进行了 7 个分享](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzky... cluster 的 controller 更侧重集群的拉起、恢复、与 Ray autoscaler 配合等,Job Service 的 controller 侧重作业提交和状态更新,并且它俩分别对应了离线和在线两个典型场景。除此之外 KubeRay 还提供了 APISe...
在容器化时代,基于 Kubernetes 的容器化平台下,LB 的建设有哪些差异呢?主要分为两大块:* 后端服务的 IP,会由于集群的调度,IP 是可变的,每当你部署、升级等操作的时候,IP 都会改变,那么这个时候,我们显然不能够再... 如果是在自己 IDC 内部建设容器 LB 方案,那么只能采用自建方案 或者基于 nginx-ingress-controller 方案来建设;如果是上云的话,那么可以自建,也可以直接采用云厂商的方案。**下面所有的介绍,都是基于自建方案来...
CNCF 主办的 KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit China 2023 在上海举办。作为社区积极贡献者和最终用户,字节跳动和火山引擎团队在此次大会上[进行了 7 个分享](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0... cluster 的 controller 更侧重集群的拉起、恢复、与 Ray autoscaler 配合等,Job Service 的 controller 侧重作业提交和状态更新,并且它俩分别对应了离线和在线两个典型场景。除此之外 KubeRay 还提供了 APISe...
但在租户体验,集群资源效率以及运维成本方面尚存在改进空间:基于 NameSpace 的多租户方案会把租户约束在特定的 NameSpace 下,租户无法自由使用 CRD、NameSpace 等集群级别的资源;基于 cluster 或 controller plane 隔离的多租户方案面临着资源利用率低,运维成本偏高等问题。KubeZoo 是一个轻量级的 Kubernetes 多租户项目,基于协议转换的核心理念在一个物理的 K8s 控制面上虚拟出多个控制面,它具有以下特点:- **资源消耗低...
在过去,提到数据处理,大家会想到 Spark;提到训练,会想到 Torch DDP、MPI;提到推理,会想到 deployment、service;而 Ray 能够给予你足够的自由度和想象力,可以将 AI 的 pipeline 糅合在一个框架甚至一串代码中实现,其... cluster 的 controller 更侧重集群的拉起、恢复、与 Ray autoscaler 配合等,Job Service 的 controller 侧重作业提交和状态更新,并且它俩分别对应了离线和在线两个典型场景。除此之外 KubeRay 还提供了 APISe...
```**步骤二:更改 OpenKruiseGame 和 OpenKruise 的 controller yaml,使其可以运行在火山引擎弹性容器实例 VCI 上**OpenKruise 的 controller 在 kruise-system 命名空间下,包含一个名为 kruise-controller-system 的 deployment。OpenKruiseGame 的 controller 在 kruise-game-system 的命名空间下,包含一个名为 kruise-game-controller-manager 的 deployment;更新上述 deployment 的 yaml,在 spec.template.metadata....
该节点检查的逻辑限制在节点内部,所以不同节点的检查可以并发执行(unit 内 pods 调度到不同节点)。 **PreemptionOperator** :如果没有冲突,同时应用需要抢占,则执行抢占操作,删除 victims,等待最终调度;**UnitBinder**:主要负责绑定前准备工作,比如:创建 volume 等,以及执行真正的绑定操作。现在的版本,Binder 里面还集成了一个 **PodGroup controller** 实现,负责维护 PodGroup 的状态以及生命周期,后期会从 Bi...
该节点检查的逻辑限制在节点内部,所以不同节点的检查可以并发执行(unit 内 pods 调度到不同节点)。 **PreemptionOperator** :如果没有冲突,同时应用需要抢占,则执行抢占操作,删除 victims,等待最终调度;**UnitBinder**:主要负责绑定前准备工作,比如:创建 volume 等,以及执行真正的绑定操作。现在的版本,Binder 里面还集成了一个 **PodGroup controller** 实现,负责维护 PodGroup 的状态以及生命周期,后期会从 B...
在实现上,Master 可以容器化部署,也可以部署在虚拟机或者物理机上;而计算节点通常为虚拟机或者物理机。如此每个租户拥有一套独立的控制面组件(apiserver, controller-manager, scheduler, etcd),租户间完全隔离,互相不干扰,安全性和隔离性得到绝对的保障;缺点为每个租户的管理成本和资源成本较高。## Control Planes as a Service(CPaaS)不难看出,NaaS 多租户之间完全共享控制面和数据面,而 CaaS 的控制面和数据面是完全隔离...
管理员在 KatalystCustomConfig 中通过 TargetType 描述需要被托管的动态配置 CRD 的 GVR(Group Version Resource)。当 KCC Controller 监听到 KatalystCustomConfig CR 的创建,就会根据其配置的 GVR 信息动... 两个不同配置的节点列表集合不能有交集,但 LabelSelector 粒度配置的冲突检测较为复杂。NodeLabelSelector 支持相等运算符(=/==)、非相等运算符(!=)以及集合运算符(in/notin)来匹配 Label,且支持多个匹配算子...
name: workflow-controller-configmap namespace: argo```## 使用 VCI 运行 Argo Workflows 任务本示例参考社区文档创建一个非常简单的工作流程模板:```apiVersion: argoproj.io/v1alpha1kind: Workflowmetadata: generateName: argo-vci-demo-spec: entrypoint: hello-hello-hello templates: - name: hello-hello-hello steps: - - name: hello1 template: whalesay argument...
(http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247497725&idx=1&sn=719df2a1967ecbd8ae826c2d74c662d3&chksm=c09a86c8f7ed0fded0313f96125388b52fd42c3043e1df64d14c6adb36e7273b68d2c8f56b6c&scene=21... 并不会杀死已经在执行的查询,而是用于控制新查询的可执行判断,因此可以配合使用。**CPU控制**ByteHouse使用cgroups提供的cpu controller实现资源组的CPU控制。Cpu controler通过使用 CFS 调度器将CP...
管理员在 KatalystCustomConfig 中通过 TargetType 描述需要被托管的动态配置 CRD 的 GVR(Group Version Resource)。当 KCC Controller 监听到 KatalystCustomConfig CR 的创建,就会根据其配置的 GVR 信息动... 两个不同配置的节点列表集合不能有交集,但 LabelSelector 粒度配置的冲突检测较为复杂。NodeLabelSelector 支持相等运算符(=/==)、非相等运算符(!=)以及集合运算符(in/notin)来匹配 Label,且支持多个匹配算子...