R (基础): 在现有图中添加带有置信水平的点

在R语言中，我们可以使用函数points()来在现有的图中添加点。下面是一个示例代码，演示如何在散点图中添加带有置信水平的点：

# 创建示例数据
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 6, 8, 10)

# 创建散点图
plot(x, y, pch = 16, ylim = c(0, 12), xlim = c(0, 6), xlab = "x", ylab = "y")

# 计算置信水平
confidence <- 0.95
n <- length(x)
t_value <- qt((1 + confidence) / 2, df = n - 2)
se <- sd(y) / sqrt(n)
margin <- t_value * se

# 计算置信区间的上下限
lower_limit <- y - margin
upper_limit <- y + margin

# 添加带有置信水平的点
points(x, lower_limit, pch = 1, col = "blue")
points(x, upper_limit, pch = 1, col = "blue")

在上述代码中，我们首先创建了一个散点图，然后计算了置信水平对应的t值、标准误差和边际。接着，我们计算了置信区间的上下限，并使用points()函数在散点图中添加了带有置信水平的点。这些点的样式可以通过pch参数来指定，颜色可以通过col参数来指定。

请注意，在计算置信区间时，我们假设了数据服从正态分布，并且样本大小足够大。如果数据不满足这些假设，可能需要使用其他方法来计算置信区间。