测试MySQL应用性能

MySQL 是一个关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，RDBMS），使用最常用的结构式查询语言 SQL 进行数据库管理。在 WEB 应用方面，MySQL 在高负载的情况下对虚拟机的 CPU 算力、网络和存储等性能要求很高，经常被用作衡量虚拟机整体性能的应用软件之一。

本文为您介绍使用 SysBench 工具测试云服务器实例 MySQL 应用性能的方法。

测试工具

SysBench 是一个模块化的、跨平台、开源的多线程基准测试工具，可以执行数据库、 CPU 、内存、线程、 IO 等方面的性能测试，主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况。

测试指标

• TPS（Transcantion Per Second）：每秒事务数，即数据库每秒执行的事务数。
• QPS（Query Per Second）：每秒接收的请求查询次数，数据库每秒执行的 SQL 数，包含INSERT、SELECT、UPDATE、DELETE等。

软件版本

• MySQL/MariaDB：本文以 MariaDB 10.6.12 为例。
• SysBench：本文以 SysBench 1.0.19 为例。

测试环境

两台相同规格的 ECS 实例，分别作为服务端（Sever）和客户端（Client），具体配置如下表所示。

创建实例请参见通过向导购买实例，更多实例规格请参见实例规格介绍。

请在 Sever 端、 Client 端（按需）参考下表优化实例配置以获得最佳的 MySQL 应用性能体验。

# 关闭napi_tx：
rmmod virtio_net && modprobe virtio_net napi_tx=0 && systemctl restart systemd-networkd.service
# 打开napi_tx：
rmmod virtio_net && modprobe virtio_net napi_tx=1 && systemctl restart systemd-networkd.service

# 关闭napi_tx：
rmmod virtio_net && modprobe virtio_net napi_tx=0 && systemctl restart networking.service
# 打开napi_tx：
rmmod virtio_net && modprobe virtio_net napi_tx=1 && systemctl restart networking.service

# 关闭napi_tx：
rmmod virtio_net && modprobe virtio_net napi_tx=0 && systemctl restart nmcli c reload
# 打开napi_tx：
rmmod virtio_net && modprobe virtio_net napi_tx=1 && systemctl restart nmcli c reload

操作步骤

步骤一：Server端部署MySQL应用

1. 登录Sever端云服务器。

2. 执行如下命令创建install_mysql.sh脚本。
   vim install_mysql.sh

3. 按i进入编辑模式，并输入以下文件中的内容。

   该文件用于安装 MySQL 应用，将云盘进行分区并挂载至文件系统，并指定 MySQL 持久化存储路径到该文件系统。

   

   install_mysql.sh

   4.66KB

   

4. 按Esc退出编辑模式，输入:wq并按Enter键，保存并退出文件。

5. 执行如下命令运行脚本。
   bash install_mysql.sh >> install_mysql.log

步骤二：Client端安装SysBench工具并创建测试脚本

1. 登录Client端云服务器。
2. 安装 SysBench 工具。
   1. 执行如下命令创建install_sysbench.sh文件。
      vim install_sysbench.sh
   2. 按i进入编辑模式，输入以下内容。

      #!/bin/bash
      
      if which apt;then
          apt update
          apt-get install -y automake libtool pkg-config default-libmysqlclient-dev:amd64 
      elif which yum;then
          yum install -y libtool mysql-devel automake
      fi
      
      wget https://github.com/akopytov/sysbench/archive/1.0.19/sysbench-1.0.19.tar.gz
      tar xzvf sysbench-1.0.19.tar.gz
      
      cd sysbench-1.0.19/
      ./autogen.sh
      ./configure --with-mysql
      make -j8
      make install
      

   3. 按Esc退出编辑模式，输入:wq并按Enter键，保存并退出文件。
   4. 执行如下命令，安装 SysBench 工具。
      bash install_sysbench.sh
3. 创建测试时的运行脚本mysql_test_run.sh。
   1. 执行如下命令创建一个测试时的运行脚本。
      vim mysql_test_run.sh
   2. 按i进入编辑模式，输入以下内容，此处暂不执行该脚本。

      #!/bin/bash
      
      dest_host=$serverIP
      thread_count=128
      
      VIRT_BENCHMARCK_TARGET=/usr/local
      VIRT_BENCHMARCK_OUTPUT=$(pwd)
      
      echo "------------------------------------------------"
      date
      echo "BENCHMARK PREPARE sysbench mysql ${dest_host} ${thread_count}"
      
      for MYSQLTEST in oltp_read_only oltp_write_only
      do
         $VIRT_BENCHMARCK_TARGET/bin/sysbench --mysql-host=${dest_host} --mysql-port=3306 --mysql-user=sbtest --mysql-password=sbpasswd $VIRT_BENCHMARCK_TARGET/share/sysbench/oltp_common.lua --tables=10 --table_size=100000 prepare > $VIRT_BENCHMARCK_OUTPUT/oltp_prepare.log
          echo "------------------------------------------------"
          
          echo "BENCHMARK STATR [$MYSQLTEST] ${dest_host} ${thread_count}"
          $VIRT_BENCHMARCK_TARGET/bin/sysbench --threads=${thread_count} --time=120 --report-interval=1 --mysql-host=${dest_host} --mysql-port=3306 --mysql-user=sbtest --mysql-password=sbpasswd $VIRT_BENCHMARCK_TARGET/share/sysbench/$MYSQLTEST.lua --tables=10 --table_size=100000 run > $VIRT_BENCHMARCK_OUTPUT/$MYSQLTEST.log
          
          echo "BENCHMARK RESULT [$MYSQLTEST] ${dest_host} ${thread_count}"
          grep -E "transactions:|queries:" $VIRT_BENCHMARCK_OUTPUT/$MYSQLTEST.log
          $VIRT_BENCHMARCK_TARGET/bin/sysbench --mysql-host=${dest_host} --mysql-port=3306 --mysql-user=sbtest --mysql-password=sbpasswd $VIRT_BENCHMARCK_TARGET/share/sysbench/oltp_common.lua --tables=10 --table_size=100000 cleanup > $VIRT_BENCHMARCK_OUTPUT/oltp_cleanup.log
          
          sleep 300s # Avoid MySQL's WAL mechanism affecting QPS test
      done
      

   3. 按Esc退出编辑模式，输入:wq并按Enter键，保存并退出文件。
4. 创建获取结果的脚本mysql_test_result.sh。
   1. 执行如下命令创建一个获取结果的脚本。
      vim mysql_test_result.sh
   2. 按i进入编辑模式，输入以下内容，此处暂不执行该脚本。

      #!/bin/bash
      VIRT_BENCHMARCK_OUTPUT=$(pwd)
      
      write_tps=$(grep -E "transactions:" $VIRT_BENCHMARCK_OUTPUT/oltp_write_only.log |awk '{print $3}')
      read_qps=$(grep -E "queries:" $VIRT_BENCHMARCK_OUTPUT/oltp_read_only.log |awk '{print $3}')
      
      echo "{\"mysql_write_tps\":"${write_tps:1}",\"mysql_read_qps\":"${read_qps:1}"}"
      

   3. 按Esc退出编辑模式，输入:wq并按Enter键，保存并退出文件。

步骤三：Client端执行脚本测试并获取结果

1. 获取 Server端的私网IP地址，然后登录Client端云服务器，执行如下命令进行测试。

   您可在云服务器控制台实例列表页的“主IPv4地址”列查看Sever端云服务器的私网IP地址。

   serverIP=192.168.x.xx bash mysql_test_run.sh

2. 待上述命令运行结束后，执行如下命令获取测试结果。
   bash mysql_test_result.sh

   回显如下所示，其中“mysql_write_tps”表示此次测得的 MySQL 的 TPS 指标，“mysql_read_qps”表示 MySQL 的 QPS 指标。
   
   Client端测试结束后，您也可以执行如下命令查看更详细的测试结果。

   • 查看 QPS 指标：cat oltp_read_only.log
   • 查看 TPS 指标：cat oltp_write_only.log

   下文以查看oltp_read_only（QPS）为例，对相关指标说明如下。
   

   SQL statistics:
       queries performed:
           read:                            49552244  // 执行读请求的总数，如SELECT操作
           write:                           0         // 执行写请求的总数，如UPDATE、INSERT和DELETE操作
           other:                           7078892   // 执行其他请求总数，如CREATE、DROP和COMMIT等操作
           total:                           56631136  // 执行所有请求操作的总数
       transactions:                        3539446 (29492.41 per sec.)    // 前者表示总共完成的事务数，后者表示TPS
       queries:                             56631136 (471878.50 per sec.)  // 前者表示总共完成的查询次数，后者表示QPS
       ignored errors:                      0      (0.00 per sec.)   // 出现且已经忽略的错误数
       reconnects:                          0      (0.00 per sec.)   // 请求重连次数
   
   General statistics:
       total time:                          120.0110s    // 测试时长
       total number of events:              3539446      // 总共完成的event数量
   
   Latency (ms):
            min:                                    1.48  // 表示完成1个event的最短耗时
            avg:                                    4.34  // 表示完成所有event的平均耗时
            max:                                  210.23  // 表示完成1个event的最长耗时
            95th percentile:                        6.79  // 表示95%的event耗时在这个时间完成
            sum:                             15356801.48  // 表示所有线程测试期间的总耗时
   
   Threads fairness:
       events (avg/stddev):           27651.9219/929.10  // 前者表示平均每个线程完成的event数量，后者表示标准差
       execution time (avg/stddev):   119.9750/0.00     // 前者表示平均每个线程执行的时间，后者表示标准差