定义的 Sort Key 排好序。Rowset 有版本号的概念,同一个 Primary Key 对应的行可能在不同的 Rowset 中存在多份,读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算法合并为一份。Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet ... 对于复合重复类型具有更好的 Seek 效率。 **Query Engine Integration**Krypton 的存储格式设计与 Query Execution 深度绑定,为了尽可能的减少 IO,延迟物化和谓词下推被大量的使用。谓词过滤(Pr...
允许模块按照灵活配置支持不同的策略。这样便能够根据不同业务场景实现不同的策略。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/51451c07d80e4691901f6a2601b7da32~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962849&x-signature=AmykX0CYrfjJAjx0cT0vMrrN3%2Fw%3D)**首先,当Coordinator接受复杂的查询以后,**它会在当前的语法树的基础上,根据节点类型和数据分布...
定义的 Sort Key 排好序。 Rowset 有版本号的概念,同一个 Primary Key 对应的行可能在不同的 Rowset 中存在多份,读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算法合并为一份。Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet... 对于复合重复类型具有更好的 Seek 效率。## Query Engine IntegrationKrypton 的存储格式设计与 Query Execution 深度绑定,为了尽可能的减少 IO,延迟物化和谓词下推被大量的使用。谓词过滤(Predicate Filter...
但不同批次的数据包含重复key,这就需要在读的时候去做合并,对key相同的数据返回去最新版本的值,所以叫merge on read方案。原生ClickHouse ReplacingMergeTree用的就是这种方案。大家可以看到,它的写路径是非常简单的,是一个很典型的写优化方案。它的问题是读性能比较差,有几方面的原因。首先,key-based merge通常是单线程的,比较难并行。其次merge过程需要非常多的内存比较和内存拷贝。最后这种方案对谓词下推也会有一些限制。...
可以使用多种不同的介质来进行最终的数据落地存储。这样的一个数据库系统有以下一些特点:* **灵活性强**:因为是基于 Shared-Storage 架构实现的计算存储分离的数据库产品,当需要扩缩容的时候,计算层和存储层互相耦合度非常低,可以独立进行扩缩容,非常灵活。* **兼容性好**:DB Instance可以100% 兼容 MySQL 和 PostgreSQL 内核。* **高可用**:在存储层的分布式存储池里实现了数据多副本,并且可以跨多个机房部署,以提高系...
「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、... 允许用户自定义函数,精简 SQL 语句,提升查询效率。 - 支持 MaterializedMySQL(灰度中)支持从 MySQL 数据源中实时同步数据。 - ByteHouse Python Driver 支持 SQL alchemy,加速数据 ETL 过程,让数据查询...
在白皮书中,通过使用以上三种数据集进行性能测试,并以性能著称的某开源OLAP为基准测试产品,ByteHouse在不同查询项上都有显著的性能提升。 **以TPC-H 数据集举例,在相同硬件和软件环境下, ByteHouse 查询效率高于本... 谓词下推、冗余算子消除、Outer-Join 转 Inner-Join、算子下推存储、分布式算子拆分等常见的启发式优化能力。 **●**相对社区版ClickHouse,ByteHouse实现了完整的解关联,从而确保tpcds所有查询能够运行...
可是现实中,一些大型会议的规模往往会超过 1000 人,甚至达到几千、上万,我们不该因为技术的限制而牺牲用户的体验。**自由布局**视频会议一般会提供多种视图布局类型供参会方选择,从 11 全屏,到 22 四宫格,... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049269&x-signature=t32v%2FNdgHV2r9%2Bt5lSAxpddzvkg%3D)为了解决这些问题,我们引入了一系列的相机技术,包括自动对焦、自动曝光这些比较基本的相机技术。RTC 场景和其他场景有...
这能保证语法上和开源 ClickHouse的兼容,但是中间的分析和优化部分全部是自研的,而且对于下发查询的方式也做了一定的改变,并不是转化成 SQL 下发到其他 Server 上执行,而是下发完整的 query plan 到不同的机器上,然... 第二部分是 query analyzer,主要是对名字进行解析,对数据类型和语法的校验,最终将整个分析的结果抽象化成结构化的数据结构,用来辅助后面的 query plan 的构建。整个数据结构能描述查询其想要表达的语义,然后利用这...
不同的云厂商也把自己的对象产存储产品称为数据湖。比如 AWS 在那个阶段就强调数据湖的存储属性,对应的就是自家的对象存储 S3。在 Wiki 的定义中也是强调数据湖是一个中心化存储,可以存海量的不同种类的数据。但是... 但这其实也就意味着另外一个问题,就是一个目录中可以包含多个版本的文件,这与 Hive 管理元数据的方式就产生了分歧,因为 Hive Metastore 是通过目录的形式来管理元数据的,数据更新也是通过覆盖目录来保证事务。由于...
数据一致性上扩展了使用场景:** **●**支持normal projection,按照不同列进行数据重排,对于不同条件快速过滤数据**●**支持aggregate projection, 使用聚合查询在源表上直接定义出预聚合模型... 谓词下推、冗余算子消除、Outer-JOIN 转 INNER-JOIN、算子下推存储、分布式算子拆分等常见的启发式优化能力。 **●****CBO:**基于 Cascade 搜索框架,实现了高效的 Join 枚举算法,以及基于 Histogram...
因此 TPC-DS 成为客观衡量多个不同 Hadoop 版本以及 SQL on Hadoop 技术的最佳测试集。这个基准测试有以下几个主要特点:- 一共 99 个测试案例,遵循 SQL 99 和 SQL 2003 的语法标准,SQL 案例比较复杂;- 分析... 我们常说的谓词下推优化就是 Optimizer 阶段的一条优化规则。#### **3.1.1 Fast Decimal**Decimal 的计算比较耗时,在一些情况下可以把 Decimal 类型先转成 Long 计算,然后再恢复成 Decimal。Spark 现有的优化规...
目前这一方案只支持 Hudi 中 CopyOnWrite(COW) 存储类型的表,对 MergeOnRead(MOR) 表的支持尚在规划中。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/75371ce8... 我们做了 table scan 里面最常见的几类优化,包括并发读取、RunTimeFilter、列裁剪、分区裁剪、Parquet 和 ORC 中的谓词下推、数据预取等。做了这些有效的优化以后,相对于 Trino, 在同样的场景下,也就是 Trino + HD...