MySQL中的性能问题-Sum()和select操作太慢

解决方法取决于具体情况，以下是一些可能的解决方案：

1. 索引优化 - 确保存在正确的索引，以加快查询速度。例如，如果您的查询中使用了WHERE子句，请确保该列已经建立索引，以减少检索数据的时间和CPU成本。

2. 分区表 - 如果数据表分区，可以显著加快聚合函数的查询速度。每个分区都是单独的表，因此查询时只需要扫描有关分区即可。这样不仅可以提高性能，也可以减少查询所需的时间和资源消耗。

3. 缓存重构 - 如果您的查询有重复的子查询，此时缓存会失效，从而导致性能下降。在这种情况下，您可以使用内联视图来替换子查询，根据情况同时使用BETWEEN和GROUP BY子句来缩小结果。

以下是缓存重构的示例：

SELECT a.col1, a.col2, SUM(b.col3)
FROM table1 a
JOIN (SELECT col1, col3 FROM table2 WHERE col2 BETWEEN 1 AND 10) b
ON a.col1 = b.col1
GROUP BY a.col1,a.col2;

在此示例中，实现了以下操作：

• 使用GROUP BY子句将结果缩小，从而减少缓存重构的机会。
• 使用内联视图替换子查询，从而减少缓存重构的机会。

请注意，在某些情况下，并非所有的优化解决方案都是可用且适合的。最好根据您的具体需求选择最合适的方案。

许多性能问题都是可以通过将查询优化到