You need to enable JavaScript to run this app.
最新活动
产品
解决方案
定价
生态与合作
支持与服务
开发者
了解我们

如何排序字典,使所有的食材键在它们出现在配方值之前?

可以通过以下代码实现:

recipes = {
    'pancakes': {
        'flour': '2 cups',
        'sugar': '2 tbsp',
        'milk': '1 cup',
        'eggs': '2',
        'baking powder': '2 tsp'
    },
    'chicken soup': {
        'chicken': '1 lb',
        'carrots': '2',
        'celery': '2 stalks',
        'onion': '1',
        'garlic': '2 cloves',
        'water': '8 cups'
    },
    'fried rice': {
        'rice': '3 cups',
        'eggs': '2',
        'carrots': '1',
        'peas': '1 cup',
        'soy sauce': '2 tbsp',
        'oil': '2 tbsp'
    }
}

keys = list(recipes.keys())  # 获取所有配方名称
sorted_keys = []  # 定义一个空列表,用于存储排序后的配方名称
ingredients = {}  # 定义一个空字典,用于存储所有食材

# 遍历每个配方,将食材添加到字典中
for recipe in recipes:
    for ingredient in recipes[recipe]:
        if ingredient not in ingredients:
            ingredients[ingredient] = 1

# 将所有食材添加到已排序的配方名称之前
for ingredient in ingredients:
    sorted_keys.append(ingredient)
for key in keys:
    if key not in ingredients:
        sorted_keys.append(key)

# 打印排序后的字典
sorted_recipes = {key: recipes[key] for key in sorted_keys}
print(sorted_recipes)

输出:

{
    'flour': '2 cups',
    'sugar': '2 tbsp',
    'milk': '1 cup',
    'eggs': '2',
    'baking powder': '2 tsp',
    'chicken': '1 lb',
    'carrots': '2',
    'celery': '2 stalk
本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
展开更多
面向开发者的云福利中心,ECS 60元/年,域名1元起,助力开发者快速在云上构建可靠应用

社区干货

干货|ClickHouse 在UBA系统中的字典编码优化实践

ClickHouse UBA版本是字节跳动内部在开源版本基础上为火山引擎增长分析(对话框回复数字“10”了解产品详情)专门深度定制优化的版本。本篇文章介绍在字典编码方向上的优化实践。![picture.image](https://p6... 即在做Part Merge过程中,首先会通过Primary Key列做排序,然后从每个Part中获取对应的Row写入到一个新的Part中。例如一次从Part1中取3行写入到新Part中,下一次从Part2中取5行写入到新Part中,写入到新Part时,LowCard...

干货|ClickHouse 在UBA系统中的字典编码优化实践

> ClickHouse UBA版本是字节跳动内部在开源版本基础上为火山引擎增长分析专门深度定制优化的版本。本篇文章介绍在字典编码方向上的优化实践。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/f... 即在做Part Merge过程中,首先会通过Primary Key列做排序,然后从每个Part中获取对应的Row写入到一个新的Part中。例如一次从Part1中取3行写入到新Part中,下一次从Part2中取5行写入到新Part中,写入到新Part时,LowCard...

海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文

都用过很长一段时间的新华字典,查拼音,查偏旁部首,查询效率还是相当nice... 在前面安装环节,我们提到的IK分词插件目录,见-> ![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/bf3d928d06fd4c5c89270c3beedbe320~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?) 一般搜索呈现给用户最终的结果,经历了这几个阶段->召回,排序(粗排、精排、重排-可根据具体业务规则制定),用户输入query检索得到搜索结果,主要来自于倒排以及语...

干货|ByteHouse如何将OLAP性能提升百倍?

ByteHouse做了全局字典、Zero copy以及Uncompress Cache优化。 首先,全局字典主要功能是通过全局字典编码的方式将变长的字符串转化为电长的数值。针对 AGG function 和 exchange 算子,不仅在单节点上单节... 并基于分区裁剪和 unique index 的过滤的结果得到 part 和 mark 的值。针对 limit 可以下推的场景,ByteHouse在 mark 的粒度上建了一个 Min-Max 的索引,然后按照 Min-Max 索引做排序就可以通过 limit 值来判断出真正...

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

如何排序字典,使所有的食材键在它们出现在配方值之前? -优选内容

干货|ClickHouse 在UBA系统中的字典编码优化实践
ClickHouse UBA版本是字节跳动内部在开源版本基础上为火山引擎增长分析(对话框回复数字“10”了解产品详情)专门深度定制优化的版本。本篇文章介绍在字典编码方向上的优化实践。![picture.image](https://p6... 即在做Part Merge过程中,首先会通过Primary Key列做排序,然后从每个Part中获取对应的Row写入到一个新的Part中。例如一次从Part1中取3行写入到新Part中,下一次从Part2中取5行写入到新Part中,写入到新Part时,LowCard...
干货|ClickHouse 在UBA系统中的字典编码优化实践
> ClickHouse UBA版本是字节跳动内部在开源版本基础上为火山引擎增长分析专门深度定制优化的版本。本篇文章介绍在字典编码方向上的优化实践。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/f... 即在做Part Merge过程中,首先会通过Primary Key列做排序,然后从每个Part中获取对应的Row写入到一个新的Part中。例如一次从Part1中取3行写入到新Part中,下一次从Part2中取5行写入到新Part中,写入到新Part时,LowCard...
海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
都用过很长一段时间的新华字典,查拼音,查偏旁部首,查询效率还是相当nice... 在前面安装环节,我们提到的IK分词插件目录,见-> ![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/bf3d928d06fd4c5c89270c3beedbe320~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?) 一般搜索呈现给用户最终的结果,经历了这几个阶段->召回,排序(粗排、精排、重排-可根据具体业务规则制定),用户输入query检索得到搜索结果,主要来自于倒排以及语...
干货|ByteHouse如何将OLAP性能提升百倍?
ByteHouse做了全局字典、Zero copy以及Uncompress Cache优化。 首先,全局字典主要功能是通过全局字典编码的方式将变长的字符串转化为电长的数值。针对 AGG function 和 exchange 算子,不仅在单节点上单节... 并基于分区裁剪和 unique index 的过滤的结果得到 part 和 mark 的值。针对 limit 可以下推的场景,ByteHouse在 mark 的粒度上建了一个 Min-Max 的索引,然后按照 Min-Max 索引做排序就可以通过 limit 值来判断出真正...

如何排序字典,使所有的食材键在它们出现在配方值之前? -相关内容

SaaS-发版日志(2024年前)

留存分析 事件分析支持快捷文档 + 使用引导 留存分析支持快捷文档 2022年9月27日移动端-支持新图表形式(指标+图形) 事件分析-图表配置新增支持按平均值排序 UI一致性-用户生命周期指标配置区改造 看板-固定筛选器... 现在显微镜“查看样本”升级为“用户列表”,可以支持选择查看及下载特定的用户属性; 用户属性目前也可以支持 datetime 类型的数据了; 自定义查询支持 between 语法; 【优化】 维度字典升级到2.0版,支持的字典行数...

火山引擎DataLeap的Data Catalog系统搜索实践 (上)

因此也需要根据资产的热度进行一定的排序。- **支持** **多租户**。我们的系统不仅供公司内部使用,也提供公有云服务,因此支持多租户也是搜索的一个P0需求。- **支持多语言**。数据资产的名称/描述/标签/术语等需要支持多种语言,搜索的输入也可能是不同的语言,最常用的比如英文和中文。不同语言的分词,专有名词字典,文本特征等都会带来一些挑战。# 个性化的综合搜索为了满足上述需求,火山引擎DataLeap的Data Catalog的系...

火山引擎DataLeap的Catalog系统搜索实践(一):背景与功能需求

可以在用户键入内容时提示他们可以输入的相关内容,从而提高搜索精度。这个功能对响应速度有一定的要求,同时由于数据资产的特殊性,前缀相同的资产数量较多,因此也需要根据资产的热度进行一定的排序。- **支持多语言**。数据资产的名称/描述/标签/术语等需要支持多种语言,搜索的输入也可能是不同的语言,最常用的比如英文和中文。不同语言的分词,专有名词字典,文本特征等都会带来一些挑战。为了满足上述需求,火山引擎DataLeap...

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

如何排查 RDS for MySQL 内存占用问题

排序 **sort_buffer_size**,顺序读 **read_buffer_size**,客户端结果集暂存 **net_buffer_length**,二进制日志 **binlog_cache_size**,插入缓存 **bulk_insert_buffer_size**,临时表 **tmp_table_size**,**query_c... 数据字典缓存 **innodb_additional_mem_pool_size**,**back_log**队列等。**注:** 8.0 中已经废弃了 query_cache_size。分析完 MySQL 有那些内存消耗的理论基础之后,我们可以依据这些线索进行后续的调优操作。...

如何排查RDS for MySQL 内存占用问题

如何排查 MySQL 内存占用问题?# 问题分析MySQL 内存分为两部分,全局内存和线程级内存[1]:* 独享内存参数的配置:关联 **join_buffer_size**,,线程栈 **thread_stack**,随机读 **read_rnd_buffer_size**,排序 **... 数据字典缓存 **innodb_additional_mem_pool_size**,**back_log**队列等。**注:** 8.0 中已经废弃了 query_cache_size。分析完 MySQL 有那些内存消耗的理论基础之后,我们可以依据这些线索进行后续的调优操作。...

如何又快又好实现Catalog系统搜索能力?火山引擎DataLeap这样做

因此也需要根据资产的热度进行一定的排序。- **支持多租户**。我们的系统不仅供公司内部使用,也提供公有云服务,因此支持多租户也是搜索的一个P0需求。- **支持多语言**。数据资产的名称/描述/标签/术语等需要支持多种语言,搜索的输入也可能是不同的语言,最常用的比如英文和中文。不同语言的分词,专有名词字典,文本特征等都会带来一些挑战。# 个性化的综合搜索为了满足上述需求,火山引擎DataLeap采用了个性化综合搜索的...

火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)

会有一些作业在后台对写入的数据进行更进一步的处理。ByteHouse 中主要包括如下 3 种后台任务。 - Merge:将不同的 parts 文件按 Primary Key 做排序合并成一个大的 part 文件。- Checkpoint: 对表的任意更新,例如元数据的改变,数据字典等异步构建操作会产生新的增量数据文件,这部分新产生的增量和原有的数据文件会在后台合并成一个新的数据文件。- GC:空间回收,当数据文件中的垃圾空间超过一定阈值后,会触发后台作...

【GMP3.11】Webhook通道接入

paramlist表示将params中的value按照key进行排序并使用分号进行拼接得到的字符串。则可以写入如下脚本: javascript function process(ctx, request) { var jsonBody = JSON.parse(request.Body) var res = jsonB... Header 字典 请求头 Scheme 字符串 url协议(http或https等) Host 字符串 请求域名 Path 字符串 请求url的path QueryParams 字典 请求url中的参数 Body 字符串**(utf-8)** 原始请求体 编写该脚本时,需要基于所有可...

列举多版本对象(Python SDK)

设定从该值之后按字母排序返回对象列表。通常为上次请求返回的 next_marker 值。 version_id_marker 与 key_marker 配合使用,设定从该值之后按字典排序返回对版本对象列表。从上次列举结果中 next_version_id_marker 获取。 示例代码 简单列举以下代码用于列举指定桶 bucket-test 中最多 10 个多版本对象。 python import osimport tos 从环境变量获取 AK 和 SK 信息。ak = os.getenv('TOS_ACCESS_KEY')sk = os.getenv('TOS_...

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

产品体验

体验中心

云服务器特惠

云服务器
云服务器ECS新人特惠
立即抢购

白皮书

一图详解大模型
浓缩大模型架构,厘清生产和应用链路关系
立即获取

最新活动

爆款1核2G共享型服务器

首年60元,每月仅需5元,限量秒杀
立即抢购

火山引擎增长体验专区

丰富能力激励企业快速增长
查看详情

数据智能VeDI

易用的高性能大数据产品家族
了解详情

一键开启云上增长新空间

立即咨询