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火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)
写入请求分为几类:insert values, insert infile, insert select,insert values 可能包含大量数据集,为避免网络传输开销直接由服务节点本地执行 insert 而无需转发给写入节点来执行。 
并根据 Query 的执行计划在计算节点上执行,并发回计算结果给服务节点汇总。### 数据写入流程ByteHouse 实现了读写分离,有单独写入节点来执行写入请求,写入请求分为几类:insert values, insert infile, insert select,insert values 可能包含大量数据集,为避免网络传输开销直接由服务节点本地执行 insert 而无需转发给写入节点来执行。 需要注意的是这里的$W_q$、$W_k$、$W_v$... dtype=torch.float32)```#### step3:生成$Q、K、V$ 这步就是矩阵的乘法,注意@表示矩阵的乘法,*表示矩阵按位相乘。代码如下:```pythonquerys = x @ w_querykeys = x @ w_keyvalues = x @ w_value...
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 前言社区版 ClickHouse 推出了[MaterializedMySQL数据库引擎](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2F... `date_time` datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='time';--【MySQL】Mysql中插入数据INSERT INTO yangxi.user(id,name) VALUES (111...
P,q,dvaluesinarimavalues -相关内容
分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文
[image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/504f64d98956473ba0c3ca8387c3d5ce~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)本文会介绍一致性哈希算法的原理及其实现,并给出其不同哈希函数实现的性能数据对比... atomicLongMap.getAndIncrement(node); } System.out.println(StatisticsUtil.variance(atomicLongMap.asMap().values().toArray(new Long[]{}))); System.out.println(Stati...
GetAppExceptionIssueEventList
使用说明接口名称:GetAppExceptionIssueEventList 请求方式:POST 接口地址:/?Action=GetAppExceptionIssueEventList&Version=2022-10-12 请求参数 Query参数 类型 是否必选 示例值 描述 Action string 是 ... expression:表达式 map:映射 and:且条件 or:或条件 op string 否 in 操作符。 in:包含 dimension string 否 os 条件的名称。 values array of string 否 ["Android"] 筛选值,支持多个。 value s...
服务鉴权-获取Token
tokenVersion := "volc-auth-v1" // volc-auth-v1 volc-offline-auth-v1 expiration := int64(3600) // expiration in seconds resp := &GetTokenResponse{} // Construct HTTP request to get SAMI token // support: query params, application/json, and application/x-www-form-urlencoded // 1. Construct HTTP request with query params // form := url.Values{} // form.Add("appkey", appKey) // form.Add("toke...
一文理解 HyperLogLog(HLL) 算法 | 社区征文
例如分别统计一款 APP 每个小时的 UV 以及全天的 UV,这类问题就非常适合使用 HLL 算法。本文将会由浅入深,从基本概念讲起,引导读者从直观上理解 HLL 算法背后蕴含的基本思想。# 基数统计基数 (Cardinality) 是指一个字段所包含的不同取值的个数,有时候也称为 Distinct Values,简写为 DV。举个例子:- 序列 `[1, 2, 3, 4]` 的基数为 4,因为包含 4 个不同的取值。- 序列 `[1, 2, 3, 1, 2]` 的基数为 3,虽然包含 5 个元素...
字符串函数
Result: plain%20text ┌─base64Encode('Hello Base64')─┐│ SGVsbG8gQmFzZTY0 │└──────────────────────────────┘concatConcatenates the strings listed in the arguments, without a separator. Syntax sql concat(s1, s2, ...)Arguments s1, s2 ... – Values of type String or FixedString. Returned values The string that results from concatenating the arguments. ...
PCIssueList
调用PCIssueList接口按错误聚合崩溃列表。 请求参数 Query参数 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 PCCrashIssueList 请求名称。 Version String 是 2022-10-28 请求版本。 Body参数 类型 是否必选 示例值 描述 app_id i32 是 12345 App ID。 page_num i32 是 1 崩溃列表页数。 page_size i32 是 1 一次返回崩溃数。 start_time i32 是 1656288235 开始时间。 end_time i32 ...
PCEventList
调用PCEventList接口查看详情页事件列表。 请求参数 Query参数 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 PCCrashEventList 请求名称。 Version String 是 2022-10-28 请求版本。 Body参数 类型 是否必选 示例值 描述 app_id i32 是 12345 App ID。 issue_id string 是 ff56eea75c0411ed95d 崩溃ID。 page_num i32 是 1 该崩溃下第几页。 page_size i32 是 1 该崩溃一次返回事件条数...
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