更是行列间创作的方格艺术家!**VTable 是字节跳动 **开源可视化解决方案 VisActor** 的组件之一。在现代应用程序中,表格组件是不可或缺的一部分,它们能够快速展示大量数据,并提供良好的可视化效果和交互体验。VTable 是一款基于可视化渲染引擎 VRender 的高性能表格组件库,为用户提供卓越的性能和强大的多维分析能力,以及灵活强大的图形能力。 **02** **快速上手** ...
RowGroup2中的a列分布在[1, 99],对于过滤条件a=10,无法过滤任何一个RowGroup,需要读取整个文件数据。 为此,我们引入LocalSort。Spark引擎会在数据写入Parquet文件之前基于指定字段做一次本地排序,这样能将... 其效果相当于:where id in (select event\_id from table\_2)。在接下来的Join阶段,左表实际参与Join的数据量将会减少。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82...
我们可以直接改成通过 unscaled long 排序;对于两个 Decimal 进行 BinaryComparison,如果他们的 precision 和 scale 都相同,那也可以通过unscaled long 进行对比等等。Fast Decimal 的中心思想就是避免 Decimal ... select a, b, c, agg_f0, agg_f1, agg_f2from tgroup by a, b, corder by c, b, [agg_f0]...limit 100-- 限制条件: order by 的前缀字段需要是 group by 字段的子集.```一般来讲, 上述的 `Query` 会生成 `...
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用户只需要采用统一的SQL方式来完成数据转换操作。 本篇文章将重点介绍ByteHouse遇到的挑战以及如何通过3大能力建设,实现完备的ELT能力。 **/ 痛点以及挑战 /**=============== ... `select * from` `lineorder l` `join customer c on l.lo_custkey = c.c_custkey` `join part p on l.lo_partkey = p.p_partkey` `join supplier s on l.lo_suppkey = s.s_suppkey` `where l.lo_orde...
提升特定聚合查询的性能 Normal修改主键排序物化视图,提升对含有非主键列过滤条件查询性能 Realtime实时消费物化视图,用于对实时数据进行加工,产出数据 源数据进行ETL转化物化视图 下面以一个行为分析系统的事件表... AS SELECT app_id, event_name, event_date, sumState(cost) AS sum_cost, maxState(duration) AS max_durationFROM mv.eventsGROUP BY app_id, event_name, event_date; 建表实践源表一般引...
name='jack' 可以猜测SQL语句为:select * from xx where name='jack',从而用户输入含恶意代码的内容,然后提交到后台执行。 本实验将帮助您模拟基于字符型的SQL注入以及如何进行防护。 关于实验预计部署时间:20分钟... 可以使用单引号闭合后,进行注入。 3、猜解字段数目。 使用order by 进行猜解,如果order by+数字可以执行,说明此表中存在此列(数字表示第几列,如2表示按第二列进行排序,如正常表示表中存在第二列),直到临界值出现。...
整个更新过程会涉及三个很重的操作。举一个更直观的例子。假设一个 Hive 分区存在 100,000 条记录,分布在 400 个文件中,我们需要更新其中的 100 条数据。这三个很重的操作分别是:1. **从 400 个文件中读出 100,0... select * from T1 where city = beijing ```在针对索引列 city 的某个值进行查询时,实际上只需读取一个分桶数据 (bucket pruning ) , 因为 city= beijing 的 Record 在一个分区中必然是 Hash 到...
整个更新过程会涉及三个很重的操作。举一个更直观的例子。假设一个 Hive 分区存在 100,000 条记录,分布在 400 个文件中,我们需要更新其中的 100 条数据。这三个很重的操作分别是: **(1)从 400 个文件中读出 10... select * from T1 where city = beijing```在针对索引列 city 的某个值进行查询时,实际上只需读取一个分桶数据 ( bucket pruning ) , 因为city= beijing 的 Record 在一个分区中必然是 Hash 到同一个 Bucket,...
EF_CONSTRUCTION:EF_CONSTRUCTION 是索引构建期间使用的候选列表大小,默认是200,范围在[4,1000]。EF_CONSTRUCTION 的值越大,索引构建越慢。也即是构建速度与索引质量可以通过此参数进行调整。增加这个值不会带来性... 理论上准确度不会有更大提升 使用方法如下 SQL select id, dist from test_ann order by cosineDistance(vector, [query_vector]) as dist limit 100 settings enable_new_ann=1, hnsw_ef_s=200说明: 在设置...
整个更新过程会涉及三个很重的操作。举一个更直观的例子。假设一个 Hive 分区存在 100,000 条记录,分布在 400 个文件中,我们需要更新其中的 100 条数据。这三个很重的操作分别是: **1. 从 400 个文件中读出 1... select * from T1 where city = beijing```在针对索引列 city 的某个值进行查询时,实际上只需读取一个分桶数据 ( bucket pruning ) , 因为city= beijing 的 Record 在一个分区中必然是 Hash 到同一个 Bucket,...