如何排序坐标轴并使数据更具可读性？

可以使用Python的Matplotlib库来对坐标轴进行排序，并使用一些可视化技巧来增强数据可读性。

下面是一个简单的示例，用于对一个图表进行排序，并突出显示特定数据：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.array([5, 3, 7, 2, 9])
y = np.array([10, 8, 6, 4, 2])

# 按x值进行排序
sorted_indices = np.argsort(x)
x_sorted = x[sorted_indices]
y_sorted = y[sorted_indices]

# 生成图表
plt.plot(x_sorted, y_sorted, 'o-')

# 添加坐标轴标签
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')

# 添加标题
plt.title('排序后的数据')

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，我们首先使用np.argsort()函数来对x值进行排序，并使用排序后的索引数组来重新组合x和y。然后，我们使用Matplotlib的plot()函数来生成图表，使用xlabel()和ylabel()函数添加坐标轴标签，使用title()函数添加标题。最后，我们使用show()函数显示图表。

对于增强数据可读性，我们可以使用Matplotlib的各种高级绘图技巧，如添加颜色映射、使用不同的符号来区分数据点、调整标签位置和字体大小等。