如何排序以获取预期的顺序？
社区干货
基于火山引擎云搜索服务的排序学习实战
> 排序学习(LTR: Learning to Rank)作为一种机器学习技术,其应用场景非常广泛。例如,在**电商推荐**领域,可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建模;可以帮助**搜索引擎**对用户的搜索关键词进行分析建模;可以为广告主提供最精准和最有效的**广告投放**方案;在**金融风控**领域,排序学习可以帮助金融机构分析客户的信用评级和欺诈风险,提高风控能力和业务效率。#### 本文相关产品-火山引擎云搜...
基于火山引擎云搜索服务的排序学习实战
排序学习(LTR: Learning to Rank)作为一种机器学习技术,其应用场景非常广泛。例如,在 **电商推荐**领域,可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建模;可以帮助 **搜索引擎**对... # 获取参数 query = request.args.get('query') method = request.args.get('retrieval') n = int(request.args.get('size')) rank = request.a...
基于 LoserTree 的 Paimon 多路归并优化
减少多路归并比较次数的设计思路以及取得的性能收益。主要包含以下几个方面:1. 背景介绍:介绍 Paimon 中读取数据的原理及优化思路;1. 多路归并算法:介绍堆排序和 LoserTree 的实现原理,并对算法复杂度进行分析... 第一步需要将这 5 个待排序列的按照头元素的大小调整为小根堆,调整的顺序为自底向上。1)首先调整 Node4 节点;,称之为数据的物理结构,又称存储结构**。数据元素之前的关系在计算机中有两种不同的表示方法:**顺序映像和非顺序映像**,并且... 排序后的链表,还是只能知道头尾节点,知道中间的范围,但是要找到中间的节点,还是得走遍历的老路。如果我们把中间节点存储起来呢?存起来,确实我们就知道数据在前一半,还是在后一半。比如找`7`,肯定就从中间节点开始找...
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万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
但是我们还必须知道在计算机中如何表示它。**数据结构在计算机中的表示(又称为映像),称之为数据的物理结构,又称存储结构**。数据元素之前的关系在计算机中有两种不同的表示方法:**顺序映像和非顺序映像**,并且... 排序后的链表,还是只能知道头尾节点,知道中间的范围,但是要找到中间的节点,还是得走遍历的老路。如果我们把中间节点存储起来呢?存起来,确实我们就知道数据在前一半,还是在后一半。比如找`7`,肯定就从中间节点开始找...
排序标签
1. 产品概述 支持创建排序标签。 2. 常见应用场景 现有标签【性别-人工】【性别-推测】,依照优先级生成一个更准确的标签【性别】:优先获取用户【性别-人工】的标签值,若为空,则获取用户的【性别-推测】 3. 操作步骤... 选取标签字段并排序 在左侧选择需要的标签或用户属性进行勾选 在右侧可以查看已经选好的标签,可以通过拖拽改变顺序来改变排序的优先级 预估人数 辅助判断标签值分布是否符合预期。 3.3 查看标签详情点击 创建完...
Pulsar 在云原生消息引擎领域为何如此流行?| 社区征文
但你也可以自己指定。) || Sequence ID | 在 topic 中,每个 Pulsar 消息属于一个有序的序列。消息的 sequence ID 是它在序列中的次序。 || Publish time | 消息发布的时间戳 || Event time | 可选的时间戳,应用... 这些特定消息的所有分块是顺序排列的,但是其在 ledger 里面可能不是连续的。 这种方式会给消费者带来一定的内存负担。因为消费者会为每个大消息在内存开辟一块缓冲区,以便将所有的块消息合并为原始的大消息。